論文の概要: From Event Logs to Governed Action: A BlueSky Agenda for Agentic Process Mining

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.07984v2
• Date: Sun, 13 Sep 2026 21:11:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-16 07:15:04.624948
• Title: From Event Logs to Governed Action: A BlueSky Agenda for Agentic Process Mining
• Title（参考訳）: イベントログからGoverned Actionへ - エージェントプロセスマイニングのためのBlueSky Agenda
• Abstract要約: 我々は、異種操作イベントデータを管理されたアクションに変換するプロセスマイニングアジェンダとして、イベント・ツー・アクション・プロセスマイニングを提案する。 イベントオブジェクト表現、アクションエビデンスパッケージ、ガバナンス契約、行動、延期、要求、拒否がすべて有効なアウトプットであるベンチマークの4つのアーティファクトが必要です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 72.81644384922838
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Process mining has long turned event logs into process knowledge: discovered models, conformance evidence, bottleneck diagnoses, and runtime predictions. Agentic AI changes the target. Process-aware agents will not only ask what happened. They will ask whether a proposed action should be taken, given the available evidence, privacy budget, organizational authority, and downstream risk. This BlueSky paper proposes event-to-action process mining: a process-mining agenda for transforming heterogeneous operational event data into governed action. The goal is not another dashboard, a generic enterprise simulator, or a language interface over logs. We argue that the community needs four mineable artifacts: event-object representations, action evidence packages, governance contracts, and benchmarks where act, defer, ask, and refuse are all valid outputs. This agenda is timely because agentic business process management (BPM), LLM-assisted process mining, object-centric event standards, causal process monitoring, and privacy-preserving learning are maturing separately. Bringing them together defines a data-mining target inside process mining: mining logged organizational behavior for accountable action, not only retrospective insight.
• Abstract（参考訳）: プロセスマイニングは、イベントログをプロセス知識(発見モデル、適合性証拠、ボトルネック診断、実行時予測)に変えてきた。 エージェントAIはターゲットを変更する。 プロセス対応エージェントは、何が起きたのかを尋ねるだけではない。 彼らは、利用可能な証拠、プライバシー予算、組織権限、下流リスクを踏まえて、提案された措置を取るべきかを問う。 このBlueSky論文は、異種な運用イベントデータを管理されたアクションに変換するプロセスマイニングアジェンダであるイベント・ツー・アクション・プロセスマイニングを提案する。 目標は、他のダッシュボードや汎用エンタープライズシミュレータ、ログ上の言語インターフェースではない。 イベントオブジェクト表現、アクションエビデンスパッケージ、ガバナンス契約、行動、延期、要求、拒否がすべて有効なアウトプットであるベンチマークの4つのアーティファクトが必要です。 この議題は、エージェントビジネスプロセス管理(BPM)、LLM支援プロセスマイニング、オブジェクト中心のイベント標準、因果プロセス監視、プライバシ保護学習が別々に成熟しているため、タイムリーです。 それらをまとめることによって、プロセスマイニング内のデータマイニングのターゲットが定義されます。

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