論文の概要: Exploring Dowker Homology for Sentence Similarity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.22909v1
- Date: Mon, 24 Aug 2026 07:41:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-25 13:29:43.953624
- Title: Exploring Dowker Homology for Sentence Similarity
- Title（参考訳）: 文類似性のためのダウカーホモロジーの探索
- Abstract要約: 変換器モデルの潜在空間における一対の点雲として文対を構成するトークンの埋め込みを処理することにより,Dowkerホモロジーが文類似情報をキャプチャするかどうかを検討する。
ダウカーホモロジーは,Dowkerホモロジー特徴を接地真実類似度スコアに回帰することで,文類似度情報をキャプチャし,類似性データやモデルに対する視覚的検査に利用できることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.112221095658724
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Dowker homology is a topological tool that may be used to analyze the relative position of two point clouds living in a common space. We investigate whether Dowker homology captures sentence similarity information by treating the embeddings of the tokens that constitute a sentence pair as a pair of point clouds in the latent space of a transformer model, using both models that have and have not been fine-tuned for sentence similarity. We find that Dowker homology captures sentence similarity information, as measured by regressing Dowker homology features onto ground-truth similarity scores, and that it can be used for visual inspection of similarity data and models. In an attempt to make Dowker homology readily applicable, we derive from it single-number summaries that we expect to capture sentence similarity directly. These turn out to work reasonably well, but without outperforming standard sentence similarity measures based on established pooling methods.
- Abstract（参考訳）: ダウカーホモロジー(英: Dowker homology)は、共通空間に存在する2点の雲の相対的な位置を分析するために用いられるトポロジーツールである。
本研究は, 文類似度を微調整した2つのモデルを用いて, 文ペアを構成するトークンを, 変圧器モデルの潜在空間における一対の点雲として扱うことにより, 文類似度情報を取得するか否かを考察する。
ダウカーホモロジーは,Dowkerホモロジー特徴を接地真実類似度スコアに回帰することで,文類似度情報をキャプチャし,類似性データやモデルに対する視覚的検査に利用できることがわかった。
ダウカーホモロジーを容易に適用しようとする試みは、文の類似性を直接捉えることを期待する単数要約から導かれる。
これらは合理的に機能するが、確立されたプーリング法に基づく標準文類似度尺度よりも優れている。
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