論文の概要: Misgendering as Breakdown in Human-Machine Communication: How AI Companion Chatbot Users Experience and Repair Misgendering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.18186v1
• Date: Wed, 16 Sep 2026 06:20:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-20 08:55:53.667837
• Title: Misgendering as Breakdown in Human-Machine Communication: How AI Companion Chatbot Users Experience and Repair Misgendering
• Title（参考訳）: AIコンパニオンチャットボットのユーザ体験と修復ミス
• Abstract要約: 私たちは、AIチャットボットがユーザーを傷つける1つの方法を調べます。 本研究では,AIコンパニオンやロールプレイのサブレディットで共有されたミスジェンダーに言及した326の投稿を分析した。 研究者やデザイナがミスジェンダーを緩和する方法について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.890218188767992
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In recent years, large language model-based AI companion and role play chatbots have grown increasingly popular. People turn to these chatbots for emotional support and to engage in romantic and erotic role play. Although prior research suggests that digital role play can help people explore their gender and sexuality, LLM based technologies are also replete with gender and sexuality biases. In this study, we examine one way that AI chatbots can harm users: misgendering. In order to study chatbot misgendering we qualitatively analyzed 326 posts mentioning misgendering that were shared in AI companion or role play subreddits. We document how chatbot misgendering takes place and how, in response, users engage in ongoing work to curate their gender presentation to prevent and repair misgendering. We discuss how researchers and designers can mitigate chatbot misgendering and consider the implications of using AI chatbots for identity exploration.
• Abstract（参考訳）: 近年,大規模言語モデルに基づくAIコンパニオンとロールプレイチャットボットがますます人気を集めている。 人々は、感情的なサポートのためにこれらのチャットボットに目を向け、ロマンチックでエロティックなロールプレイに従事します。 以前の研究では、デジタルロールプレイは、人々が性別とセクシュアリティを探索するのに役立つと示唆されていたが、LDMベースの技術は、性別とセクシュアリティのバイアスを補っている。 本研究では,AIチャットボットがユーザを害する1つの方法を検討する。 チャットボットのミスジェンダーを研究するために,AIコンパニオンやロールプレイのサブレディットで共有されたミスジェンダーに関する326の投稿を質的に分析した。 チャットボットの誤認識の発生状況と、その対応として、ユーザがジェンダーのプレゼンテーションをキュレートして、誤認識を防止および修復する作業の実施方法について、文書化する。 研究者やデザイナがチャットボットの誤認識を軽減し,AIチャットボットをアイデンティティ探索に活用することの意味を考察する。

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