論文の概要: When Intelligence Becomes Agency: A Theory of Governed, Proactive Agency for Symbiotic AI Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.07741v1
• Date: Mon, 07 Sep 2026 16:46:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.484444
• Title: When Intelligence Becomes Agency: A Theory of Governed, Proactive Agency for Symbiotic AI Systems
• Title（参考訳）: 人工知能が代理店になったとき:共生AIシステムのための積極的で積極的な代理店の理論
• Abstract要約: 永続的なAIアシスタントは、人間の注意、記憶、調整をデジタル環境と物理環境にまたがって拡張することを意図している。 状況がいつ、いつ、どのモードで行動を保証するかは、彼ら自身で決めなければならない。 本稿では,支配的活動主体のための概念的・形式的な枠組みを開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Persistent AI assistants are intended to extend human attention, memory, and coordination across changing digital and physical environments. To be truly useful they must do more than just act when asked. They must decide on their own whether a situation warrants behavior at all, when it does and in what mode, whether to act, ask, monitor, defer or deliberately refrain. We call this the activation problem. Research on commitment, appraisal, mixed-initiative interaction and delegation each illuminates part of it, but none ties situated activation to continuing authorization and accountability. This paper develops a conceptual and formal framework for governed proactive agency, organizing behavior across time through perception, intent, affective-conative appraisal, constraint, and feedback. It distinguishes autonomous and delegated agency and defines symbiotic agency as delegation under a standing, revocable mandate, with continuing coupling to the principal's situation, calibrated inference of their condition, and bounded personalization. The distinctive contribution is an integrated account linking activation decisions to authorized perception, behavior selection, authority containment, traceable restraint, and constrained adaptation, with behavioral episodes as the unit of analysis. Through an agency classification method, an evaluation framework, proposed benchmark scenarios, and a reference architecture, the account provides a basis for specifying and assessing whether assistance is warranted, timely, authorized, and answerable beyond task completion alone. It is intended to guide the development and evaluation of always-present personal assistants and embodied support systems that augment human capabilities while preserving the principal's authority and judgment.
• Abstract（参考訳）: 永続的なAIアシスタントは、人間の注意、記憶、調整をデジタル環境と物理環境にまたがって拡張することを意図している。 真に有用であるためには、要求された時に単に行動する以上のことをしなければならない。 状況が行動を保証するかどうか、いつどのように行動するか、どのモードで行動し、質問し、監視し、延期するか、故意に無視するかは、彼ら自身で決めなければならない。 これを活性化問題と呼ぶ。 コミットメント、評価、混合開始的相互作用の研究、および各委譲は、その一部を照らすが、承認と説明責任の継続に対するアクティベーションには、関連性がない。 本稿では,意識,意図,情緒的評価,制約,フィードバックを通じた時間的行動の組織化という,支配的活動主体のための概念的・形式的な枠組みを開発する。 自治機関と委任機関を区別し、共生機関を常設の、取り消し可能な委任統治下の委任機関と定義し、首長の状況への連帯を継続し、彼らの状態の校正と限定された個人化を継続する。 独特な貢献は、アクティベーション決定を認証された知覚、行動選択、権限の封じ込め、トレーサブルな抑制、制約付き適応にリンクする統合的なアカウントであり、行動エピソードは分析の単位である。 エージェントの分類方法、評価フレームワーク、提案されたベンチマークシナリオ、およびリファレンスアーキテクチャを通じて、このアカウントは、サポートが保証され、タイムリーに、承認され、タスクの完了以外にも答えられるかどうかを指定し、評価するための基盤を提供する。 校長の権威と判断を保ちながら、人間力を増強する常駐のパーソナルアシスタントの開発と評価を指導することを目的としている。

関連論文リスト

• The Authority Resolution Framework: A Five-Domain Ontology for Governing Who and What Decides, at Scale [0.0]
  本稿では,権威の表現と解決のための5領域オントロジーであるオーソリティ・レゾリューション・フレームワーク(ARF)を紹介する。 ARFはオーソリティ・リレーション(AR)をアクター、アクション、オブジェクト、コンテキスト境界、正当化チェーン、キャリブレーションを結合するクロスドメインプリミティブとして定義している。 ARFは、連続的なアクションを実行する前に、権威の証明、スコープ、文脈的妥当性を決定するAIエージェントをサポートするように設計されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-16T16:05:50Z)
• Towards Trustworthy Embodied Intelligence: A Systems Framework and Graded Trustworthiness Levels [53.63220028820581]
