論文の概要: QROB: Quantifying Realization Overhead in Quantum Compilation via Reverse Construction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.07776v1
- Date: Mon, 07 Sep 2026 17:24:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 21:07:02.076093
- Title: QROB: Quantifying Realization Overhead in Quantum Compilation via Reverse Construction
- Title(参考訳): QROB:リバースコンストラクションによる量子コンパイルにおける実現のオーバヘッドの定量化
- Abstract要約: 量子コンパイルは、プログラムの理想化された相互作用トポロジーとハードウェアの局所性制約を照合する。
QROBは,直接実現可能な構成から,コンパイルインスタンスを後方に生成する,スケーラブルな逆構成手法である。
9から156キュービットまでのシステム全体で、QROBの実用性を診断ベンチマークとデータソースの両方として強調している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 31.730048237736437
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum compilation reconciles a program's idealized interaction topology with hardware locality constraints, yet evaluations at scale lack calibrated references for realization overhead. We present QROB, a scalable reverse-construction methodology that generates compilation instances backward from directly realizable configurations, retaining the inverse paths as feasible, compiler-independent references. QROB provides a common evaluation substrate for NISQ SWAP routing and fault-tolerant lattice-surgery scheduling, while extending its reference-preserving principle to capacity-constrained quantum memory-access scheduling. Across systems ranging from 9 to 156 qubits, evaluations highlight QROB's utility as both a diagnostic benchmark and a data source. First, for compiler characterization, QROB reveals substantial realization gaps in existing tools, with NISQ compilers incurring up to 24.1x the reference SWAP cost and fault-tolerant compilers requiring up to 7.0x the reference makespan. Second, as a supervision source for data-driven compilation, a router trained on QROB references outperforms Qiskit SABRE on 84.8% of real-world application circuits. Finally, on real hardware, QROB reference realizations achieve a median mirror-circuit survival rate 1.65x that of full Qiskit O3 compilations across three 156-qubit IBM Heron-r2 processors, demonstrating that closing algorithmic compilation gaps translates directly into physical fidelity gains.
- Abstract(参考訳): 量子コンパイルは、プログラムの理想化された相互作用トポロジとハードウェアの局所性制約を照合するが、スケールでの評価では、実現オーバーヘッドに対する校正基準が欠如している。
QROBは、直接実現可能な構成から後方にコンパイルインスタンスを生成し、逆パスをコンパイラに依存しない実行可能な参照として保持するスケーラブルなリバースコンストラクション手法である。
QROBは、NISQ SWAPルーティングとフォールトトレラント格子-サージェリングスケジューリングのための共通評価基板を提供し、その参照保存原理をキャパシティ制約の量子メモリアクセススケジューリングに拡張する。
9から156キュービットまでのシステム全体で、QROBの実用性を診断ベンチマークとデータソースの両方として強調している。
NISQコンパイラは参照SWAPコストの最大24.1倍、フォールトトレラントコンパイラは最大7.0倍である。
第二に、QROBで訓練されたルータは、実世界のアプリケーション回路の84.8%でQiskit SABREより優れている。
最後に、実際のハードウェア上では、QROB参照実現は、156量子ビットのIBM Heron-r2プロセッサ間での完全なQiskit O3コンパイルの中央値の1.65倍のミラー回路サバイバル率を達成する。
関連論文リスト
- Quantum Compiler Design for Fault-Tolerant Quantum Computing [14.739903011159207]
本調査では,QECで保護された量子計算のためのコンパイラ設計のフルスタックビューを示す。
既存の作業は,論理レベルのQECコンパイル,物理レベルのQEC実現,実行時統合という,3つの相互作用するレイヤにまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-15T17:05:49Z) - CUDA-Q Logical: Retargetable Compilation for Fault-Tolerant Quantum Computing [30.490749390369032]
本稿では,フォールトトレラントコンパイル,解析,実行のためのコンパイラ基盤であるQ-Q Logicalを紹介する。
すべてのリソース見積をコンパイラアーティファクトから直接引き出すことで、フレームワークはコンパイルとリソース分析を統一する。
