論文の概要: Climate Variability Modulates the Impact of Price Spikes on Food Insecurity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.24394v1
• Date: Mon, 21 Sep 2026 10:40:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-23 03:38:27.397091
• Title: Climate Variability Modulates the Impact of Price Spikes on Food Insecurity
• Title（参考訳）: 気候変動は食料の安全に価格スパイクが及ぼす影響を調節する
• Abstract要約: サハラ以南のアフリカにおける食料価格の急上昇が急性食品の安全性に与える影響について検討する。 エルニーオが植生を体系的に抑制している地域では、急激なリスクで価格の急上昇により、来月は5.4ポイント上昇している。 これらの結果は、温暖化が食料の安全性の脆弱性を理解する上で重要であることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.375436541090056
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Climate variability influences whether a market disruption escalates into a food crisis, yet broad climate patterns like El Niño, tracked months before they alter hydro-climatic conditions, are still not incorporated as an early-warning component in food-security responses. We address this gap by introducing sensitivity regimes, a stratification of regions by the direction and strength of their vegetation response to the El Niño Southern Oscillation, and using them to estimate how food price spikes affect acute food insecurity across sub-Saharan Africa. Integrating remote sensing, socioeconomic data, and causal machine learning, we find that in regions where ENSO systematically suppresses vegetation, a price spike raises the share of the population at acute risk by 5.4 percentage points in the following month. In regions where vegetation is unaffected by or positively linked to ENSO, the estimated effect is smaller (around 2 percentage points) and statistically insignificant. These results demonstrate that climate context is critical for understanding food security vulnerabilities. Sensitivity regimes can be combined with operational price-spike triggers to stage anticipatory action: the ENSO state flags vulnerable regions months ahead, and a pre-positioned response in those regions to a price spike would avert the largest jump in acute food insecurity.
• Abstract（参考訳）: 気候の変動は、市場の混乱が食糧危機にエスカレートするかどうかに影響を与えるが、エルニーニョのような広い気候パターンは、温暖化の状況を変える数ヶ月前に追跡され、まだ食料安全保障対策の早期警戒要素として組み込まれていない。 本研究は,サハラ以南のエルニーニョ・サザン・オシレーションに対する植生反応の方向と強度による地域階層化,センシティブ・レジームの導入により,サハラ以南のアフリカにおける食料価格の急上昇が急性食品不安全に与える影響を推定する。 リモートセンシング、社会経済データ、因果機械学習を統合することで、ENSOが植生を体系的に抑制している地域では、価格の急上昇により、来月における人口の急激なシェアが5.4ポイント上昇することがわかった。 植生がENSOの影響を受けていない地域では、推定効果は小さく(約2ポイント)、統計的に重要ではない。 これらの結果は、温暖化が食料の安全性の脆弱性を理解する上で重要であることを示している。 ENSOの州旗は数ヶ月前に脆弱な地域を指定しており、これらの地域で価格急騰に対する事前の対応は、急性食品の安全性の最大の急上昇を回避している。

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