論文の概要: Language Has Two Parameters: Narrative-Induced Semantic Plasticity and Phase-Sensitive Interpretation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.18041v2
• Date: Thu, 20 Aug 2026 03:10:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-21 14:00:35.5007
• Title: Language Has Two Parameters: Narrative-Induced Semantic Plasticity and Phase-Sensitive Interpretation
• Title（参考訳）: 言語には2つのパラメータがある: 物語的意味的可塑性と位相感的解釈
• Abstract要約: 本稿では,同時に活動する意味間の永続的関係が変化することを提案する。 将来のAIエージェントには、特定の個人や関係にインデックスされた永続的なセマンティックステートが必要だ、と同社は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Reading fiction or encountering narrative generally does not merely add information. The encounter changes the reader. This paper proposes that encounters alter persistent relations among simultaneously active meanings, producing individual and shared histories that population-trained language models do not necessarily retain. A model may be told of an encounter and reproduce its consequences while the history remains in context; this is not the same as being changed by the encounter. This paper formalizes this missing relational state as phase, sets out testable predictions about encounter order, quotation, and suppressed meanings, and argues that future AI agents will need persistent semantic states indexed to particular individuals and relationships. The matching risk is semantic poisoning: an attack that re-signs relations among meanings already present.
• Abstract（参考訳）: フィクションや出会う物語を読むことは、一般に単に情報を加えるだけではない。 出会いは読者を変えます。 本稿では,集団学習された言語モデルが必ずしも保持しない個人的・共有的歴史を創出すると同時に,同時に活動する意味間の永続的関係が変化することを提案する。 モデルが遭遇について語られ、その結果が再現される一方で、歴史は文脈のままであり、これは遭遇によって変化されるのと同じではない。 本稿では、この欠落した関係状態をフェーズとして形式化し、遭遇順序、引用、抑制された意味に関する検証可能な予測を提示し、将来のAIエージェントは、特定の個人や関係にインデックス付けされた永続的な意味的状態が必要であると論じる。 セマンティック中毒(英: semantic poisoning)は、意味間の関係を再署名する攻撃である。

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