論文の概要: Making Fragmented Reports Legible: Finding Patterns and Perceptions of Sexual Violence in Bangladesh
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.24254v1
- Date: Mon, 21 Sep 2026 08:18:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-24 15:40:09.786527
- Title: Making Fragmented Reports Legible: Finding Patterns and Perceptions of Sexual Violence in Bangladesh
- Title(参考訳): バングラデシュにおける性暴力のパターンと認識
- Abstract要約: バングラデシュにおける性的暴力に関する証拠は、個々の報告、公式統計、市民社会統計に断片化されている。
我々は,この断片化されたレコードの1つの部分を有意なデータとして扱うことなく,構造解析がいかにして断片化されたレコードの一部を構成するかを検討する。
当社のコーパスには、Prothom Aloの出版エコシステムから2013-2023年のタイムスタンプが2,811件含まれており、2,794件には、報告された被害者、被疑者、インシデント、法的対応、場所に関する解析可能なメタデータが含まれています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.810331232524875
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Evidence about sexual violence in Bangladesh is fragmented across individual reports, while official and civil-society statistics rarely provide reusable case-level detail. We examine how structured analysis can make one part of this fragmented record legible without treating it as prevalence data. Our corpus contains 2,811 articles timestamped 2013-2023 from the Prothom Alo publishing ecosystem; 2,794 include parseable metadata about reported victims, alleged perpetrators, incidents, legal responses, and locations. We combine descriptive and spatial analysis of these records with thematic analysis of 115 convenience-sample survey responses collected in late 2020. The corpus documents many young, female, and student victims, frequent acquaintance and neighbor relationships, uneven geographic documentation, and substantial missingness in legal outcomes. Respondents most often describe weak enforcement, insecurity, patriarchal socialization, education gaps, and community inaction as conditions enabling persistence. These findings characterize news documentation and public perceptions; they do not estimate incidence, geographic risk, or causality. We contribute an uncertainty-aware framing for HCI research using sensitive, low-resource news data and identify design requirements for provenance, privacy, validation, and responsible communication.
- Abstract(参考訳): バングラデシュにおける性的暴力に関する証拠は、個々の報告で断片化されているが、公式統計と市民社会統計は、再利用可能なケースレベルの詳細を提供することは滅多にない。
我々は,この断片化されたレコードの1つの部分を有意なデータとして扱うことなく,構造解析がいかにして正当性を持つかを検討する。
当社のコーパスには、Prothom Aloの出版エコシステムから2013-2023年のタイムスタンプが2,811件含まれており、2,794件には、報告された被害者、被疑者、インシデント、法的対応、場所に関する解析可能なメタデータが含まれています。
我々は,これらの記録の記述的および空間的分析と,2020年末に収集された115個の利便性サンプルサーベイ応答のテーマ分析を組み合わせる。
コーパスには、多くの若者、女性、学生の犠牲者、頻繁に知り合いや隣人の関係、不均一な地理的文書、そして法的成果の欠如が記録されている。
レスポンデントは、しばしば弱い執行力、不安、家父長制の社会化、教育のギャップ、およびコミュニティの不作用を永続性を実現する条件として記述する。
これらの発見は、ニュース資料と公共の認識を特徴づけるものであり、推測や地理的リスク、因果関係を推定するものではない。
センシティブで低リソースなニュースデータを用いたHCI研究における不確実性を考慮したフレーミングに寄与し、プロビデンス、プライバシ、バリデーション、責任あるコミュニケーションのための設計要件を特定します。
関連論文リスト
- VeriPhy: Agentic Physical Reasoning for World Model Evaluation and Refinement [57.86962208273888]
テキストのみのプランナが入力された物理義務にプロンプトをコンパイルする監査可能な物理検証システムを提案する。
それぞれのアクションは、ペイロードがタイプされた測定か、明示的にタグ付けされた学習状態である証明付きエビデンスレコードを返す。
我々は, 実発生障害を即時参照, 空間, 時間でローカライズする, 1500クリックの欠陥記録のコーパスにおいて, 評価をアンロックする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-02T20:36:45Z) - WILDTRACE: Benchmarking Natural Evidence Trails in Long-Context Reasoning [63.9071746889252]