  身体的知性は、学習した知覚と意思決定をリアルタイムの計算、制御、物理的相互作用と統合する。 我々は,信頼に値するインテリジェンスを,特定のタスクを確実に実行するための持続能力として定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-28T17:50:44Z)
• Separating Capability from Permission: A Governance Framework for Agentic AI Autonomy Levels [15.361996125107979]
  本稿では,自律能力レベル(AAL)と自律能力レベル(ACL)を分離するガバナンスフレームワークを紹介する。 AALは、AIエージェントが与えられたリスク、監視、説明責任を行使する権限を持つ自律度を定義している。 我々は、リアクティブ実行、意思決定支援、監督された行動、目標指向の自律、委任された運用権限にまたがる、構造化された自律レベルについて提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-26T03:32:13Z)
• Behavioral Governance for Autonomous AI Agents: The AgentBound Framework [2.4469484645516832]
  我々は、自律型AIエージェントに対して検証可能な行動監視を提供するランタイムガバナンスフレームワークであるAgentBoundを紹介する。 AgentBoundは、提案された各アクションを、委任された認可、所有者が署名した行動構成、サイトアクション契約の3つの独立した当局を使用して評価する。 AgentBoundは暗号的に検証可能なガバナンスレシートを生成し、すべてのアクションを決定を管理する正確なデリゲート、ポリシー、セマンティックアーティファクトにバインドする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-29T23:12:06Z)
• Agents of Chaos [50.53354213047402]
  実験室環境に展開する自律言語モデルを用いたエージェントの探索的再チームの研究を報告する。 20人のAI研究者が、良心的および敵対的な条件下でエージェントと対話した。 我々の発見は、現実的なデプロイメント設定におけるセキュリティ、プライバシ、ガバナンスに関連する脆弱性の存在を確立します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-23T16:28:48Z)
• Agentic AI for Cybersecurity: A Meta-Cognitive Architecture for Governable Autonomy [0.0]
  本稿では,サイバーセキュリティのオーケストレーションはエージェント型マルチエージェント認知システムとして再認識されるべきである,と論じる。 本稿では,特定・仮説形成・文脈解釈・説明・ガバナンスに責任を負う異種AIエージェントを,メタ認知判断機能を通じて協調する概念的枠組みを提案する。 我々の貢献は、メタ認知判断を第一級システム機能として組み込むことによって、この認知構造をアーキテクチャ的に明確化し、統制可能にすることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-12T12:52:49Z)
• Agentic Reasoning for Large Language Models [122.81018455095999]
  推論は推論、問題解決、意思決定の基礎となる基本的な認知プロセスである。 大規模言語モデル(LLM)は、クローズドワールド設定では強力な推論能力を示すが、オープンエンドおよび動的環境では苦労する。 エージェント推論は、連続的な相互作用を計画し、行動し、学習する自律的なエージェントとしてLLMを解釈することでパラダイムシフトを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-18T18:58:23Z)
• Towards Responsible and Explainable AI Agents with Consensus-Driven Reasoning [4.226647687395254]
  本稿では,多モデルコンセンサスと推論層ガバナンスに基づく実運用レベルのエージェントのためのResponsible(RAI)およびExplainable(XAI)AIエージェントアーキテクチャを提案する。 提案した設計では、異種LLMとVLMエージェントのコンソーシアムが独立して、共有入力コンテキストから候補出力を生成する。 専用の推論エージェントは、これらのアウトプットをまたいで構造化された統合を行い、安全と政策の制約を強制し、幻覚と偏見を緩和し、監査可能な証拠に基づく決定を生成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-25T14:49:25Z)
• Toward a Theory of Agents as Tool-Use Decision-Makers [89.26889709510242]
  真の自律性は、エージェントが、彼らが知っていること、必要なこと、そしてその知識を効率的に獲得する方法を統治する、一貫性のある疫学の枠組みに根ざす必要がある、と我々は主張する。 本研究では,内的推論と外的行動を等価な疫学ツールとして扱う統一理論を提案し,エージェントが内観と相互作用を体系的に調整することを可能にする。 この視点は、エージェントの設計を単なるアクションエグゼクタから知識駆動インテリジェンスシステムにシフトさせ、適応的で効率的でゴール指向の行動が可能な基礎エージェントを構築するための原則化された道筋を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-01T07:52:16Z)
• Online Decision Mediation [72.80902932543474]
  意思決定支援アシスタントを学習し、(好奇心)専門家の行動と(不完全)人間の行動の仲介役として機能することを検討する。 臨床診断では、完全に自律的な機械行動は倫理的余裕を超えることが多い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-28T05:59:43Z)
• Ask-AC: An Initiative Advisor-in-the-Loop Actor-Critic Framework [41.04606578479283]
  本稿では,Ask-ACと呼ばれる新しいアドバイザリ・イン・ザ・ループアクター・クリティカル・フレームワークを提案する。 Ask-ACの中心には2つの補完的なコンポーネント、すなわちアクションリクエスタとアダプティブステートセレクタがある。 定常環境および非定常環境における実験結果から,提案手法はエージェントの学習効率を大幅に向上させることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-05T10:58:11Z)
• Inverse Online Learning: Understanding Non-Stationary and Reactionary Policies [79.60322329952453]
  エージェントが意思決定を行う方法の解釈可能な表現を開発する方法を示す。 一連の軌跡に基づく意思決定プロセスを理解することにより,このオンライン学習問題に対して,政策推論問題を逆問題とみなした。 本稿では、エージェントがそれらを更新するプロセスと並行して、その影響を遡及的に推定する実用的なアルゴリズムを提案する。 UNOSの臓器提供受諾決定の分析に応用することで、我々のアプローチは意思決定プロセスを管理する要因や時間とともにどのように変化するかに、貴重な洞察をもたらすことができることを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-14T17:40:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。