論文の概要: Corporate Language Model (CLM): Transforming Tacit and Fragmented Enterprise Knowledge into a Sovereign, Auditable, and Executable Corporate Intelligence Layer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.04377v1
- Date: Thu, 03 Sep 2026 18:39:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-07 18:15:23.794097
- Title: Corporate Language Model (CLM): Transforming Tacit and Fragmented Enterprise Knowledge into a Sovereign, Auditable, and Executable Corporate Intelligence Layer
- Title（参考訳）: 企業言語モデル(CLM: Corporate Language Model) - 暗黙的かつ断片的な企業知識を、巧妙で監査可能で実行可能な企業インテリジェンス層に変換する。
- Abstract要約: 本稿では,企業の構造的・非構造的・マルチモーダル的・暗黙的な知識を,推論と支配的実行を構成する存在論的基盤に変換するフレームワークであるコーポレート・ランゲージ・モデル(CLM)を紹介する。
CLMには5つの機能プレーンと4つのアーキテクチャ柱がある: 神経シンボルメッシュと知識グラフを結合した生成モデル、再利用可能な戦術、ペルソナ、反対、目標をタイプして構成するスキルグラフ、主権、トレーサビリティ、人間の監視を強制するDeep Security Layerである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Enterprise AI deployments fail not from model inadequacy, but because organizations lack a structured substrate encoding how they decide, negotiate, and execute. Generic LLMs carry no firm-specific ontological priors; RAG remains brittle, with no path to executable action; static playbooks encode logic but cannot reason or adapt. This demands an architecture treating tacit-knowledge capture, ontological grounding, sovereign deployment, and auditable actuation as co-designed from the start. This paper introduces the Corporate Language Model (CLM), a framework transforming a firm's structured, unstructured, multimodal, and tacit knowledge into an ontology-grounded enterprise foundation upon which reasoning and governed execution are composed. CLM has five capability planes and four architectural pillars: a Neurosymbolic Mesh coupling generative models with a knowledge graph; a Skill Graph where reusable tactics, personas, objections, and goals are typed and composed; Living Digital Twins modeling functional areas as reasoning surrogates; and a Deep Security Layer enforcing sovereignty, traceability, and human oversight. A Spec-as-Code paradigm bridges grounded intent and executable artifact. CLM is one instantiation of this foundation-centric class. Four contributions follow: CLM is defined as a distinct object of study; the Skill Graph is introduced for compositional explainability by construction; the Wisdom Listener effect is proposed, whereby tacit-capable foundations compound in value with use, connecting to dynamic capabilities and organizational learning; and evidence from a JCI-accredited tertiary hospital in Brazil instantiates three of the six maturity stages under LGPD.
- Abstract（参考訳）: エンタープライズAIのデプロイメントは、モデルの不適切さからではなく、組織が決定、交渉、実行方法をコードする構造化された基盤が欠けているためである。
ジェネリック LLM は厳密な存在論的先行性を持たず、RAG は不安定であり、実行可能アクションへのパスがなく、静的なプレイブックは論理をエンコードするが、理性や適応はできない。
これにより、暗黙の知識獲得、オントロジ的根拠付け、ソブリンデプロイメント、監査可能なアクティベーションを最初から共同設計したアーキテクチャが要求される。
本稿では,企業の構造的・非構造的・マルチモーダル的・暗黙的知識を,推論と支配的実行を構成するオントロジー的な企業基盤に変換するフレームワークであるコーポレート・ランゲージ・モデル(CLM)を紹介する。
CLMには5つの機能プレーンと4つのアーキテクチャ柱がある: 神経シンボルメッシュと知識グラフを結合する生成モデル、再利用可能な戦術、ペルソナ、反対、目標をタイプして構成するスキルグラフ、サロゲートの推論として機能領域をモデル化するLiving Digital Twins、主権、トレーサビリティ、人間の監視を強制するDeep Security Layer。
Spec-as-Codeパラダイムは、意図と実行可能なアーティファクトを基盤としたブリッジである。
CLMは、このファンデーション中心のクラスのインスタンス化の1つである。
CLMは別個の研究対象として定義されている; Skill Graphは構築による構成的説明性のために導入され、Wisdom Listener効果は、動的能力と組織的学習に結びつく、暗黙の能力を持つ基礎が有用であり、ブラジルのJCI認定第3病院の証拠は、LGPDの6つの成熟段階のうち3つをインスタンス化する。
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