論文の概要: From Sensor Data to Classroom Inquiry: GenAI-Supported Exploration of School Digital Twin Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.05452v1
- Date: Wed, 05 Aug 2026 08:00:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-29 21:41:33.316191
- Title: From Sensor Data to Classroom Inquiry: GenAI-Supported Exploration of School Digital Twin Data
- Title（参考訳）: センサデータから教室への探究:GenAIが支援する学校デジタルツインデータの探索
- Abstract要約: 教育施設のためのデジタルツインは持続可能性指向の学習を支援することができるが、学校での使用は限られている。
本稿では,ギリシャの2つの学校ビルを対象とした,既存のDigital Twin上に構築されたGenAIベースのチャットボットについて述べる。
このシステムは、中等教育者17名による80分間のワークショップで評価され、既存のWebベースのダッシュボードと比較された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Digital Twins for educational buildings can support sustainability-oriented learning, but their use in schools remains limited. This paper presents a GenAI-based chatbot built on top of an existing Digital Twin for two school buildings in Greece, using real IoT data from environmental sensors and energy meters. The chatbot enables educators to query live and historical building data, compare spaces, and generate ideas for classroom activities through natural language. The system was evaluated in an 80-minute workshop with 17 secondary-school educators, who compared it with an existing web-based dashboard. Results show strong perceived usability and pedagogical value, particularly for inquiry-based learning, hypothesis formation, and interdisciplinary lesson planning. Participants also highlighted limitations related to response speed, data verification, trust, and the continued value of visual dashboards. Overall, the findings suggest that GenAI interfaces can make Digital Twin data more accessible for educational use, provided they are designed with transparency, verification, and pedagogical grounding.
- Abstract（参考訳）: 教育施設のためのデジタルツインは持続可能性指向の学習を支援することができるが、学校での使用は限られている。
本稿では,ギリシャの2つの学校ビルを対象とした,既存のDigital Twin上に構築されたGenAIベースのチャットボットを提案する。
このチャットボットは、教育者が生の建物や歴史的建造物のデータを検索したり、空間を比較したり、自然言語で教室のアクティビティのアイデアを作成することができる。
このシステムは、中等教育者17名による80分間のワークショップで評価され、既存のWebベースのダッシュボードと比較された。
その結果,特に調査に基づく学習,仮説形成,学際的な授業計画において,ユーザビリティと教育的価値が強く評価された。
参加者はまた、レスポンススピード、データ検証、信頼、ビジュアルダッシュボードの継続的な価値に関する制限を強調した。
全体として、GenAIインターフェースは、透明性、検証、教育的基盤を設計していれば、Digital Twinのデータを教育的に利用しやすいものにすることができることを示唆している。
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