論文の概要: Efficient measurement schemes for the Monte Carlo projective quantum eigensolver

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.30612v1
• Date: Mon, 31 Aug 2026 11:24:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-01 18:31:31.36062
• Title: Efficient measurement schemes for the Monte Carlo projective quantum eigensolver
• Title（参考訳）: モンテカルロ射影量子固有解器の効率的な測定方法
• Abstract要約: モンテカルロ射影量子固有解法(MC-PQE)は、近年、変分量子固有解法(VQE)のようなハイブリッドアルゴリズムの代替として導入された。 我々はこれらのアプローチをMC-PQEで要求される非対称期待値に拡張し、最大12量子ビットの様々な分子系の異なる技術の性能を評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Monte Carlo Projective Quantum Eigensolver (MC-PQE) was recently introduced as an alternative to hybrid algorithms like the variational quantum eigensolver (VQE). By using a quantum Monte Carlo-inspired scheme for energy estimation, MC-PQE was found to decrease the required measurement cost relative to comparable conventional approaches. However, in the context of VQE, numerous techniques have been developed to reduce the measurement overhead by joint measurement of multiple observable. In this work, we extend these approaches to the asymmetric expectation values required in MC-PQE and assess the performance of different techniques for various molecular systems of up to 12 qubits. We find full commuting Pauli term grouping combined with tailored measurement allocation techniques leads to a 5-10$\times$ reduction in standard error for the same total number of quantum measurements. Conventional Hamiltonian grouped measurement outperforms tractable classical shadows tomography based techniques for the considered systems.
• Abstract（参考訳）: モンテカルロ射影量子固有解法(MC-PQE)は、近年、変分量子固有解法(VQE)のようなハイブリッドアルゴリズムの代替として導入された。 量子モンテカルロインスパイアされたエネルギー推定法を用いて、MC-PQEは従来の手法と比較して必要な測定コストを削減した。 しかしながら、VQEの文脈では、複数の観測可能な共同測定によって測定オーバーヘッドを低減するために、数多くの技術が開発されている。 本研究では、これらのアプローチをMC-PQEで要求される非対称期待値に拡張し、最大12量子ビットの様々な分子系に対する異なる技術の性能を評価する。 完全可換なパウリ項のグルーピングと調整された測定割当手法を組み合わせると、同じ数の量子測度に対して標準誤差が5〜10$\times$減少する。 従来のハミルトニアン群測定は、考慮されたシステムに対するトラクタブル・クラシック・シャドウ・トモグラフィーに基づく技術よりも優れている。

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