論文の概要: Published Unlearning Numbers Move Per Checkpoint, and Not Because the Removed Data Survives: An Audit of 263 Released Batch-Normalized Checkpoints

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.11490v1
• Date: Thu, 10 Sep 2026 12:57:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-11 23:53:35.360783
• Title: Published Unlearning Numbers Move Per Checkpoint, and Not Because the Removed Data Survives: An Audit of 263 Released Batch-Normalized Checkpoints
• Title（参考訳）: 公表された未学習の数字はチェックポイントごとに移動し、削除されたデータが生き残るからではない:263リリースのバッチ非正規チェックポイントの監査
• Abstract要約: 未学習の監査は、未学習のモデルとその再学習された参照がパブリッシュする番号の判定を読み取る。 ビット単位の重みで保存したデータに適合し、221件のうち47件のチェックポイントが、自身のリリースのシードショーを通り過ぎている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An unlearning audit reads its verdict off numbers that an unlearned model and its retrained reference each publish, and both also ship batch-normalization statistics that no gradient step wrote and no release records. Refitting them on kept data at bit-identical weights moves 47 of 221 released checkpoints past the spread their own release's seeds show, several inside a method whose average does not move: what moves is the checkpoint's property, not its method's. What does the moving is not the removed data surviving in the state: exchanging kept records for removed ones inside a fixed fitting pool moves a published cell by almost nothing, while how far a checkpoint's shipped state has drifted from any refit does track it. The consequence for a published decision is real but narrow: twelve verdicts cross, four clear a measured recalibration budget, two clear it on every replicate, and a population we trained and sited near its own criterion yields none. A release should therefore name the fitting convention beside the number, on the batch-normalized vision models where this channel exists.
• Abstract（参考訳）: 未学習の監査は、未学習のモデルとその再訓練された参照がそれぞれパブリッシュされているという判断を下し、どちらもグラデーションステップが記述されず、リリースレコードも含まないバッチ正規化統計を出荷する。 それらをビット単位の重みで保存したデータに適合させると、221件のチェックポイントのうち47件は、自身のリリースのシードショーを通り過ぎて、平均が動かないメソッドの中でいくつかは、チェックポイントのプロパティであり、そのメソッドのプロパティではない。 固定された取付けプール内の取り外しレコードの交換は、ほとんど何も動かさずに、チェックポイントの出荷された状態がどのリフィットからどれだけ離れているかが追跡されます。 12の評決が成立し、4つの明確な再校正予算が達成され、1つの複製で2つクリアされ、私たちが訓練し、その基準付近に配置した人口は、何の利益も得られない。 したがって、このチャネルが存在するバッチ正規化ビジョンモデルに基づいて、リリースは、番号の横にあるフィッティング規約を名付ける必要がある。

