論文の概要: Inferring Affective Consciousness in an Artificial Agent: A Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.03883v1
- Date: Thu, 03 Sep 2026 14:07:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-04 18:28:39.098089
- Title: Inferring Affective Consciousness in an Artificial Agent: A Case Study
- Title(参考訳): 人工エージェントにおける情緒的意識の推測 : 症例研究
- Abstract要約: ヒドニックな場所選好行動」を示す創造物は、多くの科学者によって感情を体験するよう考えられている。
本稿では、感情システムの属性をインスタンス化する単純な人工エージェントが、同様にヘドニックな場所選好行動を表示する方法について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.209018228311078
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Creatures that display 'hedonic place preference behaviour' are thought by many scientists to experience feelings, on the assumption that their attraction to pleasure-producing substances which lack nutritional value (e.g. cocaine, morphine) cannot easily be attributed to unconscious instinctual behaviour. In this paper, we discuss how a simple artificial agent that instantiates attributes of an affective system engaging in felt uncertainty about its intrinsic needs in relation to environmental resources can similarly display hedonic place preference behaviour -- through an apparently subjective form of information processing -- while simultaneously being entirely deter-ministic. We outline some implications of this artificially engineered behaviour for our understanding of the physical basis of consciousness and the experience of free will.
- Abstract(参考訳): 多くの科学者は、栄養価(例えばコカイン、モルヒネ)に欠ける快楽を生み出す物質への魅力は、無意識の本能的な行動に容易には帰属できないという仮定で、感情を体験すると考える。
本稿では、環境資源に関する本質的なニーズに対する不確実性を感じた感情システムの属性をインスタンス化する単純な人工エージェントが、情報処理の明らかに主観的な形態を通して、同様にヘドニックな場所選好行動を表示することができるかについて議論する。
我々は、意識の物理的基盤と自由意志の経験を理解するために、この人工的に構築された行動のいくつかの意味を概説する。
関連論文リスト
- Consciousness, natural and artificial: an evolutionary advantage for reasoning on reactive substrates [0.8594140167290097]
意識、自然、人工を正確にモデル化し、それに影響を与える構造的および機能的メカニズムを同定するモデルを示す。
その結果、完全な人工意識の実現には障害がないことが示されたが、驚くべきことに、任意のレベルの人工知能を意識なしで実現することも可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-17T10:31:25Z) - Avoiding Death through Fear Intrinsic Conditioning [48.07595141865156]
我々は、初期の扁桃体発達にインスパイアされた本質的な報酬関数を導入し、この本質的な報酬関数を、新しいメモリ拡張ニューラルネットワークアーキテクチャにより生成する。
この本質的なモチベーションが終末状態の探索を阻害し,動物に観察される恐怖条件と同様の回避行動をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-05T19:24:51Z) - Counter-Inferential Behavior in Natural and Artificial Cognitive Systems [0.0]
本研究では,自然・人工認知システムにおける反推論行動の出現について検討する。
ノイズや設計上の欠陥から生じるのではなく、内部情報モデル間の構造化された相互作用を通じて発生する。
本研究は, 安定条件下での適応活性化を最小限に抑えることの重要性を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-19T05:04:07Z) - Emotions in Artificial Intelligence [0.0]
すべての事象に付随して対応する感情タグを記憶することで、感情がエピソード記憶と織り交ぜられることが示唆された。
これにより、AIは現在の状況が過去の出来事に似ているかどうかを確認し、関連する感情ラベルを現在の状況に投影することができる。
複合感情状態は、行動選択を調節することにより、現在における意思決定を促進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-01T17:37:14Z) - Sources of Richness and Ineffability for Phenomenally Conscious States [57.8137804587998]
我々は,意識の豊かさと非効率性に着目した情報理論力学システムを提供する。
本枠組みでは,意識経験の豊かさは意識状態の情報量に対応する。
我々のモデルは説明的ギャップに関する全ての疑問を解決しないかもしれないが、完全に物理主義的な説明へと進む。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-13T14:41:04Z) - I am Only Happy When There is Light: The Impact of Environmental Changes
on Affective Facial Expressions Recognition [65.69256728493015]
本研究では,異なる画像条件が人間の表情からの覚醒の認識に与える影響について検討した。
以上の結果から,人間の感情状態の解釈が肯定的,否定的に大きく異なることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-28T16:28:26Z) - From Smart Sensing to Consciousness: An info-structural model of
computational consciousness for non-interacting agents [0.0]
本研究では,非相互作用エージェントに対する計算意識モデルを提案する。
興味の現象は、感覚、知覚、感情、愛情、注意、意識、意識の認知的タスクに順次依存していると仮定された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-29T16:49:51Z) - Data-driven emotional body language generation for social robotics [58.88028813371423]
社会ロボティクスでは、人間型ロボットに感情の身体的表現を生成する能力を与えることで、人間とロボットの相互作用とコラボレーションを改善することができる。
我々は、手作業で設計されたいくつかの身体表現から学習する深層学習データ駆動フレームワークを実装した。
評価実験の結果, 生成した表現の人間同型とアニマシーは手作りの表現と異なる認識が得られなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-02T09:21:39Z) - The world seems different in a social context: a neural network analysis
of human experimental data [57.729312306803955]
本研究では,先行・知覚的信号の精度を変化させることで,個人・社会的タスク設定の両方で人間の行動データを再現可能であることを示す。
トレーニングされたネットワークの神経活性化トレースの分析は、情報が個人や社会的条件のネットワークにおいて、根本的に異なる方法でコード化されていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-03T17:19:12Z) - Information is Power: Intrinsic Control via Information Capture [110.3143711650806]
我々は,潜時状態空間モデルを用いて推定したエージェントの状態訪問のエントロピーを最小化する,コンパクトで汎用的な学習目的を論じる。
この目的は、不確実性の低減に対応する環境情報収集と、将来の世界状態の予測不可能性の低減に対応する環境制御の両方をエージェントに誘導する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-07T18:50:42Z) - Cognitive Homeostatic Agents [0.0]
生理的および認知的恒常的サブシステムの階層として構築されたCognitive Homeostatic Agentの概要を紹介する。
複雑な環境で柔軟に作用する高度な人工エージェントを構築するための、実りある研究ラインになることを期待している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-27T07:29:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。