論文の概要: Language Has Two Parameters: Narrative-Induced Semantic Plasticity and Phase-Sensitive Interpretation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.18041v1
- Date: Tue, 18 Aug 2026 17:34:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-19 21:40:53.4303
- Title: Language Has Two Parameters: Narrative-Induced Semantic Plasticity and Phase-Sensitive Interpretation
- Title(参考訳): 言語には2つのパラメータがある: 物語的意味的可塑性と位相感的解釈
- Abstract要約: 本稿では、コーパスから学習した重みが供給されない第二のパラメータ、位相を主張する。
相は意味の間だけに存在する。
この理論が求めるアーキテクチャは、エージェントインデクシングされたフェーズを持つセマンティックステートを持つ言語モデルである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Language has two parameters. Count how often words occur together and you estimate amplitude, the strength of association. Word embeddings and attention weights refine that count, which sums every writer in the corpus together. This paper claims a second parameter, phase, which signed weights learned from a corpus do not supply. Phase exists only between meanings: it determines how coactivated meanings combine, and it can reverse what a meaning contributes while that meaning stays fully present. A speaker can set phase in the signal through linguistic form; encounters install phase relations and history distributes them. Population averaging deletes history-indexed phase: agent-deindexed corpora identify the population marginal state and determine no individual or dyadic state, at any scale. The standard transformer has no explicit representation for phase in frozen inference, and the interpretability program measuring progress by monosemanticity is optimizing against it: the coexistence it treats as a defect is the condition of allusion, irony, and quotation. Six predictions test whether a suppressed meaning stays active, whether encounter order changes what a phrase does, whether marking the signal changes how a shared phrase is taken, and whether a model given a history is changed by it or only informed about it. The claim defended is the weak version: interpretation requires a second relational parameter, signed, persistent, and indexed to individuals and dyads. Quantum probability is one notation for the parameter; nothing in the formalism claims quantum processes in the brain. The strong version, that the quantum calculus constrains these phenomena as signed classical models do not, rests on an encounter-order constraint not yet derived. The architecture the theory calls for is a language model with agent-indexed, phase-bearing semantic states.
- Abstract(参考訳): 言語には2つのパラメータがある。
単語の出現頻度を数えて,振幅,関連性の強さを見積もるのです。
単語の埋め込みと注目の重みは、コーパス内のすべてのライターをまとめる、その数を洗練します。
本稿では、コーパスから学習した重みが供給されない第二のパラメータ、位相を主張する。
相は意味の間にのみ存在し、コアクティベートされた意味がどのように結合するかを決定し、意味が完全に存在する間、意味がどのような意味に寄与するかを逆転することができる。
話者は言語形式で信号の位相を設定することができ、インストールフェーズの関係と履歴がそれらを分配する。
人口平均化は、ヒストリー・インデクシングされたフェーズを削除する: エージェント・デインデクシングされたコーパスは、人口の限界状態を識別し、任意の規模で個人またはダイアドの状態を決定しない。
標準変圧器は凍結推論における位相の明示的表現を持たず、単意味性によって進行を測定する解釈可能性プログラムはそれに対して最適化している。
