論文の概要: VibeJam: A User Study Platform for Web Development with Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.29889v1
- Date: Sun, 30 Aug 2026 16:37:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 18:31:31.098688
- Title: VibeJam: A User Study Platform for Web Development with Agents
- Title（参考訳）: VibeJam: エージェントを使ったWeb開発のためのユーザ学習プラットフォーム
- Abstract要約: VibeJamは、ユーザーがAIエージェントと協力してウェブサイトを開発するためのブラウザベースのユーザー学習プラットフォームです。
VibeJamはエージェントのカスタマイズを可能にし、オープンソースのAiderエージェントをデフォルトで使用し、ダウンストリームの使用を反映するために、差分レビュー、チャットとプランモード、ライブWebサイトプレビューを追加します。
ゲームベースのWebサイト作成タスクを55リリースしたパイロットスタディでは、5人の経験豊富なAIプログラマが、私たちのシステムを面白く、シンプルで、商用ツールに似ていると評価し、13人の中学生がVibeJamを使って、同じタスクのエージェントよりも高品質なWebサイトを作成しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.292180786970476
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Programming with AI is increasingly agentic, users prompt LLMs to directly edit their code and review the changes, with adoption growing especially for web development tasks. Despite this growth, most NLP work uses offline evaluation and lacks support for online studies, losing insights into how programmers truly use coding agents. We release VibeJam, a browser-based user study platform for users to collaborate with AI agents to develop websites. VibeJam enables agent customization and uses the open-source Aider agent by default, and to mirror downstream use, we add diff review, chat and plan modes, and live website previews. In a pilot study with 55 released, game-based website creation tasks, five experienced AI programmers rate our system as fun, simple, and resembling commercial tools, while 13 junior students use VibeJam to make websites of higher quality than agents in the same task. We open-source VibeJam to spur extensions and support studies on how coding agents can help users.
- Abstract（参考訳）: AIによるプログラミングはますますエージェント的になり、ユーザはLSMに直接コードを編集して変更をレビューするように促す。
この成長にもかかわらず、ほとんどのNLP作業はオフライン評価を使用しており、オンライン研究のサポートがなく、プログラマが本当にコーディングエージェントをどのように使っているかについての洞察を失っている。
VibeJamは、ユーザーがAIエージェントと協力してウェブサイトを開発するためのブラウザベースのユーザー学習プラットフォームです。
VibeJamはエージェントのカスタマイズを可能にし、オープンソースのAiderエージェントをデフォルトで使用し、ダウンストリームの使用を反映するために、差分レビュー、チャットとプランモード、ライブWebサイトプレビューを追加します。
ゲームベースのWebサイト作成タスクを55リリースしたパイロットスタディでは、5人の経験豊富なAIプログラマが、私たちのシステムを面白く、シンプルで、商用ツールに似ていると評価し、13人の中学生がVibeJamを使って、同じタスクのエージェントよりも高品質なWebサイトを作成しています。
われわれはVibeJamをオープンソース化し、拡張を加速し、コーディングエージェントがユーザを助ける方法の研究を支援する。
関連論文リスト
- AI Agents for Web Testing: A Case Study in the Wild [20.669140680308494]
本稿では,AIエージェントベースのWebテスティングフレームワークであるWebProberを紹介する。
URLを与えられたWebProberは、Webサイトを自律的に探索し、実際のユーザインタラクションをシミュレートし、バグとユーザビリティの問題を特定し、人間が読めるレポートを生成する。
120の学術的個人Webサイトのケーススタディを通じてWebProberを評価し,29のユーザビリティ問題を明らかにした。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-05T15:57:16Z) - Code with Me or for Me? How Increasing AI Automation Transforms Developer Workflows [60.04362496037186]
本研究は,コーディングエージェントと開発者インタラクションを制御した最初の研究である。
我々は,2つの主要な協調型およびエージェント型符号化アシスタントの評価を行った。
結果から,エージェントはコピロトを超える方法で開発者を支援することができることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-10T20:12:54Z) - AutoGen Studio: A No-Code Developer Tool for Building and Debugging Multi-Agent Systems [31.113305753414913]
ATOGEN STUDIOは、マルチエージェントシステムを迅速にプロトタイピングするためのノーコード開発ツールである。
エージェント仕様のための直感的なドラッグ&ドロップUI、インタラクティブな評価、再利用可能なエージェントコンポーネントのギャラリーを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-09T03:27:37Z) - OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents [109.8507367518992]
私たちは、人間の開発者と同じような方法で世界と対話するAIエージェントを開発するためのプラットフォームであるOpenHandsを紹介します。
プラットフォームが新しいエージェントの実装を可能にし、コード実行のためのサンドボックス環境との安全なインタラクション、評価ベンチマークの導入について説明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-23T17:50:43Z) - Experiential Co-Learning of Software-Developing Agents [83.34027623428096]
大規模言語モデル(LLM)は、特にソフトウェア開発において、様々な領域に大きな変化をもたらした。
本稿では,新しいLLM学習フレームワークであるExperiential Co-Learningを紹介する。
実験では、このフレームワークにより、エージェントは、目に見えないソフトウェア開発タスクをより効果的に対処できることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-28T13:50:42Z) - OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild [71.16800991568677]
OpenAgentsは、日々の生活の中で言語エージェントを使い、ホストするためのオープンなプラットフォームです。
我々は課題と機会を解明し、現実世界の言語エージェントの将来の研究と開発の基礎を築きたいと考えています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-16T17:54:53Z) - Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents [98.91085725608917]
我々は、言語エージェントを人工知能への有望な方向と見なしている。
Agentsはオープンソースライブラリで、これらの進歩を広く非専門的な聴衆に開放することを目的としています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-14T17:18:25Z) - ADVISER: A Toolkit for Developing Multi-modal, Multi-domain and
Socially-engaged Conversational Agents [27.222054181839095]
ADVISERはオープンソースのマルチドメインダイアログシステムツールキットである。
マルチモーダル(音声、テキスト、視覚を含む)会話エージェントの開発を可能にする。
ツールキットの最終的なPythonベースの実装は、柔軟で、使いやすく、拡張が容易です。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-04T18:27:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。