論文の概要: Credit Access is Associated with Improved Food Security in the Horn of Africa
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.24382v1
- Date: Mon, 21 Sep 2026 10:21:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-22 20:29:01.25447
- Title: Credit Access is Associated with Improved Food Security in the Horn of Africa
- Title(参考訳): クレジット・アクセス、アフリカで食品の安全向上に寄与
- Abstract要約: 本研究は,ソマリアおよびアフリカのホーンにおける信用と急性食品の不安全の因果関係を推定するために,観察的機械学習の枠組みを用いた。
以上の結果から, 信用アクセスの増大は, 調査期間中の人口レベルでの急性食品不安全の2%低下と関連していることが明らかとなった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.737203036138355
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The intensification of climate change poses a growing threat to food security, especially in vulnerable communities. This study employs an observational machine-learning framework to estimate the causal association between access to credit and acute food insecurity in Somalia and across the Horn of Africa, drawing on a harmonized dataset spanning key environmental, socioeconomic, and conflict-related factors from 2015 to 2022. Results indicate that greater credit access is associated with a 2% reduction in acute food insecurity at the population level over the study period. Given that, on average, 16% of the population is in crisis, this effect represents a meaningful shift within the at-risk group. We interpret these estimates under explicit identification assumptions and complement them with robustness and refutation tests. The results provide context-specific evidence on how financial access correlates with food security outcomes in data-scarce, crisis-affected settings, and offer a transparent framework for integrating heterogeneous data sources when randomized evaluations are infeasible.
- Abstract(参考訳): 気候変動の激化は食料安全保障、特に脆弱な地域社会への脅威を増大させる。
本研究は、2015年から2022年までの、主要な環境、社会経済、紛争に関連する要因にまたがる調和したデータセットに基づいて、ソマリアとアフリカのホーンにおける信用と急性食品の不安全へのアクセスと因果関係を推定する、観察的機械学習の枠組みを用いている。
以上の結果から, 信用アクセスの増大は, 調査期間中の人口レベルでの急性食品不安全の2%低下と関連していることが明らかとなった。
平均して人口の16%が危機状態にあるため、この影響はリスクの高いグループの中で有意義な変化を示している。
我々はこれらの推定を明示的な特定仮定の下で解釈し、頑健さと難燃性テストでそれらを補完する。
その結果、金融アクセスが、データスカース、危機の影響のある設定における食品セキュリティの成果とどのように関連しているかという文脈特異的な証拠が得られ、ランダム化評価が実現不可能な場合、異種データソースを統合するための透過的な枠組みが提供される。
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