論文の概要: Memory-Skill Isomorphism: One Skill Carrier, Two Native Uses
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.16669v1
- Date: Tue, 15 Sep 2026 05:47:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 14:56:08.359372
- Title: Memory-Skill Isomorphism: One Skill Carrier, Two Native Uses
- Title（参考訳）: メモリスキルの同型:1つのスキルキャリアと2つのネイティブユースケース
- Abstract要約: 記憶とスキルは重みを変えることなくエージェントを改善する。
この重複の一部は再構築する必要はない。Skillはすでに蒸留メモリの自然なキャリアである。
共有読解側である1つのスキルファミリーは、異なる書き込みを支配した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Memory and skills improve agents without changing weights: memory carries prior experience, skills carry reusable procedures. Wrapping both in stores, routers, retrieval, reflection, and update paths makes reuse machinery grow with accumulation. Part of this duplication need not be rebuilt: a Skill is already a natural carrier for distilled memory. Here the memory component is a Skill: resident description holds hot cues, on-demand SKILL.md a colder index and curation policy, and reference/*.md files detailed memories (levels L0 -> L1 -> L2). A governed 1,024-character description budget keeps the resident index compressed. Memory and capability thus share one progressive-disclosure carrier; reflection evolves either Skill. Writes fork: history appended, current state rewritten and revalidated. In one deployed system, the sharpest identification is governance: 4 write entries exist, but only 1/4 reaches the settlement ledger. At the priced operating point, one L1 lesson-1 point adds 1,313 first-turn tokens against a 1,462-token baseline--tied at k=1 (1,313 versus 1,365), 4,949 at k=5; session totals differ by only 1.18x with overlapping last-turn ranges; price decomposition is unavailable. On one selected task with one model, exposing the lesson means fewer failures (0/8 or 1/8 with the lesson versus a shared non-concurrent 6/6 historical floor, unadjusted for multiplicity). The task was selected on prior floor evidence, so this is a selected-task post-selection existence signal, not a confirmatory rate. Resident and BM25 show no detected difference in two small comparisons. This motivates a candidate RSI design rule: one Skill carrier family, a shared read side, governed distinct writes. Body delivery h := P(D|A) is uninstrumented in RQ1--RQ2; this evaluates a resident-index implementation.
- Abstract（参考訳）: メモリは事前の経験を持ち、スキルは再利用可能な手順を持ちます。
ストア、ルータ、検索、リフレクション、更新パスの両方をラッピングすることで、再利用機械は蓄積とともに成長する。
この重複の一部は再構築する必要はない。Skillはすでに蒸留メモリの自然なキャリアである。
常駐記述にはホットキュー、オンデマンドSKILL.md、コールドインデックスとキュレーションポリシー、参照/*がある。
mdファイルの詳細なメモリ(レベルL0 -> L1 -> L2)。
管理された1,024文字記述予算は、常駐インデックスを圧縮し続ける。
これにより、メモリと能力は1つのプログレッシブ開示キャリアを共有する。
書き込みフォーク: 履歴の追加、現在の状態の書き直しと再検証。
1つのデプロイされたシステムでは、最も鋭い識別はガバナンスである。4つの書き込みエントリが存在するが、解決台帳に到達するのは1/4のみである。
1つのL1レッスン-1ポイントは、1,313個の第1ターントークンをk=1(1,313対1,365)、k=5で4,949個追加する。
1つのモデルで選択された1つのタスクにおいて、レッスンを公開することは、失敗が少ないことを意味する(0/8または1/8)。
作業は事前のフロアエビデンスに基づいて選択されたため、これは確認レートではなく、選択されたタスク後の存在信号である。
BM25とBM25の2つの小さな比較では検出された差は認められなかった。
これはRSI設計規則の候補を動機付けている: 共有読み取り側である1つのスキルキャリアファミリーは、異なる書き込みを支配している。
ボディデリバリー h := P(D|A) は RQ1--RQ2 では構築されていない。
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