論文の概要: ConteXtuAlity: an open source Python package for contextuality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.17294v1
- Date: Tue, 15 Sep 2026 15:06:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 14:56:08.590984
- Title: ConteXtuAlity: an open source Python package for contextuality
- Title(参考訳): ConteXtuAlity:文脈性のためのオープンソースのPythonパッケージ
- Abstract要約: ConteXtuAlityはコンテキスト性のための層理論フレームワークのインターフェースである。
これは、文脈分数と信号分数を計算するための線形プログラムと同様に、測定シナリオと経験的モデルの実装を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present an open source Python package, ConteXtuAlity, for computing various quantities related to contextuality. This package features an interface to the sheaf-theoretic framework for contextuality, providing an implementation of measurement scenarios and empirical models as well as linear programs to compute the contextual fraction and the signalling fraction. In this work, we demonstrate the package's features and give examples of its use. We also provide benchmarks, demonstrating how performances scale with the size of measurement scenarios. The package is designed for both experienced theorists and newcomers to the field of contextuality alike, with an emphasis on flexibility and extensibility.
- Abstract(参考訳): 文脈性に関連するさまざまな量を計算するために,オープンソースのPythonパッケージであるConteXtuAlityを提案する。
このパッケージは、文脈性のための層理論フレームワークへのインタフェースを備え、測定シナリオと経験的モデルの実装と、文脈分数と信号分数を計算する線形プログラムを提供する。
本研究では,パッケージの特徴を実演し,その使用例を示す。
また、測定シナリオのサイズでパフォーマンスがどのようにスケールするかを示すベンチマークも提供しています。
このパッケージは経験豊富な理論家と新参者の両方のために設計されており、柔軟性と拡張性に重点を置いている。
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