論文の概要: BPMN4CAI: A BPMN Extension for Modeling Dynamic Conversational AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.27149v1
- Date: Thu, 27 Aug 2026 14:01:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-28 16:30:58.436922
- Title: BPMN4CAI: A BPMN Extension for Modeling Dynamic Conversational AI
- Title（参考訳）: BPMN4CAI: 動的会話型AIをモデリングするためのBPMN拡張
- Abstract要約: デジタルビジネスプロセスでは、会話型AIシステムがますます重要になっている。
BPMN標準は動的でコンテキストに敏感な相互作用を表現する際に課題に直面します。
本稿では、標準準拠BPMN拡張を開発することにより、この方法論的および実践的な研究ギャップに対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0454371044099444
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Conversational AI systems, such as chatbots and virtual assistants, are becoming increasingly important to digital business processes. However, the established Business Process Model and Notation (BPMN) standard faces challenges when representing dynamic, context-sensitive interactions. This paper addresses this methodological and practical research gap by developing a standard-compliant BPMN extension (BPMN4CAI). Using Design Science Research methodology, this paper develops an approach that systematically extends existing BPMN elements and incorporates specialized components. The applicability and relevance of the BPMN4CAI framework are demonstrated and evaluated through a case study. The results show that the BPMN4CAI extension facilitates adaptive decision-making processes, robust context management, and transparent interactions for Conversational AI within business processes.
- Abstract（参考訳）: チャットボットや仮想アシスタントといった会話型AIシステムは、デジタルビジネスプロセスにおいてますます重要になっている。
しかし、確立されたビジネスプロセスモデルと表記法(BPMN)標準は、動的でコンテキストに敏感な相互作用を表現する際に課題に直面します。
本稿では、標準準拠BPMN拡張(BPMN4CAI)を開発することにより、この方法論的および実践的な研究ギャップに対処する。
本稿では、デザインサイエンス研究手法を用いて、既存のBPMN要素を体系的に拡張し、特殊なコンポーネントを組み込むアプローチを開発する。
BPMN4CAIフレームワークの適用性と妥当性を実証し、ケーススタディを通じて評価する。
その結果、BPMN4CAI拡張は、適応的な意思決定プロセス、堅牢なコンテキスト管理、ビジネスプロセス内の会話型AIのための透過的なインタラクションを促進することがわかった。
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