論文の概要: Graphix: A software framework for Measurement-Based Quantum Computation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.24781v2
- Date: Wed, 26 Aug 2026 13:49:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-27 14:15:15.245329
- Title: Graphix: A software framework for Measurement-Based Quantum Computation
- Title（参考訳）: Graphix: 測定に基づく量子計算のためのソフトウェアフレームワーク
- Abstract要約: Graphixは測定ベースの量子コンピューティングのためのソフトウェアフレームワークである。
測定ベースのプロトコルとアルゴリズムを開発し、統合し、探索するための統一された環境を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0021808911997182007
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Measurement-based quantum computing (MBQC) is a powerful model for quantum computation, but dedicated software tools that bridge its theoretical foundations with practical research workflows remain limited. We present Graphix, a software framework for MBQC written in Python that provides a unified environment for developing, integrating, and exploring measurement-based protocols and algorithms. Graphix establishes a modular, extensible, and user-friendly architecture for the compilation and simulation of quantum computations in the MBQC model with abstractions closely aligned with the theoretical formulations of MBQC. Through examples drawn from recent research on MBQC, we demonstrate Graphix's ability to reproduce and extend previous results. Graphix thus provides a software infrastructure for MBQC, supporting education and research while enabling collaborative development and accelerating the transition toward practical implementations.
- Abstract（参考訳）: 測定ベースの量子コンピューティング(MBQC)は量子計算の強力なモデルであるが、理論の基礎を実用的な研究ワークフローで橋渡しする専用のソフトウェアツールはまだ限られている。
我々はPythonで書かれたMBQC用のソフトウェアフレームワークであるGraphixを紹介し、計測ベースのプロトコルとアルゴリズムを開発し、統合し、探索するための統一された環境を提供する。
Graphixは、MBQCモデルにおける量子計算のコンパイルとシミュレーションのためのモジュラーで拡張性があり、ユーザフレンドリなアーキテクチャを確立し、抽象化はMBQCの理論的な定式化と密接に一致している。
MBQCに関する最近の研究から得られた例を通して、グラフィクスの以前の結果を再現し拡張する能力を実証する。
GraphixはMBQCのためのソフトウェア基盤を提供し、教育と研究をサポートしながら、共同開発を可能にし、実践的な実装への移行を加速する。
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