論文の概要: HarmoCore: Functional Latent Diffusion for Sparse Reconstruction of Oscillatory Wave Fields
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.00679v1
- Date: Tue, 01 Sep 2026 03:56:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-02 16:31:36.276682
- Title: HarmoCore: Functional Latent Diffusion for Sparse Reconstruction of Oscillatory Wave Fields
- Title（参考訳）: HarmoCore:振動波場のスパース再構成のための機能遅延拡散
- Authors: Lihao Chen, Xinyu Zhang, Panqi Chen, Lei Cheng, Ting Zhang, Jianlong Li, Shikai Fang,
- Abstract要約: HarmoCoreは、コンパクトで連続的で構造化された波動場遅延子に生成前置体を配置する。
2次元ヘルムホルツ、2次元合成波動場、および3次元ヘルムホルツの実験は、1%--2%の感度でかなりの利得を示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.955473574617477
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Reconstructing oscillatory wave fields from scattered sensors is a severely underdetermined inverse problem. Beyond the challenges of general physical-field reconstruction, wave responses are complex-valued, frequency-sensitive, and highly oscillatory, while costly simulation and sensing often leave only extreme-sparse observations. Existing low-rank, operator, and diffusion approaches are largely designed for real-valued, smoother fields; dense pixel-space diffusion is particularly inefficient for oscillatory complex fields and difficult to scale to 3D. We propose HarmoCore, which places a generative prior in a compact, continuous, and structured wave-field latent. HarmoCore represents joint real--imaginary channels with Functional Tucker cores over shared continuous spatial bases, learns a frequency-conditioned core diffusion prior, and performs Diffusion Posterior Sampling directly in core space. At fixed sensor coordinates, the multilinear decoder induces an explicit likelihood guidance operator, avoiding dense pixel-space correction. Optional target-equation residual guidance further promotes physical consistency. Experiments on 2D Helmholtz, 2D synthetic wave fields, and 3D Helmholtz show substantial gains under 1%--2% sensing while remaining practical in three dimensions.
- Abstract（参考訳）: 散乱センサから振動波場を再構成することは、非常に過小評価された逆問題である。
一般的な物理場再構成の課題を超えて、波動応答は複雑に評価され、周波数に敏感で、非常に振動するが、コストのかかるシミュレーションとセンシングは極端に疎らな観測しか残さないことが多い。
既存の低ランク、演算子、拡散アプローチは、主に実数値で滑らかな場のために設計されており、高密度画素空間拡散は振動複素体に対して特に非効率であり、3Dへのスケーリングが困難である。
本稿では,コンパクトで連続的で構造化された波動場遅延子に生成先行を配置するHarmoCoreを提案する。
HarmoCoreは、共有空間ベース上で機能的タッカーコアとの共同仮想チャネルを表現し、周波数条件付きコア拡散を事前に学習し、拡散後サンプリングを直接コア空間で実行する。
固定センサ座標において、マルチリニアデコーダは、高密度画素空間補正を回避し、明示的な疑似誘導演算子を誘導する。
任意の目標方程式残差ガイダンスは、さらに物理的整合性を促進する。
2次元ヘルムホルツ、2次元合成波動場、および3次元ヘルムホルツの実験は、3次元で実用的でありながら1%-2%の感度でかなりの利得を示した。
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