6つの予測は、抑制された意味がアクティブに保たれているか、遭遇順序がフレーズの動作を変えるか、信号のマークが共有フレーズの取方を変えるか、歴史が与えられたモデルがそれによって変更されたか、あるいはそれについてのみ通知されるか、を検証する。
解釈には第二の関係パラメータ、署名され、永続的で、個人とダイアドにインデックス付けする必要がある。
量子確率はパラメータの表記の一つであり、形式論では脳内の量子過程を主張するものはない。
量子計算がこれらの現象を、符号付き古典的モデルがそうでないように制約する強いバージョンは、まだ導出されていない遭遇順序の制約に依存している。
この理論が求めるアーキテクチャは、エージェントインデクシングされたフェーズを持つセマンティックステートを持つ言語モデルである。
関連論文リスト
- Private Etymology: Designing Relational Reuse of Shared Symbols in Long-Term Human-AI Interaction [0.0]
プライベートエティモロジー(Private Etymology)は、機械表現可能なリレーショナル前駆体である。
ダイアド固有の象徴的表現が、どのように提案され、解釈され、交渉され、修復され、再利用され、修正され、安定化され、争われ、忘れられ、または引退されたかを記録する。
リレーショナル・マイクロカルチャーの変更に会話エージェントが参加するための基盤として,プライベート・エティモロジーが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-09T03:23:08Z) - Phantom transitions in language model fine-tuning [0.0]
ほぼ同期の競合相手とコンテキスト上で言語モデルを微調整することは、しばしばサイレントに失敗する。
2つのファミリーにまたがる5つの変圧器アーキテクチャと5つのパラメータ範囲にまたがるこの構造について検討する。
位相遷移に類似した順序パラメータにおいて,鋭いカタパルト様ジャンプを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-25T10:44:42Z) - Inductive Reasoning for Temporal Knowledge Graphs with Emerging Entities [54.48612448535698]
時間的知識グラフ(TKG)の推論は、将来の事象や時間的な事実を予測する上で不可欠である。
本稿では,意味論的に類似したエンティティから過去のインタラクションシーケンスを活用し,帰納的推論を支援する新しいフレームワークであるTransFIRを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-11T11:23:05Z) - Beyond Semantics: How Temporal Biases Shape Retrieval in Transformer and State-Space Models [4.69761138328817]
文脈内学習は時間的関係と意味的関係の両方によって支配される。
この研究は、様々な事前訓練された大規模言語モデル(LLM)が、時間的に分離されたイベントを識別し、検索する能力について調査する。
本研究は、文脈内学習における時間的偏見の理解を深め、これらの偏見が時間的分離と韻律的検索をいかに可能かを示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-26T17:01:41Z) - Counterfactual reasoning: an analysis of in-context emergence [57.118735341305786]
我々は、言語モデルが反実的推論が可能なことを示す。
自己注意、モデル深度、トレーニング済みデータの多様性によってパフォーマンスが向上することがわかった。
以上の結果から, SDE 動態下での反実的推論が可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-05T16:02:07Z) - Semantics drives analogical change in Germanic strong verb paradigms: a phylogenetic study [45.11082946405984]
いくつかのゲルマン語では、前駆体形と過去のパルティップルによって共有される茎の同型性に対するより親和性が高い。
本研究では,過去時制が過去分詞にまで拡張された状況において,この変化パターンの長期的嗜好がより大きいことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-24T21:36:15Z) - Gumbel Counterfactual Generation From Language Models [64.55296662926919]
対実的推論が介入と概念的に異なることを示す。
そこで本研究では,真の文字列反事実を生成するためのフレームワークを提案する。
提案手法は,従来の介入手法が望ましくない副作用を有意に生み出しているのに対し,本手法は有意義な反事実を生じさせることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-11T17:57:30Z) - Surprise! Uniform Information Density Isn't the Whole Story: Predicting Surprisal Contours in Long-form Discourse [54.08750245737734]
話者は、階層的に構造化された談話モデル内の位置に基づいて、情報率を変調する。
階層的予測器は談話の情報輪郭の重要な予測器であり,深い階層的予測器は浅い予測器よりも予測力が高いことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-21T14:42:37Z) - Distributional Semantics, Holism, and the Instability of Meaning [0.0]
大規模言語モデルは、いわゆる分散意味論的アプローチに基づいて構築される。
ホリズムに対する標準的な反対は不安定性の代償である。
