論文の概要: AraMIP: Extending MIPVU Towards Metaphor Identification in Arabic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.17235v1
- Date: Tue, 15 Sep 2026 14:14:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 14:56:08.56359
- Title: AraMIP: Extending MIPVU Towards Metaphor Identification in Arabic
- Title（参考訳）: AraMIP: アラビア語のメタファー識別に向けてMIPVUを拡張する
- Abstract要約: 本稿ではアラビアメタファー同定法(AraMIP)を提案する。
Isti'ara(メタホル)、kinaya(メタミー/間接表現)、tashbih(シミレ)の3つの主要なアラビア語型を区別する。
本分析では, アラビア語固有の課題として, 形態的複雑性, 辞書知覚順序の不整合, およびアノテータの標準的な文脈資料の欠如などを明らかにした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9389189107560862
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Metaphor research has gained increasing attention due to its relevance to linguistic creativity, language use, cognitive processes, and related areas. While many efforts have been devoted to metaphor identification and annotation in English and other languages, Arabic remains under-resourced in this area. In this work, we propose the Arabic Metaphor Identification Procedure (AraMIP), a novel guideline for Arabic metaphor annotation. AraMIP builds on the widely used Metaphor Identification Procedure Vrije Universiteit (MIPVU) framework, incorporating adaptations that accounts for the language-specific properties of Arabic. We distinguish three major types of Arabic figurative language: Isti'ara (metaphor), kinaya (metonymy/indirect expression), and tashbih (simile), and annotate a pilot dataset of 300 sentences (5277 words). Our analysis reveals key challenges specific to Arabic, including morphological complexity, inconsistencies in dictionary sense ordering, and the absence of standardized contextual materials for annotators. This work contributes a first step toward standardized Arabic figurative instances and facilitates the development of larger annotated resources, thereby supporting future research on figurative language in Arabic.
- Abstract（参考訳）: メタファー研究は、言語的創造性、言語の使用、認知過程、および関連する領域との関連性から、注目を集めている。
多くの努力が英語や他の言語での比喩的識別と注釈に費やされているが、アラビア語はこの地域では未資源のままである。
本研究ではアラビアメタファー同定法(AraMIP)を提案する。
AraMIPは、広く使われているメタファー識別手順であるVrije Universiteit (MIPVU) フレームワークに基づいており、アラビア語の言語固有の性質を考慮に入れている。
Isti'ara(メタホル)、kinaya(メタミー/間接表現)、tashbih(シミレ)の3つの主要なアラビア語図形言語を区別し、300文(5277語)のパイロットデータセットに注釈を付ける。
本分析では, アラビア語固有の課題として, 形態的複雑性, 辞書知覚順序の不整合, およびアノテータの標準的な文脈資料の欠如などを明らかにした。
この研究は、アラビア語のフィギュラティブ・インスタンスの標準化に向けた第一歩として貢献し、より大きなアノテート・リソースの開発を促進し、アラビア語のフィギュラティブ・言語の今後の研究を支援する。
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