論文の概要: Security and Privacy in the Musical Metaverse: Threat Analysis and Design Implications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.03659v1
- Date: Thu, 03 Sep 2026 10:56:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-04 18:28:39.024806
- Title: Security and Privacy in the Musical Metaverse: Threat Analysis and Design Implications
- Title(参考訳): 音楽メタバースにおけるセキュリティとプライバシ:脅威分析と設計の意味
- Abstract要約: 音楽メタバース(MM)は、協調的な音楽対話のための没入型リアルタイム環境を導入している。
MMの特徴は、超低遅延制約、連続マルチモーダルデータストリーム、異種デバイスである。
本稿では,MMエコシステムの多層脅威解析について述べる。
脅威は、ネットワーク、アプリケーション、データ/AI、デバイス、知的財産権、社会層にわたって分析される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Musical Metaverse (MM) introduces immersive, real-time environments for collaborative musical interaction, characterized by ultra-low-latency constraints, continuous multimodal data streams, and heterogeneous devices. These properties create a distinctive security and privacy landscape that differs significantly from conventional XR or multimedia systems. This paper presents a multi-layer threat analysis of MM ecosystems, identifying key assets including live musical content, expressive interaction data, identity and session metadata, and intellectual property. Threats are analyzed across network, application, data/AI, device, intellectual property rights, and social layers, with particular attention to risks arising from expressive and neurophysiological data, which enable inference, re-identification, and potential privacy violations. We describe a stakeholder-driven survey involving 14 participants from 13 organizations, revealing that neurophysiological data leakage and real-time stream disruption are perceived as the most critical risks, followed by intellectual property infringement and avatar impersonation. We further evaluate the suitability of existing security protocols under strict latency constraints, showing that conventional approaches such as TLS over TCP are often incompatible with real-time musical interaction, while lightweight, stream-oriented mechanisms (e.g., SRTP, DTLS) provide a more suitable balance between security and performance. Based on these findings, we derive a set of design guidelines for MM systems, emphasizing latency-aware security, differentiation of interaction paths, data minimization, and edge-centric processing. The results support a security-by-design approach that enables trust and compliance without compromising real-time performance.
- Abstract(参考訳): 音楽メタバース(MM)は、超低レイテンシ制約、連続マルチモーダルデータストリーム、異種デバイスを特徴とする、没入的でリアルタイムな音楽対話環境を導入している。
これらの特性は、従来のXRやマルチメディアシステムと大きく異なる、独特のセキュリティとプライバシの展望を生み出します。
本稿では,ライブ音楽コンテンツ,表現的インタラクションデータ,アイデンティティとセッションメタデータ,知的財産などの重要な資産を識別し,MMエコシステムの多層的脅威分析を行う。
脅威は、ネットワーク、アプリケーション、データ/AI、デバイス、知的財産権、社会層にわたって分析され、特に、推論、再識別、潜在的なプライバシー侵害を可能にする表現的および神経生理学的データから生じるリスクに注意が向けられる。
13の組織から14人の参加者を対象とした利害関係者による調査を行い、神経生理学的データ漏洩とリアルタイムストリーム破壊が最も重要なリスクとして認識され、知的財産侵害やアバターの偽装が続くことを明らかにした。
さらに、厳密なレイテンシ制約下での既存のセキュリティプロトコルの適合性を評価し、TCP上のTLSのような従来のアプローチは、しばしばリアルタイムの音楽的相互作用とは相容れないが、軽量なストリーム指向機構(SRTP、DTLSなど)は、セキュリティとパフォーマンスのバランスがより適していることを示す。
これらの知見に基づいて,レイテンシを考慮したセキュリティ,インタラクションパスの分化,データ最小化,エッジ中心処理といった,MMシステムの一連の設計ガイドラインを導出する。
結果は、リアルタイムのパフォーマンスを損なうことなく、信頼とコンプライアンスを可能にする、セキュリティ・バイ・デザインのアプローチをサポートする。
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