論文の概要: CADWorld: Computer-Use Benchmark for Long-Horizon Computer-Aided Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.16251v2
- Date: Mon, 21 Sep 2026 14:30:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-23 03:38:27.357208
- Title: CADWorld: Computer-Use Benchmark for Long-Horizon Computer-Aided Design
- Title(参考訳): CADWorld:長距離コンピュータ支援設計のためのコンピュータ利用ベンチマーク
- Abstract要約: CADWorld (CADWorld) はフリーCADで使用される長距離コンピュータのベンチマークである。
スケッチ、部分モデリング、アセンブリ、CAM、FEM、測定、メッシュ処理、テクニカル描画など、11のメカニカルCADワークフローカテゴリにまたがる200のタスクが含まれている。
より弱いエージェントは有効なアーティファクトを生成する前に失敗することが多いが、強いエージェントは構造的、幾何学的、構造的プロセスの要求に失敗することが多い。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.481042166600417
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Computer-use agents are increasingly evaluated in realistic desktop environments, but existing benchmarks provide limited coverage of professional engineering workflows whose outputs are persistent, structured artifacts. Mechanical computer-aided design (CAD) is a particularly demanding setting: an agent must manipulate geometry and constraints over long interaction horizons while producing a native project whose dimensions, construction structure, and downstream engineering state remain valid. We introduce \textbf{CADWorld}, a benchmark for long-horizon computer use in FreeCAD. CADWorld contains 200 tasks spanning 11 mechanical-CAD workflow categories, including sketching, part modeling, assembly, CAM, FEM, measurement, mesh processing, and technical drawing. Agents operate through screenshots and GUI actions, while success is determined by task-specific executable checks over saved FreeCAD artifacts and auxiliary outputs, covering geometric properties, parametric structure, constraints, manufacturing state, and simulation results. Across seven current agents on the full benchmark, the strongest agent achieves 17.5\% success, compared with an 87.0\% expert reference pass. We find that weaker agents often fail before producing a valid artifact, whereas stronger agents increasingly fail on structural, geometric, and construction-process requirements. CADWorld therefore exposes a gap between general GUI competence and reliable execution of persistent, verifiable engineering workflows. Project accessible at https://cad-world.github.io.
- Abstract(参考訳): コンピュータ利用エージェントは、現実的なデスクトップ環境でますます評価されているが、既存のベンチマークは、出力が永続的で構造化されたアーティファクトである専門的なエンジニアリングワークフローを限定的にカバーしている。
エージェントは、次元、構造、下流エンジニアリング状態が有効であるネイティブプロジェクトを作成しながら、長い相互作用の地平線上で幾何学や制約を操らなければならない。
本稿では,FreeCAD における長期コンピュータ利用のベンチマークである \textbf{CADWorld} を紹介する。
CADWorldには、スケッチ、部分モデリング、アセンブリ、CAM、FEM、測定、メッシュ処理、テクニカル描画を含む11のメカニカルCADワークフローカテゴリにまたがる200のタスクが含まれている。
エージェントはスクリーンショットとGUIアクションを通して動作し、成功は保存されたFreeCADアーティファクトと補助出力に対するタスク固有の実行可能チェックによって決定され、幾何学的性質、パラメトリック構造、制約、製造状態、シミュレーション結果をカバーする。
フルベンチマークの7つのエージェントのうち、最強のエージェントは、87.0\%のエキスパート参照パスと比較して17.5\%の成功を達成する。
より弱いエージェントは有効なアーティファクトを生成する前に失敗することが多いが、強いエージェントは構造的、幾何学的、構造的プロセスの要求に失敗することが多い。
したがってCADWorldは、一般的なGUI能力と、永続的で検証可能なエンジニアリングワークフローの信頼性のある実行とのギャップを露呈する。
プロジェクトのアクセスはhttps://cad-world.github.io.com。
関連論文リスト
- CIT-CAD: Constraint Intent Tree-based CAD Code Generation and Verification [14.39975999842683]
設計意図を明確にし、システムが生成したコードをその意図に対してチェックできるフレームワークを提案する。
このフレームワークは生成されたプログラムから実際の制約を抽出し、期待される制約と比較し、ミスマッチを使用して設計違反をローカライズし、修復する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-07T12:42:42Z) - ArtisanCAD: An Industrial-Level CAD Agent with Expert-Grounded Knowledge Distillation [17.07760884362884]