長い文書に複雑な質問を答えるには、ソース自体が遠くの通路に自然に分散する証拠を統合する必要がある。
この情報源と内部の証拠の統合は、現実世界の長期文書分析の中心であるが、既存のベンチマークはそのほとんどを横取りしている。
WILDTRACEは, 自然発生の214個の長形音源に対する481個のタスクのベンチマークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-10T12:09:21Z) - Illusions of Relevance: Using Content Injection Attacks to Deceive Retrievers, Rerankers, and LLM Judges [52.96987928118327]
検索,リランカー,大型言語モデル(LLM)の埋め込みモデルは,コンテンツインジェクション攻撃に対して脆弱であることがわかった。
主な脅威は,(1) 意味不明な内容や有害な内容の挿入,(2) 関連性を高めるために,問合せ全体あるいはキークエリ用語の挿入,の2つである。
本研究は, 注射内容の配置や関連物質と非関連物質とのバランスなど, 攻撃の成功に影響を与える要因を系統的に検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-30T18:02:15Z) - Locating Information Gaps and Narrative Inconsistencies Across Languages: A Case Study of LGBT People Portrayals on Wikipedia [49.80565462746646]
我々は,情報ギャップと矛盾を事実レベルで特定するための,効率的かつ信頼性の高い手法であるInfoGap法を紹介した。
我々は、LGBTの人々の描写を分析してInfoGapを評価し、英語、ロシア語、フランス語のウィキペディアの2.7Kの伝記ページを解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T20:40:49Z) - Learning Traffic Crashes as Language: Datasets, Benchmarks, and What-if Causal Analyses [76.59021017301127]
我々は,CrashEventという大規模トラフィッククラッシュ言語データセットを提案し,実世界のクラッシュレポート19,340を要約した。
さらに,クラッシュイベントの特徴学習を,新たなテキスト推論問題として定式化し,さらに様々な大規模言語モデル(LLM)を微調整して,詳細な事故結果を予測する。
実験の結果, LLMに基づくアプローチは事故の重大度を予測できるだけでなく, 事故の種類を分類し, 損害を予測できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-16T03:10:16Z) - The Trajectory of Romance Scams in the U.S [0.0]
本研究は,2004年から2023年までのWeb検索,ニュース記事,研究論文,政府報告の定量的分析を通じて,米国におけるRSの動向を調査した。
結果は、最近当局に報告された事件の減少と対照的な、大衆の関心とメディアの報道が増していることを示している。
公式報告が下がったにもかかわらず、RSのエスカレーションが示唆されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-06T20:18:33Z) - Tainted Love: A Systematic Review of Online Romance Fraud [68.8204255655161]
ロマンス詐欺は、オンラインデートプラットフォーム上でのロマンチックな関係をサイバー犯罪者が構築することを含む。
我々は,ロマンス詐欺の文学的景観を特徴づけ,研究者や実践者の理解を深める。
主な貢献は, ロマンス詐欺のプロファイル, ロマンス詐欺の緩和対策, 詐欺師や被害者となることを前提とした要因の3つであった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T20:34:07Z) - Coronavirus statistics causes emotional bias: a social media text mining
perspective [4.042350304426975]
本稿では,パンデミックに関連するテキストを場所ラベル付きテキストデータから分類する深層学習モデルを提案する。
次に,マルチタスク学習に基づく感情分析を行う。
最後に、感情分析の出力を伴う固定効果パネル回帰を実行する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-16T03:36:13Z) - Quantifying Spatial Under-reporting Disparities in Resident
Crowdsourcing [5.701305404173138]
我々は,外部の地中構造データを用いることなく,報告遅延を識別する手法を開発した。
この方法は、ニューヨーク市で10万件以上、シカゴで90万件以上の報告に当てはめます。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-19T02:54:16Z) - Automatic Monitoring Social Dynamics During Big Incidences: A Case Study
of COVID-19 in Bangladesh [0.26651200086513094]
本研究は、co-19パンデミックに関連するバングラデシュの新聞データを分析した。
この分析は、政府や他の組織がこのパンデミックによって社会で発生した課題を理解するのに役立ちます。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-24T07:46:17Z) - Plague Dot Text: Text mining and annotation of outbreak reports of the
Third Plague Pandemic (1894-1952) [0.8114550931351494]
学際調査による第3次疫病パンデミックからの100件以上の報告の調査(1894年−1952年)
私たちのゴールは、世界第3位のパンデミックの疫学を理解するために使われた、最も重要な概念の構造化された説明を開発することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-04T17:16:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。