論文の概要: Beyond PUE: A Local Impact Audit Framework for Data Center Environmental Accountability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.23421v1
- Date: Sun, 20 Sep 2026 07:37:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-23 18:04:03.933642
- Title: Beyond PUE: A Local Impact Audit Framework for Data Center Environmental Accountability
- Title（参考訳）: データセンター環境アカウンタビリティのためのローカルインパクト監査フレームワークBeyond PUE
- Abstract要約: 2026年の第1四半期だけで、地元の反対派は全米で約1300億ドルのプロジェクトを遅らせたり中止したりした。
本稿では, 効率性, 水管理, 炭素・再生可能エネルギー, 規制コンプライアンス, 局所開示を対象とする5カテゴリの局所的影響監査フレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.162781414651185
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Standard data center sustainability metrics, including Power Usage Effectiveness (PUE), Water Usage Effectiveness (WUE), and Carbon Usage Effectiveness (CUE), measure a facility's resource use and emissions intensity, normalized to IT energy use, without directly representing local resource scarcity, infrastructure capacity, or social footprint. This gap has become politically consequential. In the first quarter of 2026 alone, local opposition delayed or canceled roughly $130 billion in projects across the United States, driven overwhelmingly by recurring concerns over water use, power demand, infrastructure capacity, and transparency rather than internal efficiency, matching the total for all of 2025 [11]. We propose a five-category local impact audit framework covering efficiency, water stewardship, carbon and renewables, regulatory compliance, and local disclosure. The framework is designed for recurring quarterly assessment and independent verification against public records. We illustrate its application using publicly available data from three Illinois facilities that are currently at the center of local policy disputes, and we examine the data-access barriers that constrain independent verification. We position this framework as both a research contribution and a practical instrument for county-level policymakers evaluating data center permitting and moratorium decisions.
- Abstract（参考訳）: PUE(Power Usage Effectiveness)、WUE(Water Usage Effectiveness)、CUE(Carbon Usage Effectiveness)など、標準的なデータセンタサステナビリティメトリクスは、ローカルリソースの不足、インフラ容量、社会的フットプリントを直接表現することなく、施設のリソース使用とエミッションの強度を計測する。
このギャップは政治的に重要になっている。
2026年の第1四半期だけで、米国の約1300億ドル(約1兆3000億円)のプロジェクトへの反対が遅れたりキャンセルされたりしており、水の使用、電力需要、インフラ容量、透明性に対する懸念が、2025年(第11四半期)の総数に匹敵する結果となった。
本稿では, 効率性, 水管理, 炭素・再生可能エネルギー, 規制コンプライアンス, 局所開示を対象とする5カテゴリの局所的影響監査フレームワークを提案する。
このフレームワークは、四半期評価と公開レコードに対する独立した検証を繰り返すように設計されている。
本稿では、現在地方政策論争の中心にある3つのイリノイ施設から公開されているデータを用いて、その応用を解説し、独立性検証を規制するデータアクセス障壁について検討する。
我々は、この枠組みを、データセンターの許可とモラトリアムの決定を評価する郡レベルの政策立案者のための研究貢献と実践的手段の両方として位置付ける。
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