本稿では,知識蒸留を専門とする高度誘導型産業CADエージェントArtisanCADについて紹介する。
ArtisanCADの中核はCAD中間表現(CAD-IR)であり、実行可能な手続き表現である。
Text2CADベンチマークでは、CAD-IRは平均チャンファー距離を14.83ドルから9.88ドルに減らして中間プロンプトから生成を改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-07T02:11:50Z) - BenchCAD: A Comprehensive, Industry-Standard Benchmark for Programmatic CAD [14.284307846349774]
本稿では,産業CAD推論のための統一ベンチマークであるBenchCADを紹介する。
BenchCADには,106の産業部門を対象とした17,900のCadQueryプログラムが含まれている。
視覚的質問応答、コード質問応答、画像からコードへの生成、命令誘導コード編集を通じてモデルを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-11T17:13:36Z) - CADFS: A Big CAD Program Dataset and Framework for Computer-Aided Design with Large Language Models [80.47087401394882]
本稿では,大規模視覚言語モデルによる複雑なCAD設計履歴の生成を可能にするデータ中心型フレームワークCADFSを紹介する。
我々は15のモデリング操作にまたがる450kの実世界のCADモデルのデータセットを構築した。
この表現でVLMを微調整すると、テキスト条件付きCAD生成と画像ベース再構成の最先端結果が得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-03T15:12:36Z) - Zero-to-CAD: Agentic Synthesis of Interpretable CAD Programs at Million-Scale Without Real Data [8.896486786253766]
実行可能CAD構築シーケンスのためのスケーラブルなフレームワークであるZero-to-CADを紹介する。
我々は,大規模言語モデルをフィードバック駆動CAD環境に組み込むことで,コードを反復的に生成し,実行し,検証する。
このエージェント的アプローチは、約100万の実行可能な可読性、編集可能なCADシーケンスの合成を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-27T13:46:41Z) - Using GUI Agent for Electronic Design Automation [123.86509061313912]
Graphical User Interface (GUI)エージェントは、スクリーンショットをアクションシーケンスにマッピングするエンドツーエンドパラダイムを採用する。
既存のGUIエージェントは、Microsoft WordやExcelのようなコモディティソフトウェアにのみ評価される。
この作業は、GUIエージェントを一般的なオフィス自動化から、専門的で高価値なエンジニアリングドメインまで拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-12T14:49:32Z) - From Intent to Execution: Multimodal Chain-of-Thought Reinforcement Learning for Precise CAD Code Generation [47.67703214044401]
CADモデリングコード生成のためのマルチモーダルChain-of-Thoughtガイド強化学習フレームワークCAD-RLを提案する。
本手法は,3つのタスク固有報酬を用いた目標駆動型強化学習ポストトレーニングとコールドスタートを組み合わせた。
CAD-RLは、推論品質、出力精度、コード実行可能性を大幅に改善することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-13T18:30:49Z) - UniCAD: Efficient and Extendable Architecture for Multi-Task Computer-Aided Diagnosis System [48.83716673786449]
2次元画像と3次元画像の両方をシームレスに扱う統一アーキテクチャUniCADを提案する。
低ランク適応戦略を用いて、トレーニング済みの視覚モデルを医用画像領域に適応させ、完全に調整された視覚モデルと同等の性能を達成する。
この統合CADアーキテクチャに基づいて、研究者が軽量CAD専門家を共有・アクセスできるオープンソースのプラットフォームを構築します。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-14T06:21:27Z) - CADCrafter: Generating Computer-Aided Design Models from Unconstrained Images [69.7768227804928]
CADCrafterは画像からパラメトリックCADモデル生成フレームワークで、合成テクスチャなしCADデータのみをトレーニングする。
多様な幾何学的特徴を正確に捉えるための幾何エンコーダを導入する。
提案手法は、実際の制約のないCADイメージを頑健に処理でき、また、目に見えない汎用オブジェクトにも一般化できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-07T06:01:35Z) - CAD-Assistant: Tool-Augmented VLLMs as Generic CAD Task Solvers [20.440350517523314]
CAD-AssistantはFreeCADソフトウェアを備えたPythonインタプリタ上で反復的に実行されるアクションを生成することでユーザクエリに対処する。
我々は,スケッチ画像パラメーター,レンダリングモジュール,2次元断面生成器,その他の特殊なルーチンなど,CAD固有のツールを幅広く検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-18T12:57:56Z) - AutoCAD: Automatically Generating Counterfactuals for Mitigating
Shortcut Learning [70.70393006697383]
完全自動かつタスクに依存しないCAD生成フレームワークであるAutoCADについて述べる。
本稿では,完全に自動化されたタスクに依存しないCAD生成フレームワークであるAutoCADを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T13:39:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。