論文の概要: Low-cost algorithm-to-execution framework for surface-code quantum computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.10965v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 01:37:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 23:53:35.176548
- Title: Low-cost algorithm-to-execution framework for surface-code quantum computing
- Title(参考訳): 曲面量子コンピューティングのための低コストなアルゴリズム・実行フレームワーク
- Abstract要約: 本研究では,曲面量子コンピューティングのための低コストなアルゴリズム・ツー・エグゼクティブ・フレームワークを開発した。
階層的なアルゴリズム記述から、依存関係を保存する論理スケジュールと実行可能なワークロードを構築する。
このフレームワークを、7つのアルゴリズムファミリにまたがる20のベンチマーク回路と、階層的に構成されたアプリケーションスケール楕円曲線離散対数ワークロードに適用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.215578710853835
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The execution of useful quantum algorithms on fault-tolerant processors requires more than a mapping from logical gates to encoded operations: the spatial organization, non-Clifford resource supply, and execution schedule must also be determined while keeping physical overhead within practical limits. Although the theoretical hierarchy from logical circuits to fault-tolerant operations is well established, these implementation choices are often specified and optimized separately. Here we develop a low-cost algorithm-to-execution framework for surface-code quantum computing. From hierarchical algorithm descriptions, it constructs dependency-preserving logical schedules and an executable workload capturing logical interactions, operation parallelism, and time-resolved non-Clifford demand, thereby linking logical computation to surface-code organization, resource-state preparation, and fault-tolerant execution in a traceable workflow. We apply the framework to twenty benchmark circuits across seven algorithm families and a hierarchically composed application-scale elliptic-curve discrete-logarithm workload. Physical costs vary substantially even for circuits with similar logical resource counts. Under our direct-rotation calibration, non-Clifford implementation selection reduces space-time volume by up to 241.5 times versus an all-synthesis baseline for the QAOA amplitude-amplification workload. Circuit-specific surface-code layouts reduce routed-latency estimates for all twenty benchmarks; thirteen also reduce space-time volume because communication savings outweigh added spatial overhead. These results show that low-cost fault-tolerant execution depends on computation scheduling and organization, not aggregate logical resource counts alone.
- Abstract(参考訳): フォールトトレラントプロセッサ上で有用な量子アルゴリズムの実行には、論理ゲートから符号化された操作へのマッピング以上のものが必要である。
論理回路からフォールトトレラント演算への理論的階層はよく確立されているが、これらの実装選択はしばしば独立して特定され、最適化される。
そこで我々は,曲面符号量子コンピューティングのための低コストなアルゴリズム・実行フレームワークを開発した。
階層的なアルゴリズム記述から、依存関係を保存する論理スケジュールと、論理的相互作用、操作並列性、時間解決された非クリフォード要求をキャプチャする実行可能なワークロードを構築し、これにより、トレーサブルワークフローにおける論理計算を表面コード組織、リソース状態の準備、フォールトトレラント実行にリンクする。
このフレームワークを、7つのアルゴリズムファミリにまたがる20のベンチマーク回路と、階層的に構成されたアプリケーションスケール楕円曲線離散対数ワークロードに適用する。
物理コストは、類似の論理資源数を持つ回路でも大きく異なる。
直接回転校正では,QAOA振幅増幅作業負荷に対する全合成ベースラインに対して,非クリフォード実装の選択により時空容量が最大241.5倍削減される。
回路固有のサーフェスコードレイアウトは、20のベンチマークのルート待ち時間の推定を減らし、13は通信の節約により空間オーバーヘッドが増大するため、時空間のボリュームも減少する。
これらの結果から, 低コストなフォールトトレラント実行は, 計算スケジューリングや組織化に依存していることが明らかとなった。
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