論文の概要: Emerging Personas and Tools for Hybrid Quantum-HPC Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.01299v1
- Date: Tue, 01 Sep 2026 14:29:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-02 16:31:36.765231
- Title: Emerging Personas and Tools for Hybrid Quantum-HPC Systems
- Title(参考訳): ハイブリッド量子HPCシステムのための創発的ペルソナとツール
- Authors: Eun-Kyung Lee, Jessie Yu, Claudio Carvalho, Yoonho Park, Marcelo Amaral, Tim Osborne, Woong Shin,
- Abstract要約: 我々は,量子中心超計算環境に関わる6つの異なる人物を特定し,特徴付ける。
我々は、各ペルソナに関連する責務とツールを分析し、運用データに対する異なる要件について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.16547705985193134
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum computing is entering an era where quantum processing units (QPUs) with tens to hundreds of qubits are increasingly integrated with high-performance computing (HPC) systems to support hybrid quantum-classical workloads. This paradigm, often referred to as Quantum-Centric SuperComputing (QCSC), introduces new operational, software, and infrastructure challenges. In this paper, we identify and characterize six distinct personas involved in QCSC environments. Particular attention is given to emerging roles that arise at the interface between quantum and HPC systems. We analyze the responsibilities and tools associated with each persona and examine their differing requirements for operational data. Consistent data representations and analytics frameworks will be required to support diverse users across the quantum-HPC ecosystem. By defining personas and their data needs, we provide a foundation for future discussions in this critical area.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、数十から数百の量子ビットを持つ量子処理ユニット(QPU)が、ハイブリッド量子古典的ワークロードをサポートするためにハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)システムと統合される時代に入ってきている。
QCSC(Quantum-Centric SuperComputing)と呼ばれるこのパラダイムは、新しい運用、ソフトウェア、インフラの課題を導入している。
本稿では,QCSC環境に関わる6つの個人を識別し,特徴付ける。
量子とHPCシステムの間のインターフェースで生じる新たな役割に特に注意が払われる。
我々は、各ペルソナに関連する責務とツールを分析し、運用データに対する異なる要件について検討する。
量子HPCエコシステム全体にわたって多様なユーザをサポートするためには、一貫性のあるデータ表現と分析フレームワークが必要である。
ペルソナとそのデータニーズを定義することで、この重要な領域における今後の議論の基礎を提供する。
関連論文リスト
- AQER: a scalable and efficient data loader for digital quantum computers [62.40228216126285]
我々は,ターゲット状態の絡み合いを体系的に低減し,負荷回路を構成するスケーラブルなAQL手法であるAQERを開発した。
我々は、合成データセット、古典画像および言語データセット、最大50キュービットの量子多体状態データセットを用いて、AQERの有効性を評価するための体系的な実験を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-02T14:39:42Z) - Quantum-enhanced Computer Vision: Going Beyond Classical Algorithms [50.573955644831386]
QeCV(Quantum-enhanced Computer Vision)は、コンピュータビジョン、機械学習、量子コンピューティングの交差点における新しい研究分野である。
量子コンピューティングの助けを借りて、視覚信号の処理や解釈の仕方を変える可能性が高い。
本調査はQeCVに関する既存の文献に貢献し,本研究分野の総合的なレビューを行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-08T17:59:51Z) - The Role of Quantum Computing in Advancing Scientific High-Performance Computing: A perspective from the ADAC Institute [11.130242509888923]
量子コンピューティング(QC)は、古典的に要求されるタスクを高速化する可能性から、過去20年間で大きな注目を集めている。
量子ビット数や関数の進歩は急速に続いているが、現在の量子系は実用アプリケーションのためのスケーラビリティを欠いている。
本稿では、QCと高性能コンピューティングの関係を考察し、計算効率の向上における相補的な役割を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-15T18:31:37Z) - VQC-MLPNet: An Unconventional Hybrid Quantum-Classical Architecture for Scalable and Robust Quantum Machine Learning [50.95799256262098]
変分量子回路(VQC)は量子機械学習を約束するが、表現性、訓練性、耐雑音性の課題に直面している。
本稿では,VQCが学習中に古典多層パーセプトロンの第一層重みを生成するハイブリッドアーキテクチャであるVQC-MLPNetを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T01:38:15Z) - Assessing the Elephant in the Room in Scheduling for Current Hybrid HPC-QC Clusters [0.19165511108619068]
量子コンピューティングリソースは、高性能コンピューティングシステムの計算能力を拡張するための最も有望な候補の一つである。
本研究では、量子コンピュータとHPC環境の統合という文脈において、これらの重要な問題を取り上げる。
本稿では,これらの課題に対処し,近い将来に実践的なHPC-QC統合を実現するための一連の概念戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-11T08:44:42Z) - Hardware-level Interfaces for Hybrid Quantum-Classical Computing Systems [0.4697760524661718]
ハイブリッド量子古典計算システムは、QCの本当の可能性を解き明かす上では、単純でも標準化でもない。
本研究は、効率的なハイブリッド量子古典演算を実現するハードウェアアプローチに焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-24T16:43:42Z) - Integrating Quantum Computing Resources into Scientific HPC Ecosystems [29.1407119677928]
量子コンピューティングは、量子化学、最適化、人工知能といった分野における科学的な発見を促進する大きな可能性を秘めている。
QCは、ノイズの多い中間スケールの量子時代の固有の外部ノイズ問題のために、課題に直面している。
本稿では,新たな計算可能性の解き放つ計画の概要を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-28T22:44:54Z) - Towards Quantum-Native Communication Systems: State-of-the-Art, Trends, and Challenges [27.282184604334603]
調査では、量子ドメイン(QD)マルチインプット、QD非直交多重アクセス、量子セキュアダイレクト通信、QDリソース割り当て、QDルーティング、QD人工知能などの技術を調査した。
量子センシング、量子レーダ、量子タイミングの現在の状況は、将来の応用をサポートするために簡単にレビューされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-09T09:45:52Z) - A Conceptual Architecture for a Quantum-HPC Middleware [1.82035221675293]
量子コンピューティングは、古典的なコンピュータよりも高速に計算に複雑な問題を解くことによって、科学と産業の可能性を約束する。
規模が大きくなるにつれ、量子古典コンピューティングの効率的な結合を促進するシステムが重要になってきている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-12T16:48:56Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - QSAN: A Near-term Achievable Quantum Self-Attention Network [73.15524926159702]
SAM(Self-Attention Mechanism)は機能の内部接続を捉えるのに長けている。
短期量子デバイスにおける画像分類タスクに対して,新しい量子自己注意ネットワーク(QSAN)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-14T12:22:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。