論文の概要: AraMS-28k: The Largest Publicly Released Line-Level Dataset of Historical Arabic Manuscripts with Margin and Insertion-Anchor Annotations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.26921v1
- Date: Thu, 27 Aug 2026 10:16:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-28 16:30:58.341249
- Title: AraMS-28k: The Largest Publicly Released Line-Level Dataset of Historical Arabic Manuscripts with Margin and Insertion-Anchor Annotations
- Title(参考訳): AraMS-28k: Margin と Insertion-Anchor アノテーションによる歴史的アラビア文字の行レベルデータセット
- Abstract要約: AraMS-28kは、本物のアラビア文字写本のラインレベルのデータセットとしては最大である。
14冊の本、3,043ページ、注釈付きテキスト28,600行からなる。
データセットはリファレンスグラウンドのアノテーションパイプラインであるRefLAMで構築された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.583691353033079
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We introduce AraMS-28k, the largest publicly released line-level dataset of genuine historical Arabic manuscripts, comprising 14 books, 3,043 pages, and 28,600 annotated text lines (27,971 main-text, 629 margin). Thirteen books are hand-copied manuscripts spanning three script traditions -- Naskh, Ruq'ah, and Maghrebi -- and one is a lithographed printed edition included to broaden format diversity. Each line is labelled as main-text or margin, and margin lines that have an unambiguous attachment point in the main text are further annotated with an insertion anchor, recovering the manuscript's true non-linear reading order at line-level granularity -- to our knowledge the first such annotation released for a historical Arabic manuscript corpus. Because reference transcriptions are fully vocalised while manuscript hands are typically undiacritised, we release both the raw diacritised transcription and a diacritic-normalised counterpart for every line. The dataset was constructed with RefLAM, a reference-grounded annotation pipeline that aligns multimodal-LLM OCR against independently sourced clean transcriptions and routes every line through human review, combining automatic verification with expert oversight. We describe the construction and quality-control process, present the annotation schema, report dataset statistics at both the corpus and per-book level, and provide baseline HTR results using Kraken and HATFormer, including a cross-script generalisation gradient from in-distribution pages to fully unseen books. AraMS-28k is released with page images, line-level annotations, and fixed train/val/test splits under CC BY-NC-SA 4.0 to support reproducible research on Arabic manuscript recognition, layout analysis, and reading-order recovery.
- Abstract(参考訳): AraMS-28kは、14冊の本、3,043ページ、28,600の注釈付きテキスト(27,971の主文、629のマージン)からなる、真正のアラビア写本のラインレベルデータセットとして最大である。
13冊の本は、ナスク、ルカ、マグヘレビの3つの文字の伝統にまたがる手書きの写本であり、その1冊は書式を拡大するためのリソグラフの印刷版である。
各行はメインテキストまたはマージンとしてラベル付けされ、メインテキストに曖昧なアタッチメントポイントを持つマージン行は、さらに挿入アンカーで注釈付けされ、ラインレベルの粒度で原稿の真の非線形読み込み順序を回復します。
参照文字は全音声化され、手書き文字は典型的には未発音であるので、各行に対して原発音文字とダイアクリティック正規化文字の両方を解放する。
データセットはRefLAMで構築された。RefLAMは、マルチモーダル・LLM OCRを独立にソースされたクリーンな書き起こしと整列し、人間のレビューを通じてすべての行をルーティングし、自動検証と専門家の監視を組み合わせる。
構築と品質管理のプロセスを説明し、アノテーションスキーマを示し、コーパスとブック単位のデータセット統計を報告し、KrakenとHATFormerを使ってベースラインのHTR結果を提供する。
AraMS-28k は CC BY-NC-SA 4.0 でページイメージ、行レベルのアノテーション、固定された列車/車両/テストスプリットと共にリリースされ、アラビア文字の原稿認識、レイアウト分析、読み出し順序回復に関する再現可能な研究をサポートする。
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