論文の概要: IterCAD: Iterative Program Repair for CAD Code Generation from Orthographic Views

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.24020v1
• Date: Tue, 25 Aug 2026 03:22:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-26 14:09:34.784253
• Title: IterCAD: Iterative Program Repair for CAD Code Generation from Orthographic Views
• Title（参考訳）: IterCAD:オーソグラフィから見たCADコード生成のための反復的プログラム修復
• Abstract要約: IterCADは、プログレッシブなプログラム修復プロセスとして、ホログラフィック・ビュー・トゥ・CAD生成を再構成する反復的なフレームワークである。 IterCADは、現在のCAD結果、ターゲットビューとの相違の原因、および、コードを再定義するか、改善プロセスのSTOPを明示的に決定する。 IterCADは、強力なワンショットベースラインよりも、コードの実行可能性と幾何学的忠実度を一貫して改善する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.452775950511935
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generating executable parametric CAD code from dimension-annotated orthographic drawings is a challenging task requiring geometric understanding, procedural reasoning, and precise numerical prediction. Existing vision-language approaches typically formulate this problem as one-shot generation, preventing the model from inspecting intermediate CAD results and correcting early mistakes, often leading to non-executable code or geometrically inconsistent outputs. In this paper, we propose IterCAD, an iterative framework that reformulates orthographic-view-to-CAD generation as a progressive program repair process. Instead of predicting the final CAD code in a single pass, IterCAD repeatedly analyzes the current CAD result, reasons about its discrepancy with the target views, and explicitly decides whether to REVISE the code or STOP the refinement process. To make iterative repair learnable, we further construct IterCAD-RS, a structured revise-or-stop supervision set containing both repairable intermediate CAD states and already-correct states, and develop a three-stage training strategy for initial generation, revision learning, and multi-turn RL optimization. By closing the loop between visual understanding, geometric verification, and code refinement, IterCAD progressively corrects structural and parametric errors. Experiments on CADExpert show that IterCAD consistently improves code executability and geometric fidelity over strong one-shot baselines.
• Abstract（参考訳）: 幾何学的理解,手続き的推論,高精度な数値予測を必要とする,次元アノテート図面から実行可能なパラメトリックCADコードを生成することは難しい課題である。 既存の視覚言語アプローチは、この問題をワンショット生成として定式化し、モデルが中間CAD結果の検査や早期の誤りの修正を妨げ、多くの場合、実行不可能なコードや幾何学的に一貫性のない出力につながる。 本稿では,プログレッシブなプログラム修復プロセスとして,直観-CAD生成を再構築する反復的フレームワークであるIterCADを提案する。 IterCADは、最終CADコードを単一のパスで予測する代わりに、現在のCAD結果、ターゲットビューとの不一致の理由を何度も分析し、コードを再定義するか、あるいは改善プロセスのSTOPを明示的に決定する。 反復的な修復を学習可能にするため、修復可能な中間CAD状態と既に正しい状態の両方を含む構造化された修正または停止監視セットであるIterCAD-RSを構築し、初期生成、修正学習、マルチターンRL最適化のための3段階のトレーニング戦略を開発する。 視覚的理解、幾何的検証、コード洗練の間のループを閉じることで、IterCADは徐々に構造的およびパラメトリックな誤りを補正する。 CADExpertの実験によると、IterCADは強力なワンショットベースラインよりもコード実行可能性と幾何学的忠実度を一貫して改善している。

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