スケジュール推定と既存の独立モデルとの整合性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-11T18:00:16Z) - A-SR: Self-Evolving Agentic LLMs for Symbolic Regression via Hierarchical Coordination [51.06539604709775]
本稿では、制御ユニットを表現編集からロール条件のエビデンスビューへシフトさせる自己進化型エージェントフレームワークであるA-SRを提案する。
A-SRは、コーディネートプロトコル、オンライン評価器・リワードロールポリシー、および状態制御プロセスメモリ間のルーティングによる公式発見をコーディネートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-05T14:01:10Z) - CONQuER: Hardware-Aware Mixed-Precision Quantisation with Online-Calibrated Surrogates [3.4090089330250724]
ハードウェア対応MPQのための統合コンパイラ統合基盤であるCONQuERを提案する。
CONQuERは、量子化をTOSAレベルでコンパイラパイプラインにシフトし、インテリジェントな設定処理を可能にする。
CONQuERは、不定値ベースラインの1.44%以内で、トップ1の精度で最大12.19倍高速な構成を検出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-28T15:45:26Z) - StreamingQEC: Streaming Quantum Error Correction in Tightly Integrated Quantum-Classical Systems via Certified Recurrence [4.265070414725419]
StreamingQECはフォールトトレラントな論理ワークロードをリソース制約のあるストリーミングQECパイプラインに変換する。
9,998の計測値を含むデコーダ実行データセットを組み立て,その内8,174が性能プロファイルに適合する。
16-jobのアンカーワークロードでは、StreamingQECは59,743,936のデコードイベントを保持し、24.0xのホスト側のスピードアップを実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-15T00:23:18Z) - BLAgent: Agentic RAG for File-Level Bug Localization [2.2917707112773593]
BLAgentはファイルレベルのバグローカライゼーションのための新しいエージェントRAGフレームワークである。
BLAgentは、オープンソースモデルで78%以上のTop-1精度を達成した。
BLAgentは、エンドツーエンドの修復の成功を20%以上改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-18T07:20:13Z) - StabilizerBench: A Benchmark for AI-Assisted Quantum Error Correction Circuit Synthesis [0.0]
StabilizerBenchは、12のファミリー、4-196のキュービット、距離2-21の192の安定化器コードからなるベンチマークスイートである。
本稿では,成功度を計測する能力スコアと,品質スコア取得回路の有益性という,2段階の統一型ジェネレータ重み付けスコアシステムを定義する。
我々は、3つのフロンティアAIエージェントを評価し、そのベンチマークがモデルとタスク間で差別化され、改善のための実質的なヘッドルームを見つける。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-23T05:04:28Z) - ORBIT: Guided Agentic Orchestration for Autonomous C-to-Rust Transpilation [5.3011925761003775]
プロジェクトレベルのC-to-Rust翻訳のための自律型エージェントフレームワークであるORBITを提案する。
動的コンテキスト収集と依存性誘導オーケストレーションと反復検証を組み合わせたものだ。
C2RustとCRUST-Benchをはるかに上回り、安全でないRustのコードブロックをほぼゼロに減らしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-13T20:40:34Z) - Relatron: Automating Relational Machine Learning over Relational Databases [50.94254514286021]
本稿では, RDL と DFS を共有設計空間に統合し, 多様な RDB タスクを対象としたアーキテクチャ中心の検索を行う。
RDLはDFSを一貫して上回り、高いタスク依存性を持つ。(2)タスク全体において単一のアーキテクチャが支配的であり、タスク認識モデル選択の必要性を強調し、精度は選択アーキテクチャの信頼性の低いガイドである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-26T02:45:22Z) - QiMeng-NeuComBack: Self-Evolving Translation from IR to Assembly Code [52.66657751895655]
大規模言語モデル(LLM)は、ニューラルコンパイルという魅力的な新しいパラダイムを提供する。
本稿では,IR-to-assemblyコンパイル用に設計された新しいベンチマークデータセットであるNeuComBackを紹介する。
LLMの内部的なプロンプト戦略を進化させる自己進化的プロンプト最適化法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-03T03:20:26Z) - ReF Decompile: Relabeling and Function Call Enhanced Decompile [50.86228893636785]
逆コンパイルの目標は、コンパイルされた低レベルコード(アセンブリコードなど)を高レベルプログラミング言語に変換することである。
このタスクは、脆弱性識別、マルウェア分析、レガシーソフトウェアマイグレーションなど、さまざまなリバースエンジニアリングアプリケーションをサポートする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-17T12:38:57Z) - Extending C++ for Heterogeneous Quantum-Classical Computing [56.782064931823015]
qcorはC++とコンパイラの実装の言語拡張で、異種量子古典プログラミング、コンパイル、単一ソースコンテキストでの実行を可能にする。
我々の研究は、量子言語で高レベルな量子カーネル(関数)を表現できる、第一種C++コンパイラを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-08T12:49:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。