論文の概要: Jais 2: A Family of Arabic-Centric Open Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.13580v1
• Date: Tue, 07 Jul 2026 13:54:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.206899
• Title: Jais 2: A Family of Arabic-Centric Open Large Language Models
• Title（参考訳）: Jais 2: アラビア語中心のオープン言語モデルのファミリー。
• Abstract要約: Jais 2は、MBzuAI、Cerebras、Inceptionと共同で開発されたアラビア語中心の大規模言語モデルのファミリーである。 Jais 2は、このレポートで考慮されたベンチマークと競合する英語の結果に対して、強いアラビアのパフォーマンスを達成する。 We release the model in HuggingFace under a commercially permissive license。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 63.04528207880757
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Jais 2 is a family of Arabic-centric large language models developed jointly by MBZUAI, Cerebras, and Inception, designed to advance Arabic-centric language modeling, with strong performance across the Arabic and culturally grounded benchmarks evaluated in this report. The family includes, to our knowledge, the largest open Arabic-centric LLM trained from scratch at 70B parameters, and a competitive 8B-parameter variant among the evaluated open models. A custom Arabic-centric vocabulary enables efficient training and inference. In addition, an optimized architecture and training recipe yield highly compute-efficient training. With a substantially smaller token budget than comparable models, Jais 2 achieves strong Arabic performance on the benchmarks considered in this report and competitive English results. The models obtain leading results among the evaluated open models on OALL2 and AraGen. They also perform strongly on several culturally grounded Arabic benchmarks, including poetry, religion, cuisine, and dream interpretation, as well as in general tasks such as translation and summarization. We release the models in HuggingFace under a commercially permissive license. Jais 2 70B is also released as a chat app on the Web, iOS, and Android; it runs on Cerebras hardware, delivering up to 2,000 tokens per second, and enabling high-throughput Arabic-centric chat serving in our deployment setting. By uniting scale, linguistic diversity, cultural fidelity, openness, and speed, Jais 2 provides an open-weight foundation intended to support further research and development in Arabic-centric LLMs.
• Abstract（参考訳）: Jais 2 は、MBzuAI、Cerebras、Inception が共同で開発した、アラビア語中心の言語モデルである。 このファミリーには、私たちの知る限り、70Bパラメータでスクラッチからトレーニングされた最大オープンアラビア中心のLLMと、評価されたオープンモデルの中で8Bパラメータの競合モデルが含まれている。 アラビア語中心の独自の語彙は、効率的な訓練と推論を可能にする。 さらに、最適化されたアーキテクチャとトレーニングレシピは、高い計算効率のトレーニングをもたらす。 トークンの予算が同等のモデルよりも大幅に小さいため、Jais 2は、このレポートで考慮されたベンチマークと競合する英語の結果に対して、強いアラビアのパフォーマンスを達成する。 これらのモデルは、OALL2 と AraGen で評価されたオープンモデルのうち、主要な結果を得る。 彼らはまた、詩、宗教、料理、夢の解釈など、いくつかの文化的に根ざしたアラビア語のベンチマークや、翻訳や要約といった一般的なタスクにも力を入れている。 We release the model in HuggingFace under a commercially permissive license。 Jais 2 70BはWeb、iOS、Androidのチャットアプリとしてもリリースされており、Cerebrasハードウェア上で動作し、毎秒2,000トークンを配信し、当社のデプロイメント環境で高スループットのアラビア中心のチャットサービスを可能にする。 ジャイズ2は、規模、言語多様性、文化的忠実性、オープン性、スピードを統一することで、アラビア語中心のLLMのさらなる研究と開発を支援することを目的としたオープンウェイトな基盤を提供する。

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