論文の概要: The Evolution of Coordination in a Collective Intelligence System: 25 Years of English Wikipedia and the Emergence of Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.16856v1
• Date: Tue, 15 Sep 2026 08:48:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-16 14:56:08.421847
• Title: The Evolution of Coordination in a Collective Intelligence System: 25 Years of English Wikipedia and the Emergence of Generative AI
• Title（参考訳）: 集合知システムにおけるコーディネーションの進化:英語ウィキペディアの25年と生成AIの創出
• Abstract要約: 約25年間の英語ウィキペディアの編集パターンについて調べる。 調整空間への参加はコンテンツ制作と比較して減少している。 Markovベースのセッションメトリクスを使用して、編集がより専門化されていることも分かりました。 ジェネレーティブAIに関する最近の議論に触発されて、LLMの可用性がこれらの長期的傾向を変化させたかどうかを調査して結論づける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.954386422546304
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: English Wikipedia is one of the largest examples of collective intelligence on the Web, sustained not only by article production but also by volunteer coordination and governance. While prior research has examined coordination work in Wikipedia, less attention has been paid to how participation in these spaces has evolved over time. Drawing on a longitudinal analysis spanning nearly 25 years of English Wikipedia, we examine editing patterns across five namespaces covering content, discussion, and governance. We find that participation in coordination spaces has declined relative to content production, particularly in governance areas, with a shrinking core of editors performing an increasing share of this work. Using Markov-based session metrics, we also find that editing has become more specialised, with editors moving less frequently between namespaces. Motivated by recent governance debates around generative AI, we conclude by investigating whether the availability of LLMs has altered these long-term trends. While short-term changes are visible, we find little evidence that generative AI fundamentally changed existing trajectories of coordination and participation.
• Abstract（参考訳）: 英語ウィキペディアはウェブにおける集団知能の最大の例の1つであり、記事の制作だけでなく、ボランティアの調整とガバナンスによっても維持されている。 以前の研究ではウィキペディアでのコーディネート作業について調べられているが、これらの空間への参加が時間とともにどのように発展してきたかについてはあまり注目されていない。 英語ウィキペディアの25年近くにわたる縦断的な分析に基づいて、コンテンツ、議論、ガバナンスをカバーする5つの名前空間の編集パターンを検討した。 コーディネーション・スペースへの参加は、特にガバナンス分野におけるコンテンツ生産と比較して減少しており、編集者のコアは縮小しており、この作業のシェアは増大している。 Markovベースのセッションメトリクスを使用して、編集がより専門化され、エディタが名前空間間での移動頻度が減っていることもわかりました。 ジェネレーティブAIに関する最近のガバナンスの議論に触発され、LLMの可用性がこれらの長期的傾向を変化させたかどうかを調査して結論づける。 短期的な変化が見られるが、生成的AIがコーディネートと参加という既存の軌道を根本的に変えたという証拠はほとんど見つからない。

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