論文の概要: "We Permit the Use of AI, but [...]": The Landscape of AI Policies in Popular Open Source Projects
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.07542v1
- Date: Mon, 07 Sep 2026 14:25:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-12 00:00:21.77702
- Title: "We Permit the Use of AI, but [...]": The Landscape of AI Policies in Popular Open Source Projects
- Title（参考訳）: 「我々はAIの利用を許可するが、[...]: 人気のあるオープンソースプロジェクトにおけるAI政策の景観
- Abstract要約: オープンソースコミュニティは、新たなガバナンスアーティファクトであるAIコントリビューションポリシに集約されている。
我々は281のAIコントリビューションポリシーを分析し、それらを6次元に沿って手作業で分類した。
専用AIポリシーファイルの半数はすでに作成されてから改訂されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.469767315515344
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Open source communities are converging on a new governance artifact: the AI contribution policy. These policies barely existed a few months ago and are now being written and adopted. We analyzed 281 AI contribution policies, and manually classified them along the six dimensions; to study how policies change, we also tracked 92 dedicated AI policy files over time. We answer four research questions on (1) AI usage allowance, (2) AI disclosure practices, (3) AI slop countermeasures, and (4) AI policy evolution. We find that, first, permission is the norm rather than the exception: 83.3% of policies permit or encourage AI in code contributions. But permission comes with conditions, as 67.3% require a high level of human involvement and 43.4% assign accountability. Second, AI disclosure is required by 48.8% of policies, most often in pull request descriptions and commit messages, but what must be disclosed varies widely. Third, we identify ten countermeasures against AI slop, targeting pull requests, users, and autonomous agents. Finally, policies are not static: half of the dedicated AI policy files have already been revised since creation. Our results give maintainers and researchers a baseline and a labeled corpus for studying the impact of AI policies.
- Abstract（参考訳）: オープンソースコミュニティは、新たなガバナンスアーティファクトであるAIコントリビューションポリシに集約されている。
これらの方針は数ヶ月前にほとんど存在せず、現在は書かれ、採用されている。
私たちは281のAIコントリビューションポリシーを分析し、それらを6つの次元に沿って手作業で分類しました。
我々は,(1)AI利用許諾,(2)AI開示の実践,(3)AIスロープ対策,(4)AI政策の進化に関する4つの研究課題に答える。
83.3%のポリシーは、コードコントリビューションにおいてAIを許可または奨励しています。
67.3%は高いレベルの人間の関与を必要とし、43.4%は説明責任を割り当てている。
第2に、AIの開示は48.8%のポリシーで要求されるが、多くの場合、プルリクエスト記述やコミットメッセージで要求される。
第3に、プルリクエスト、ユーザ、自律エージェントをターゲットにした、AIスロープに対する10の対策を特定します。
最後に、ポリシーは静的ではない。専用のAIポリシーファイルの半分は、作成以来すでに修正されている。
我々の結果は、メンテナと研究者にAIポリシーの影響を研究するためのベースラインとラベル付きコーパスを与えました。
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