論文の概要: SCIT: Testing Causal Cache Carriers in Latent Chain-of-Thought Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.27265v1
• Date: Thu, 27 Aug 2026 15:47:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-28 16:30:58.474435
• Title: SCIT: Testing Causal Cache Carriers in Latent Chain-of-Thought Models
• Title（参考訳）: SCIT: 遅延連鎖モデルにおける因果キャッシュキャリアのテスト
• Abstract要約: SCITは, 正確なソース・レシピ・カウンセリを構成する因果プロトコルである。 CODI-GPT2とSim-CoTスタイルのGPT-2では、逆ファクト算術が主に値キャッシュサフィックスの軌跡を通して転送される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.892321765328599
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Latent chain-of-thought models move intermediate reasoning from emitted text into continuous states, improving compactness but hiding the causal object. We introduce SCIT, the Suffix Cache Interchange Test, a causal protocol that constructs exact source-recipient counterfactuals, patches declared cache segments, and identifies which transformer object carries the counterfactual computation. SCIT combines sufficiency tests with K/V component splits, hidden-state controls, semantic source controls, decoded validation, and matched corruption. On CODI-GPT2 and a Sim-CoT-style GPT-2 reproduction, counterfactual arithmetic transfers primarily through value-cache suffix trajectories rather than hidden states, keys, reusable answer slots, or single-token triggers. Complete sufficiency-and-necessity evidence for the late-value-suffix mechanism holds for the main CODI-GPT2 checkpoint; the Sim-CoT-style checkpoint shows the same sufficiency and decoded-control pattern but insufficient matched-corruption evidence for a necessity call. Beyond these local arithmetic cells, SCIT reveals carrier-regime shifts: arithmetic-like GPT-2/1B cells preserve latent-tail value/KV transfer, whereas competent 8B and repaired non-arithmetic cells route through prompt-prefix or full-cache K/V; boundary cells receive no mechanism call. SCIT therefore contributes a cache-level diagnostic, a checkpoint-specific GPT-2 arithmetic mechanism, and a competence-gated carrier map rather than a universal latent-tail claim.
• Abstract（参考訳）: 潜在チェーン・オブ・思想モデルは、出力されたテキストから連続状態への中間的推論を移動させ、コンパクト性を改善するが因果オブジェクトを隠蔽する。 SCIT(Suffix Cache Interchange Test)は、正確なソース待ちのカウンセリング、宣言されたキャッシュセグメントのパッチ、そして、どのトランスフォーマーオブジェクトがカウンセリング処理を行うかを識別する因果プロトコルである。 SCITは、十分なテストとK/Vコンポーネント分割、隠れ状態制御、セマンティックソース制御、デコードされたバリデーション、マッチした汚職を組み合わせる。 CODI-GPT2とSim-CoTスタイルのGPT-2の再現では、逆ファクト算術は、主に隠れ状態、キー、再利用可能な応答スロット、シングルトークントリガではなく、値キャッシュのサフィックストラジェクトリを通じて転送される。 CODI-GPT2 チェックポイントは、Sim-CoT スタイルのチェックポイントは、同じ正当性と復号化制御パターンを示すが、必要呼び出しに対する整合破壊証拠は不十分である。 算術的な GPT-2/1B 細胞は潜在テール値/KV の転送を保ち、有能な 8B 細胞はプロンプト-プリフィックスまたはフルキャッシュ K/V を経由し、非アリメティクス細胞を修復する。 したがって、SCITはキャッシュレベルの診断、チェックポイント固有のGPT-2演算機構、そして普遍的な潜在テールクレームではなく、コンピテンス付きキャリアマップに寄与する。

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