論文の概要: From SQL Generation to Tool Selection: A Domain-Oriented Pattern for MCP Servers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.22063v1
• Date: Sat, 22 Aug 2026 18:08:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-25 13:29:43.578089
• Title: From SQL Generation to Tool Selection: A Domain-Oriented Pattern for MCP Servers
• Title（参考訳）: SQL生成からツール選択へ:MSPサーバのドメイン指向パターン
• Abstract要約: 本稿では,ドメイン指向のツールパターンを提案する。 クエリ時にsqlを生成する代わりに、モデルは少数のドメイン整列ツールから選択する。 MCP Blueprintは,YAMLメタデータとして宣言的にドメインツールを定義するオープンソースフレームワークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Agents built on Large Language Models (LLMs) increasingly reach enterprise data through the Model Context Protocol (MCP), and many MCP database servers maximize flexibility by exposing a single generic SQL execution tool. This paper proposes the Domain-Oriented Tooling Pattern: instead of generating SQL at query time, the model selects from a small set of domain-aligned tools whose parameterized queries encapsulate schema navigation, joins and business rules on the server side. We formalize the pattern around three architectural invariants and introduce Model Demotion, the observation that replacing SQL synthesis with intent classification lowers the model tier required to serve routine requests. As a reference implementation we present MCP Blueprint, an open-source framework in which domain tools are defined declaratively as YAML metadata plus external parameterized SQL files. We evaluate the pattern with a public reproducibility benchmark comparing three MCP server designs - raw SQL execution, a thin generic tool pack, and a verticalized domain pack - on four local models (3B-8B) across seventeen customer-facing tasks over the Sakila database (609 completed cells; temperature 0; three repetitions per cell). The verticalized pack reaches a pooled mean score of 0.939 versus 0.666 for raw SQL and 0.605 for the generic pack; the smallest model improves from 0.583 to 0.929, matching or exceeding every larger configuration while cutting cost per correct answer by an order of magnitude. All harness code, prompts, gold answers, frozen packs and per-cell results are publicly available.
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)上に構築されたエージェントは、MCP(Model Context Protocol)を通じてエンタープライズデータに到達し、多くのMSPデータベースサーバは、単一のジェネリックSQL実行ツールを公開することで柔軟性を最大化する。 本稿では、クエリ時にSQLを生成する代わりに、パラメータ化されたクエリがサーバ側のスキーマナビゲーション、ジョイン、ビジネスルールをカプセル化している小さなドメイン指向ツール群からモデルを選択します。 3つのアーキテクチャ不変量に関するパターンを形式化し、SQL合成をインテント分類に置き換えることで、定期的な要求を処理するために必要なモデル階層を低くする、Model Demotionを導入します。 MCP Blueprintは、ドメインツールをYAMLメタデータと外部パラメータ化されたSQLファイルとして宣言的に定義するオープンソースのフレームワークです。 このパターンを,Sakilaデータベース上の17の顧客向けタスク(609セル,温度0,3セル毎の繰り返し)の4つのローカルモデル(3B-8B)上で,生SQL実行,薄型汎用ツールパック,垂直化ドメインパックの3つのMSPサーバ設計を比較して評価した。 垂直化パックは、生のSQLでは0.939対0.666、ジェネリックパックでは0.605のプール平均スコアに達する。 すべてのハーネスコード、プロンプト、金の答え、フリーズパック、セルごとの結果が公開されている。

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