論文の概要: Evidence-gated multimodal parsing and vectorization of architectural floor plans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.25615v1
- Date: Tue, 22 Sep 2026 03:21:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-23 18:04:04.189815
- Title: Evidence-gated multimodal parsing and vectorization of architectural floor plans
- Title(参考訳): Evidence-gated multimodal parsing とアーキテクチャフロアプランのベクトル化
- Abstract要約: そこで我々は,SALI-FPというエビデンス付きマルチモーダルパイプラインを導入し,計画をレビュー可能なセマンティックマップ,オブジェクト,ベクトル,関係レコードに変換する。
11,534の異種計画の完全な生産監査において、SALI-FPは752,510個の有効なポリゴンを含む全ての計画に対して構造化された出力を生成した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.543991027986852
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Architectural floor plans remain a high-friction barrier to archive digitization and early design-model preparation because heterogeneous graphics encode spatial semantics and editable geometry together. We introduce SALI-FP, an evidence-gated multimodal pipeline that converts a plan into reviewable semantic maps, objects, vectors, and relation records while constraining local revisions by image evidence. In a full production audit of 11,534 heterogeneous plans, SALI-FP produced structured outputs for every plan, including 752,510 valid polygon-bearing objects. The same output form has supported initial drawing digitization and design-model preparation in practical design work. Public-benchmark calibration is paired with a 30-case matched visual evidence set in Appendix F, where room-scale coverage, openings, oblique boundaries, and circulation continuity can be inspected directly. SALI-FP offers an engineering-oriented interpretation-to-geometry workflow for reviewed CAD/BIM preparation and existing-building information recovery.
- Abstract(参考訳): ヘテロジニアスなグラフィックが空間意味論と編集可能な幾何学を共に符号化しているため、構造的なフロアプランはデジタル化と初期の設計モデル作成をアーカイブするための高摩擦障壁のままである。
SALI-FPは,画像証拠による局所的なリビジョンを制約しながら,計画をレビュー可能なセマンティックマップ,オブジェクト,ベクトル,関係レコードに変換するエビデンス付きマルチモーダルパイプラインである。
11,534の異種計画の完全な生産監査において、SALI-FPは752,510個の有効なポリゴンを含む全ての計画に対して構造化された出力を生成した。
同じ出力形式は、実用的な設計作業において初期図面のデジタル化と設計モデルの作成をサポートする。
パブリックベンチマークキャリブレーションは、アペンディックスFで設定された30ケースの視覚的エビデンスと組み合わせられ、部屋の大きさ、開口部、斜めの境界、循環連続性を直接検査することができる。
SALI-FPはCAD/BIMの準備と既存の情報復元のためのエンジニアリング指向の解釈・幾何学ワークフローを提供する。
関連論文リスト
- Design-to-Plan: A Large Language Model-Based Multi-Agent Framework for Manufacturing Process Planning from 3D CAD Models and 2D Engineering Drawings [0.05090720572281118]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくエンドツーエンド製造プロセス計画のための多エージェントフレームワークであるDesign-to-Planを提案する。
オーケストレータは、3D特徴認識、2D描画解析、2D-3Dコンテキスト融合、知識検索、プロセスシークエンシング、ツール選択、レポート生成のための特殊エージェントをコーディネートする。
このフレームワークは、3つの下流ReAct対応エージェントにまたがる300のベンチマークケースを用いて評価され、CAD特徴認識、描画解析、2D-3Dコンテキスト融合を別々に評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-25T03:57:38Z) - CADIR: A Cross-Backend Editable Intermediate Representation for Agentic CAD Generation [13.468378066479497]
本稿では,CAD生成とクロスバックエンド編集のためのエージェントフレンドリーな中間表現CADIRを提案する。
OCPを介してOCCT幾何カーネル上に構築され、CADIRは明示的で構成的なモデリング操作ときめ細かい実行診断を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-01T23:07:08Z) - Agentic Designer: Progressive Multi-Agent Collaboration for Structure-Aware Interior Layout Generation [84.5255199507027]
Agentic Designerは、構造を意識した内部レイアウト生成を反復的かつ制約的に検証された決定プロセスとして定式化する、プログレッシブなフレームワークである。
提案、検証、合成、調整のモジュールステージにレイアウトを分解することで、フレームワークは3つの特殊エージェント、ジェネレータ、評価器、精錬器を協調する。
この機構は、各配置がコミットされる前に段階的に幾何的検証と補正を行い、エラーの蓄積を防止する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-23T02:46:11Z) - Architect-Ant: Editable Automatic Furnishing of Architectural Floor Plans [73.84806303977797]
本稿では,微調整型視覚調整モデルを用いた自動調合フレームワークであるArchitect-Antを紹介する。
家具レイアウトは、コンパクトで座標ベースのドメイン固有言語(言語)で表現され、オブジェクト配置をエンコードする。
我々は,Architect-Antが幾何学的に妥当かつ機能的に妥当なレイアウトを生成することを示し,より大規模な構造のみのフロアプランデータセットを構築するためのスケーラブルな経路を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-09T14:55:43Z) - CatalyticMLLM: A Graph-Text Multimodal Large Language Model for Catalytic Materials [61.546562658308005]
触媒材料のためのグラフテキスト多モード大言語モデルQE-Catalytic-V2を提案する。
プロパティ予測と逆設計を同じモデルと共有表現空間に統合する。
この統合フレームワークでは、QE-Catalytic-V2は信頼性の高いプロパティ予測を行うだけでなく、物理的に実現可能なCIF候補を生成し、表示することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-17T04:31:46Z) - TLC-Plan: A Two-Level Codebook Based Network for End-to-End Vector Floorplan Generation [19.063941053235567]
空間入力境界からベクトルを直接合成する階層的生成モデルであるTLC-Planを提案する。
TLC-Planは、グローバルレイアウトをセマンティックラベル付きルームバウンディングボックスとしてエンコードするために、2レベルVQ-VAEを使用している。
実験では、RPLANデータセット上での最先端のパフォーマンスと、LIデータセット上でのリード結果が示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-06T15:36:50Z) - FloorPlan-DeepSeek (FPDS): A multimodal approach to floorplan generation using vector-based next room prediction [25.35768485637194]
既存のフロアプラン生成モデルは、主にエンド・ツー・エンドの世代であり、単一のパスでピクセルベースのレイアウト全体を生成する。
建築フロア・プラン・モデリングに適した新しい「次の部屋予測」パラダイムを提案する。
FPDSは、テキストからフロアプランタスクにおける拡散モデルとTell2Designと比較して、競合性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T04:33:27Z) - Spatial Understanding from Videos: Structured Prompts Meet Simulation Data [89.77871049500546]
本稿では,事前学習された視覚言語モデルにおける3次元空間推論を,アーキテクチャを変更することなく拡張するための統一的なフレームワークを提案する。
このフレームワークは、複雑なシーンと質問を解釈可能な推論ステップに分解する構造化プロンプト戦略であるSpatialMindと、多様な3Dシミュレーションシーンから構築されたスケーラブルな質問応答データセットであるScanForgeQAを組み合わせる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-04T07:36:33Z) - Geometric Deep Learning for Structure-Based Drug Design: A Survey [83.87489798671155]
構造に基づく薬物設計(SBDD)は、タンパク質の3次元幾何学を利用して、潜在的な薬物候補を特定する。
近年の幾何学的深層学習の進歩は、3次元幾何学的データを効果的に統合・処理し、この分野を前進させてきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-20T14:21:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。