論文の概要: Why Antiwork: A RoBERTa-Based System for Work-Related Stress Identification and Leading Factor Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13473v1
• Date: Sat, 24 Aug 2024 05:15:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-27 19:29:34.806062
• Title: Why Antiwork: A RoBERTa-Based System for Work-Related Stress Identification and Leading Factor Analysis
• Title（参考訳）: アンチワーク:RoBERTaをベースとした作業関連ストレス同定とリード要因分析システム
• Authors: Tao Lu, Muzhe Wu, Xinyi Lu, Siyuan Xu, Shuyu Zhan, Anuj Tambwekar, Emily Mower Provost,
• Abstract要約: R/アンチワーク(R/antiwork)は、反作業運動のサブレディット(サブレディット)である。 我々は、アンチワーク感情検出のための新しいデータセットを作成し、アンチワーク感情で単語をハイライトするモデルを訓練する。 我々は、アンティワーク運動と同一視する個人のマインドセットに関する重要な洞察を明らかにするために、質的かつ定量的な分析を行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.589273338550772
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Harsh working environments and work-related stress have been known to contribute to mental health problems such as anxiety, depression, and suicidal ideation. As such, it is paramount to create solutions that can both detect employee unhappiness and find the root cause of the problem. While prior works have examined causes of mental health using machine learning, they typically focus on general mental health analysis, with few of them focusing on explainable solutions or looking at the workplace-specific setting. r/antiwork is a subreddit for the antiwork movement, which is the desire to stop working altogether. Using this subreddit as a proxy for work environment dissatisfaction, we create a new dataset for antiwork sentiment detection and subsequently train a model that highlights the words with antiwork sentiments. Following this, we performed a qualitative and quantitative analysis to uncover some of the key insights into the mindset of individuals who identify with the antiwork movement and how their working environments influenced them. We find that working environments that do not give employees authority or responsibility, frustrating recruiting experiences, and unfair compensation, are some of the leading causes of the antiwork sentiment, resulting in a lack of self-confidence and motivation among their employees.
• Abstract（参考訳）: ハーシュ労働環境と労働関連ストレスは、不安、抑うつ、自殺の考えといった精神的な健康問題に寄与することが知られている。 そのため、従業員の不幸を検知し、問題の根本原因を見つけることができるソリューションを作成することが最重要である。 従来の研究は機械学習を用いてメンタルヘルスの原因を調べてきたが、一般的には一般的なメンタルヘルス分析に焦点を合わせており、説明可能なソリューションや職場固有の設定に焦点を絞っているものはほとんどない。 r/antiworkは、反作業運動のサブレディットです。 このサブレディットを職場環境の不満のプロキシとして利用し、アンチワーク感情検出のための新しいデータセットを作成し、その後、アンチワーク感情で単語をハイライトするモデルを訓練する。 その後、我々は定性的かつ定量的な分析を行い、反作業運動と同一視する個人のマインドセットに対する重要な洞察と、彼らの作業環境がそれらにどのように影響するかを明らかにした。 我々は、従業員の権限や責任を与えない作業環境、求職経験のフラストレーション、不公平な報酬が、反作業感情の主因となっていることを発見し、その結果、従業員の自己自信やモチベーションが欠如している。

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