Fugu-MT 論文翻訳(概要): CIT-CAD: Constraint Intent Tree-based CAD Code Generation and Verification

論文の概要: CIT-CAD: Constraint Intent Tree-based CAD Code Generation and Verification

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.07434v2
Date: Sun, 13 Sep 2026 12:36:10 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-09-16 07:15:04.583714
Title: CIT-CAD: Constraint Intent Tree-based CAD Code Generation and Verification
Title（参考訳）: CIT-CAD:制約木を用いたCADコード生成と検証
Abstract要約: 設計意図を明確にし、システムが生成したコードをその意図に対してチェックできるフレームワークを提案する。このフレームワークは生成されたプログラムから実際の制約を抽出し、期待される制約と比較し、ミスマッチを使用して設計違反をローカライズし、修復する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.39975999842683
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Natural-language Computer-Aided Design (CAD) code generation aims to turn design intent into executable and editable parametric programs. Large language models (LLMs) make this goal increasingly practical, but useful systems must preserve the construction process behind the rendered geometry. Existing benchmarks and methods mostly focus on how closely the generated CAD model matches the reference geometry, often using metrics such as Intersection over Union (IoU). Such metrics can miss errors in part decomposition, construction hierarchy, Boolean operations, sketch structure, and geometric relations. This gap calls for a representation that makes design intent explicit and lets a system check generated code against that intent. We propose CIT-CAD, a framework that infers a Constraint Intent Tree (CIT) from the input description to represent the intended entities, hierarchy, operations, and relations. The tree has two roles: it guides CAD code generation and defines expected constraints for verification. The framework extracts actual constraints from the generated program, compares them with the expected constraints, and uses mismatches to localize and repair design violations. Experiments show that the framework improves CAD generation performance, with larger gains on more complex multi-entity designs. By turning design intent into an explicit and checkable object, this work is the first attempt to move text-to-CAD generation beyond rendered-geometry matching toward construction-aware synthesis, verification, and repair.
Abstract（参考訳）: 自然言語コンピュータ支援設計(CAD)コード生成は、設計意図を実行可能な、編集可能なパラメトリックプログラムに変換することを目的としている。大規模言語モデル(LLM)は、この目標をますます現実的なものにしますが、有用なシステムは、レンダリングされた幾何学の背後にある構築プロセスを保存する必要があります。既存のベンチマークとメソッドは、しばしばIntersection over Union (IoU)のようなメトリクスを使用して、生成されたCADモデルが参照幾何学にどの程度近いかに焦点を当てている。このようなメトリクスは、部分分解、構造階層、ブール演算、スケッチ構造、幾何学的関係におけるエラーを見逃す可能性がある。このギャップは、設計意図を明確にし、システムが生成したコードをその意図に対してチェックする表現を要求する。入力記述から制約入木(CIT)を推論し,目的のエンティティ,階層,操作,関係を表現するフレームワークであるCIT-CADを提案する。 CADコード生成をガイドし、検証の期待される制約を定義する。このフレームワークは生成されたプログラムから実際の制約を抽出し、期待される制約と比較し、ミスマッチを使用して設計違反をローカライズし、修復する。実験の結果,CAD生成性能が向上し,より複雑なマルチエンタリティ設計が実現された。設計意図を明示的でチェック可能なオブジェクトにすることで、この研究は、テキストからCADへの生成を、構造認識の合成、検証、修復に向けてレンダリング幾何学的マッチングを超えたものにする最初の試みである。

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