言語モデルが示す不安定性は、単語間の関係の構造とスケールによって制約されていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-20T14:53:25Z) - A Tale of Two Laws of Semantic Change: Predicting Synonym Changes with
Distributional Semantic Models [1.856334276134661]
歴史的言語文学には、同義語がどのように進化するかという2つの対立する、明らかに反対の仮説がある。
本稿では,各単語対に対する微分法則 (LD) と並列変化法則 (LPC) の相互関係を検出するための第一歩を踏み出した。
次に、分布意味論モデルを用いた問題に対する様々な計算手法を提案し、近年の語彙意味論的変化検出に関する文献にその基礎を置いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-30T15:50:29Z) - The distribution of syntactic dependency distances [0.13812010983144798]
我々は,構文的依存距離の実際の分布のキャラクタリゼーションに寄与する。
ブレークポイント後に確率減衰が変化することを許容する2つの指数的状態を持つ新しいモデルを提案する。
文の長さやアノテーションのスタイルとは無関係に,20言語すべてにおいて,2段階のモデルが最も可能性の高いモデルであることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-26T17:31:25Z) - Are Representations Built from the Ground Up? An Empirical Examination
of Local Composition in Language Models [91.3755431537592]
構成的・非構成的句を表現することは言語理解にとって重要である。
まず,より長いフレーズのLM-内部表現を,その構成成分から予測する問題を定式化する。
意味的構成性の人間の判断と相関する予測精度を期待するが、大部分はそうではない。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-07T14:21:30Z) - Sketch and Customize: A Counterfactual Story Generator [71.34131541754674]
条件と終了に関係のある因果関係を導いたスケッチ・アンド・カスタマイズ生成モデルを提案する。
実験結果から,従来のシーケンス・ツー・シーケンスモデルと比較して,提案モデルの方がより優れたエンディングを生成することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-02T08:14:22Z) - Embracing Uncertainty: Decoupling and De-bias for Robust Temporal
Grounding [23.571580627202405]
時間接地は、言語クエリによって、未トリミングビデオ内の時間境界をローカライズすることを目的としている。
クエリの不確実性とラベルの不確実性という2つのタイプの避けられない人間の不確実性の課題に直面しています。
人間の不確実性を受け入れる新しいDeNet(Decoupling and De-bias)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-31T07:00:56Z) - Lexical semantic change for Ancient Greek and Latin [61.69697586178796]
歴史的文脈における単語の正しい意味の連想は、ダイアクロニック研究の中心的な課題である。
我々は、動的ベイズ混合モデルに基づくセマンティック変化に対する最近の計算的アプローチに基づいて構築する。
本研究では,動的ベイズ混合モデルと最先端埋め込みモデルとのセマンティックな変化を系統的に比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-22T12:04:08Z) - Mechanisms for Handling Nested Dependencies in Neural-Network Language
Models and Humans [75.15855405318855]
我々は,「深層学習」手法で訓練された現代人工ニューラルネットワークが,人間の文処理の中心的な側面を模倣するかどうかを検討した。
ネットワークは、大きなコーパスで次の単語を予測するためにのみ訓練されたが、分析の結果、局所的および長距離の構文合意をうまく処理する特別なユニットが出現した。
我々は,複数の名詞の単数/複数状態における体系的な変化を伴う文中の数一致の違反を人間が検出する行動実験において,モデルの予測を検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-19T12:00:05Z) - Temporal Embeddings and Transformer Models for Narrative Text
Understanding [72.88083067388155]
キャラクタ関係モデリングのための物語テキスト理解のための2つのアプローチを提案する。
これらの関係の時間的進化は動的単語埋め込みによって説明され、時間とともに意味的変化を学ぶように設計されている。
最新の変換器モデルBERTに基づく教師付き学習手法を用いて文字間の静的な関係を検出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-19T14:23:12Z) - A Knowledge-Enhanced Pretraining Model for Commonsense Story Generation [98.25464306634758]
本稿では,外部知識ベースからのコモンセンス知識を利用して,合理的なストーリーを生成することを提案する。
我々は,真と偽のストーリーを識別するための差別的目的を組み合わせたマルチタスク学習を採用している。
我々のモデルは、特に論理学とグローバルコヒーレンスの観点から、最先端のベースラインよりも合理的なストーリーを生成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-15T05:42:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。