論文の概要: Cyber Exodus: Burnout Symptoms, Exit Intention, and Peer Response in Online Cybersecurity Communities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.19556v1
- Date: Thu, 17 Sep 2026 01:33:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-20 08:55:54.062423
- Title: Cyber Exodus: Burnout Symptoms, Exit Intention, and Peer Response in Online Cybersecurity Communities
- Title(参考訳): サイバーエクソダス:オンラインサイバーセキュリティコミュニティにおける燃え尽き症候群、排他的意図、およびピアレスポンス
- Abstract要約: セキュリティ実践者は高い速度で燃え尽き、その結果の誘惑はそれ自体がセキュリティ上の問題である。
セキュリティ・オペレーション・センターは外部の研究者に閉鎖されているし、雇用主を通じて雇用者を雇う実践者や、ほとんど参加していない人が雇用主の調査に答える理由がほとんどない。
検証済みの臨床機器であるBurnout Assessment Toolをテキストアノテーションスキームに適合させ,サイバーセキュリティ実践者の5つのオンラインコミュニティからの354,861件の投稿と296,442件の回答に適用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.276214092162075
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Security practitioners burn out at high rates, and the resulting attrition is itself a security problem. This workforce is hard to study: security operations centers are closed to outside researchers, studies that reach practitioners recruit through employers, and those who have disengaged most may have the least reason to answer an employer's survey. The same practitioners discuss their working conditions openly in online communities. We adapt the Burnout Assessment Tool, a validated clinical instrument, into a text annotation scheme and apply it to 354,861 posts and 296,442 replies from five online communities of cybersecurity practitioners. Checked against two trained coders on 100 posts, the annotation reaches a macro F1 of 0.75 across the four symptoms and 0.98 for detecting any burnout signal. We find that the four symptoms point to different problems at work, not to the same problem at different levels of severity. Exhaustion appears in almost any complaint about staffing or workload. Mental distance, a loss of belief that the work is worthwhile, is the only symptom unrelated to operational problems, and among posts with a single symptom it is accompanied by a stated intention to leave roughly twice as often as any other. Peer responses show the opposite pattern. When a poster says they are considering leaving, the mix of replies shifts toward career advice, but this shift is smallest for mental distance. The symptom most strongly associated with leaving is thus the one peers adjust to least, and a single burnout score obscures both patterns.
- Abstract(参考訳): セキュリティ実践者は高い速度で燃え尽き、その結果の誘惑はそれ自体がセキュリティ上の問題である。
セキュリティ・オペレーション・センターは外部の研究者に閉鎖されているし、雇用主を通じて雇用者を雇う実践者や、ほとんど参加していない人が雇用主の調査に答える理由がほとんどない。
同じ実践者がオンラインコミュニティでオープンに作業状況について議論します。
検証済みの臨床機器であるBurnout Assessment Toolをテキストアノテーションスキームに適合させ,サイバーセキュリティ実践者の5つのオンラインコミュニティからの354,861件の投稿と296,442件の回答に適用する。
100のポストで2つの訓練されたコーダに対してチェックされ、アノテーションは4つの症状にまたがって0.75のマクロF1に到達し、燃え尽き信号を検出する0.98に到達する。
4つの症状は仕事の異なる問題を指しており、重度の異なるレベルで同じ問題を指しているのではない。
被雇用者や作業負荷に関する苦情はほとんどない。
作業に価値があるという信念の喪失であるメンタル距離は、運用上の問題とは無関係な唯一の症状であり、単一の症状を持つ投稿の中では、他のものとほぼ2倍の頻度で離れる意図がある。
ピアレスポンスは反対のパターンを示します。
ポスターが退社を検討していると言うと、リプライの混合はキャリアアドバイスへと移行するが、このシフトは精神的な距離において最小である。
したがって、離脱と最も強く結びついている症状は、ピアが最低限に調整することであり、単一のバーンアウトスコアは両方のパターンを曖昧にしている。