関連論文リスト

• What a gated sensing pipeline never looks at: bandwidth reduction and the misses behind it [0.0]
  我々は、これを行うゲートセンシングパイプラインを評価する。 ステージ化された映像では、38,736ビットが211秒以上送信され、41,977xが減少し、4つのステージ化されたイベントの1つに偽の報告がない。 1回の飛行で3回欠席したイベントをステージに配置し、進行が止まった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-14T13:50:14Z)
• IBIB: A Protocol for Measuring Enterprise AI Systems by Serving Route, Not Model Identifier [0.0]
  監査された18のベンチマークはすべて、広告付きモデルの識別子をスコア付けする。 ゴールドブラインド機能バインディングプレフライトは、どのタスクが到達する前に、ルートが評価契約を実行可能であることを確認する。 信頼性非包括的なファーストパススコアリングルールは、有効性を保ちながらスコアの失敗を維持する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-09T17:31:29Z)
• VeriPhy: Agentic Physical Reasoning for World Model Evaluation and Refinement [57.86962208273888]
  テキストのみのプランナが入力された物理義務にプロンプトをコンパイルする監査可能な物理検証システムを提案する。 それぞれのアクションは、ペイロードがタイプされた測定か、明示的にタグ付けされた学習状態である証明付きエビデンスレコードを返す。 我々は, 実発生障害を即時参照, 空間, 時間でローカライズする, 1500クリックの欠陥記録のコーパスにおいて, 評価をアンロックする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-02T20:36:45Z)
• From Traceability to Justifiability: Accountability Structures in Agentic Software Engineering [0.0]
  公開資料のみから、AIレコードがクレームを表現できるかどうか、宣言された場所を保持できるかどうかを測定する。 188個の二重グレード細胞で、デフォルトレコードが行動システムのコンテンツアイデンティティを出力するプラットフォームは見つからなかった。 計器は、パイプラインが発行した排気のみからの保証深度を計算し、宣言された深さと比較する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-21T16:45:00Z)
• Labels Are Not Endpoints: Treatment Leakage and Construct Validity in MCP Agent Security Evaluation [0.0]
  10,200行の実行行を180のモデルバウンドリクエスト,45のセマンティックリクエスト,15の観測可能な刺激にトレースすることで,保存されたキャンペーンを監査する。 我々は、7リンクの積分チェインと、スコープ境界の終端積分linterをコントリビュートする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-13T06:44:40Z)
• Trajectories That Segment Themselves: Agent-Declared Boundaries as a Training Unit [0.0]
  本稿では, 宣言的契約により, エージェントが自身の境界を公開し, 軌跡が生成される, 集合時間意味的自己分離を提案する。 エージェントはその推測を名付けるので、レビュアーは名前で無効にすることができます。 次に、宣言を削除して生き残るものについて尋ねる。カットポイントが仮説ではなく、モデルが行動ブロックを2倍の確率で支配仮説に属性付けする。 コードブラインドアノテータは、ランダム配置が11.5と一致し、機械的なテストを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-03T14:27:58Z)
• Abliteration Is Not a Scalpel: Off-Target Effects of Refusal Removal on Decision Disposition Across Model Families [51.56484100374058]
  放棄 — モデルの拒絶方向を重みから取り除く — は、一般的な"アンセンソルド"なオープンウェイトモデルの標準的なレシピである。 ディスポジションプローブとして21,600個の決定を不確実性の下で使用し、凍結パイプラインを通じて再生することにより、決定層モデルが唯一の変数となる。 3つのエフェクトは2つのファミリーにまたがって複製される(ゼロを除く週間クラスターCI) 4つ目の効果は符号を逆転する:同じ操作によりGemmaで読み取られた方が自信が弱まり、Qwenで読み取られたものがより多くなる(ファミリーCIは重複しない)。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-19T22:27:00Z)
• The Moving Target: A Longitudinal Audit of Trustworthiness Drift Across Twelve Checkpoints of Open-Source Chat LLMs [12.709654635425442]
  モデルカードは、測定時に記録せずに信頼とベンチマークのスコアを引用する。 同じ数は、1つのリリースラインの連続したチェックポイントにわたって、まるでその背後にあるモデルが移行していないかのように、定期的に運ばれる。 我々は、Yi、Qwen、Mistral、Gemmaの4つのオープンソースリリースラインを3世代連続で監査することで、移行したかどうかをテストする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-01T05:44:48Z)
• DriftScope: Measuring The Hidden Effects of Diffusion Model Adaptation [50.584834483403675]
  新しい視覚概念を学習するか、望ましくないものを消去するか、事前学習したテキスト・画像拡散モデルに適応させることは、意図した効果だけで日常的に評価される。 適応が意味論的に無関係な概念を、構造的にメトリクスを集約することができない方法で体系的に損なうことを実証する。 DriftScopeは、任意の2つのモデルチェックポイントを取り込み、視覚的概念が最も移行したトークンのランクリストを返す、プロンプトレベルの診断ツールである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-30T20:57:51Z)
• A Granular Study of Safety Pretraining under Model Abliteration [64.24346997570275]
  本稿では,リフレクションに敏感な方向を除去する軽量プロジェクション技術であるモデルアブリーブレーションについて検討する。 我々は、バランスのとれた有害かつ無害なケースで100のプロンプトを発行し、複数の判断を用いて**Refusal*または***Non-Refusal*として応答を分類し、判断の忠実さを検証する。 本研究は,データ中心の安全コンポーネントが失語中も頑健であるチェックポイントレベルの特徴付けを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-03T07:01:45Z)
• Video-based Person Re-identification without Bells and Whistles [49.51670583977911]
  ビデオベースの人物再識別(Re-ID)は、異なるカメラの下で歩行者を特定するために、ビデオトラッカーとトリミングされたビデオフレームをマッチングすることを目的としている。 従来の方法による不完全な検出と追跡の結果から, 収穫したトラックレットの空間的, 時間的不整合が生じている。 本稿では,深層学習に基づくトラックレットの検出と追跡を適用することで,これらの予期せぬノイズを効果的に低減できる簡易な再検出リンク(DL)モジュールを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-22T10:17:38Z)
• Box Re-Ranking: Unsupervised False Positive Suppression for Domain Adaptive Pedestrian Detection [70.25977409196449]
  偽陽性は、ドメイン適応型歩行者検出において、ドメインシフトによって引き起こされる最も深刻な問題の1つである。 我々は偽陽性抑圧問題をエレガントにボックス再ランク問題に変換する。 正の正の差分検出を継続することを目的として,ボックス数アライメントを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-01T02:31:11Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。