論文の概要: Quantum-Logic Tsetlin Machines: Interpretable Quantum Machine Learning with Commuting Projector Clauses
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.18659v1
- Date: Wed, 19 Aug 2026 08:04:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-20 20:13:55.337434
- Title: Quantum-Logic Tsetlin Machines: Interpretable Quantum Machine Learning with Commuting Projector Clauses
- Title(参考訳): 量子論理タセリンマシン:通勤プロジェクタクロースを用いた解釈可能な量子機械学習
- Abstract要約: 本稿では、Booleanリテラルをプロジェクタが表現する量子命題に置き換えるQuantum-Logic Tsetlin Machine(QL-TM)を紹介する。
対角計算基底の文脈において,通常のブールTM節に対する精度の低下を証明した。
この寄与は、Tsetlin節の学習と量子論理の間の橋渡しであり、量子優位性の主張ではない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Tsetlin Machines (TMs) learn interpretable Boolean clauses using finite-state automata. We introduce the Quantum-Logic Tsetlin Machine (QL-TM), which replaces Boolean literals with quantum propositions represented by projectors while retaining classical include/exclude automata. Clauses are restricted to commuting measurement contexts and activate through the Born probability of their joint projector. We prove an exact reduction to ordinary Boolean TM clauses in diagonal computational-basis contexts and connect Pauli-projector clauses to stabilizer and syndrome semantics. Controlled experiments on Bell states, phase-flip syndromes, randomized 16-class stabilizer tasks, mixed literal pools, context-budget ablations, and finite-shot noise show that correct non-diagonal contexts recover physically meaningful clauses, while diagonal or wrong contexts lose the relevant phase/syndrome information. The context-budget results closely follow the predicted separability ladder 2^(b-k) as true stabilizer generators are removed. The contribution is a controlled bridge between Tsetlin clause learning and quantum logic, not a claim of quantum advantage.
- Abstract(参考訳): Tsetlin Machines (TM) は有限状態オートマトンを用いて解釈可能なブール節を学習する。
本稿では,プロジェクタが表現する量子命題にブールリテラルを置き換え,古典的な包含・除算オートマトンを保ちながら,量子論理テセリンマシン(QL-TM)を導入する。
クロースは可換な測定コンテキストに制限され、共同プロジェクターのボルン確率を介して活性化される。
対角計算基底文脈における通常のブールTM節への正確な還元を証明し、パウリ・プロジェクタ節を安定化器とシンドロームの意味論に結びつける。
ベル状態、位相フリップ症候群、ランダム化された16クラスの安定化タスク、混合リテラルプール、文脈予算の短縮、有限ショットノイズに関する制御された実験は、正しい非対角的文脈が物理的に意味のある節を回復し、対角的または間違ったコンテキストは関連する位相/シンドローム情報を失うことを示している。
コンテキスト予算の結果は、真の安定化器発生器を取り除き、予測された分離性はしご2^(b−k)に密接に従う。
この寄与は、Tsetlin節の学習と量子論理の間の制御されたブリッジであり、量子上の優位性の主張ではない。
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