論文の概要: How Much Does Corpus Choice Change Dependency-Distance Estimates?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.04223v1
- Date: Mon, 06 Jul 2026 13:53:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.467542
- Title: How Much Does Corpus Choice Change Dependency-Distance Estimates?
- Title（参考訳）: 企業が依存度をどの程度変えるか?
- Abstract要約: 単一のコーパスからの依存距離推定は、言語の性質として日常的に扱われる。
我々は、Universal Dependencies v2.18の38の同言語ツリーバンクペアの平均依存性距離を比較した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.687189808398237
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Dependency-distance estimates derived from a single corpus are routinely treated as properties of a language, yet this assumption has not been tested across independently compiled corpora. We compared mean dependency-distance estimates across 38 same-language treebank pairs from Universal Dependencies v2.18, using concordance correlation, Bland-Altman analysis, and a twelve-specification multiverse design. Cross-treebank agreement was moderate at best: substituting one treebank for another reversed nearly 40 percent of pairwise language orderings, and treebank choice accounted for roughly 29 percent of between-group variance. This disagreement substantially exceeded within-treebank sampling error and persisted across all twelve preprocessing specifications. Nevertheless, every treebank confirmed dependency-length minimization (normalized ratio below 1). The data are more consistent with MDD as a corpus-conditioned composite of grammatical, register, and annotation factors than as a stable language-level parameter: the qualitative DLM universal survives corpus substitution, but the ordinal cross-linguistic ranking does not.
- Abstract（参考訳）: 単一コーパスから導かれる依存距離推定は、言語の性質として日常的に扱われるが、この仮定は独立にコンパイルされたコーパスでテストされていない。
我々は,共通依存度v2.18の同言語木バンク38対の平均依存性距離を,一致相関,Bland-Altman解析,12種多元的多元的設計を用いて比較した。
1つのツリーバンクを別のツリーバンクに置き換えると、ペアの言語注文の約40%が逆転し、ツリーバンクの選択はグループ間の分散の約29%を占めた。
この不一致は、ツリーバンク内のサンプリングエラーを大きく超え、12の事前処理仕様のすべてに留まった。
それでも、すべてのツリーバンクは依存性長の最小化(正規化比が1以下)を確認した。
データは、文法、レジスタ、アノテーション要素のコーパス条件の合成としてMDDと安定な言語レベルのパラメータとしてより一貫性がある:定性的なDLMはコーパス置換を生き残るが、順序的言語間ランキングはそうではない。
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