関連論文リスト
- MedOmni-45°: A Safety-Performance Benchmark for Reasoning-Oriented LLMs in Medicine [69.08855631283829]
我々は,操作的ヒント条件下での安全性能トレードオフの定量化を目的としたベンチマークであるMed Omni-45 Degreesを紹介する。
6つの専門分野にまたがる1,804の推論に焦点を当てた医療質問と3つのタスクタイプが含まれており、その中にはMedMCQAの500が含まれる。
結果は、モデルが対角線を超えることなく、一貫した安全性と性能のトレードオフを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-22T08:38:16Z) - MAGI: Multi-Agent Guided Interview for Psychiatric Assessment [50.6150986786028]
我々は,ゴールドスタンダードのMini International Neuropsychiatric Interview(MINI)を自動計算ナビゲーションに変換する最初のフレームワークであるMAGIを紹介する。
臨床検査法, 会話適応性, 説明可能な推論を併用することにより, MAGI は LLM 支援型メンタルヘルスアセスメントを推し進めることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-25T11:08:27Z) - Measuring the Mental Health of Content Reviewers, a Systematic Review [50.06646946044604]
多くの労働者は、長期的、潜在的に不可逆的な心理的害を報告している。
この研究は、少量の曝露の後でも、他の種類の専門家に心理的に害を与える活動と似ている。
この体系的なレビューは、他の専門職からの心理的対策を要約し、コンテンツレビュアーの経験と関連づけるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-01T00:50:15Z) - Why Antiwork: A RoBERTa-Based System for Work-Related Stress Identification and Leading Factor Analysis [11.589273338550772]
R/アンチワーク(R/antiwork)は、反作業運動のサブレディット(サブレディット)である。
我々は、アンチワーク感情検出のための新しいデータセットを作成し、アンチワーク感情で単語をハイライトするモデルを訓練する。
我々は、アンティワーク運動と同一視する個人のマインドセットに関する重要な洞察を明らかにするために、質的かつ定量的な分析を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-24T05:15:15Z) - PsySafe: A Comprehensive Framework for Psychological-based Attack, Defense, and Evaluation of Multi-agent System Safety [70.84902425123406]
大規模言語モデル(LLM)で拡張されたマルチエージェントシステムは、集団知能において重要な能力を示す。
しかし、悪意のある目的のためにこのインテリジェンスを誤用する可能性があり、重大なリスクが生じる。
本研究では,エージェント心理学を基盤とした枠組み(PsySafe)を提案し,エージェントのダークパーソナリティ特性がリスク行動にどう影響するかを明らかにする。
実験の結果,エージェント間の集団的危険行動,エージェントが危険な行動を行う際の自己反射,エージェントの心理的評価と危険な行動との相関など,いくつかの興味深い現象が明らかになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T12:11:55Z) - Online posting effects: Unveiling the non-linear journeys of users in depression communities on Reddit [0.12564343689544843]
2年間にわたって対話する303kユーザからオンラインダイナミクスを再構築するデータインフォームドフレームワークを導入する。
利用者は、友人の感情的・感情的コンテンツへのオンライン露出後、別の心理的状態に移行することができる。
心理学的文献から解釈すると,オンラインソーシャルインタラクションのタイプとレイアウトが,うつ病を投稿する際のユーザの「ジャーニー」に影響を及ぼす証拠となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-29T14:45:11Z) - Unveiling Technorelief: Enhancing Neurodiverse Collaboration with Media
Capabilities [0.0]
自閉症労働者の認知的・社会的影響体験に対するコラボレーションの影響は理解されていない。
デジタル技術が自閉症労働者の協調作業環境の経験をいかに軽減するかを問う。
結果として生じる「テクノレリーフ」は、自閉症労働者が自身の知覚を調整し、共同体験のコントロールを取り戻すことを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T07:41:48Z) - Employing Multimodal Machine Learning for Stress Detection [8.430502131775722]
メンタルウェルネスは、今日の世界で最も無視されているが決定的な側面の1つである。
本研究では、人の作業行動とストレスレベルを監視するために、マルチモーダルなAIベースのフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T14:34:16Z) - Semantic Similarity Models for Depression Severity Estimation [53.72188878602294]
本稿では、ソーシャルメディアの文章に基づいて、個人のうつ病の重症度を研究するための効率的なセマンティックパイプラインを提案する。
我々は,抑うつ症状と重度レベルに対応する代表訓練文の指標に対して意味的ランキングを生成するために,テストユーザ文を使用する。
本手法を2つのRedditベースのベンチマークで評価し,うつ病の重症度を指標として,最先端技術よりも30%改善した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-14T18:47:26Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。