論文の概要: Architect-Ant: Editable Automatic Furnishing of Architectural Floor Plans
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.10953v1
- Date: Tue, 09 Jun 2026 14:55:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-10 15:40:58.567947
- Title: Architect-Ant: Editable Automatic Furnishing of Architectural Floor Plans
- Title（参考訳）: Architect-Ant: アーキテクチャフロアプランの編集可能な自動家具
- Authors: Fedor Rodionov, Aleksandar Cvejic, Michael Birsak, John Femiani, Peter Wonka,
- Abstract要約: 本稿では,微調整型視覚調整モデルを用いた自動調合フレームワークであるArchitect-Antを紹介する。
家具レイアウトは、コンパクトで座標ベースのドメイン固有言語(言語)で表現され、オブジェクト配置をエンコードする。
我々は,Architect-Antが幾何学的に妥当かつ機能的に妥当なレイアウトを生成することを示し,より大規模な構造のみのフロアプランデータセットを構築するためのスケーラブルな経路を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.84806303977797
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Furnished floor plans are fundamental to real estate visualization, interior design, and architectural workflows. However, progress in automatic furniture arrangement has been limited by the lack of real, professionally designed floor-plan datasets with object-level furniture annotations. To address this gap, we introduce AntPlan-270, a curated dataset of 270 architectural floor plans with per-room furniture bounding box annotations across ten residential room categories. Building on this dataset, we present Architect-Ant, an editable automatic furnishing framework powered by a fine-tuned vision-language model. Furniture layouts are represented using a compact, coordinate-based domain-specific language (DSL) that encodes object categories and placements relative to the room geometry. To improve spatial reasoning, we generate procedural reasoning traces that capture architectural constraints such as wall alignment, door and window clearance, circulation, fixture compatibility, and room-specific furniture inventories, and use them to supervise fine-tuning of the model. We then apply preference optimization over candidate object placements to further refine layout quality. The generated DSL can be rasterized into semantic masks and used to condition a Flux-based LoRA renderer, producing realistic blueprint-style furnished floor-plan images while preserving the editable symbolic layout. Experiments on layout furnishing show that Architect-Ant produces geometrically valid and functionally plausible layouts, and suggest a scalable path for furnishing larger structure-only floor-plan datasets.
- Abstract（参考訳）: フロアプランは不動産ビジュアライゼーション、インテリアデザイン、建築ワークフローの基本である。
しかし, 自動家具配置の進展は, オブジェクトレベルの家具アノテーションを付加した実際のフロアプランデータセットの欠如によって制限されている。
このギャップに対処するために、AntPlan-270を紹介します。AntPlan-270は、270の建築フロアプランのキュレートされたデータセットで、部屋ごとの家具単位のアノテーションを10の住宅カテゴリーに分けたものです。
このデータセットに基づいて構築されたArchitect-Antは、微調整された視覚言語モデルによる編集可能な自動家具作成フレームワークである。
家具レイアウトは、コンパクトで座標ベースのドメイン固有言語(DSL)を用いて表現され、部屋の幾何学に関するオブジェクトのカテゴリや配置を符号化する。
空間的推論を改善するために,壁面アライメント,ドアと窓のクリアランス,循環,フィクスチャの整合性,室内家具の在庫など,建築上の制約を捉えた手続き的推論トレースを生成し,それらをモデル微細調整の監督に利用する。
次に、より洗練されたレイアウト品質を実現するために、候補オブジェクト配置に対して優先最適化を適用する。
生成されたDSLはセマンティックマスクにラスタ化することができ、FluxベースのLoRAレンダラーを条件付けし、編集可能なシンボルレイアウトを保持しながら、リアルなブループリントスタイルのフロアプランイメージを生成する。
レイアウトファニッシングの実験は、Architect-Antが幾何学的に妥当で機能的に妥当なレイアウトを生成し、より大きな構造のみのフロアプランデータセットを構築するためのスケーラブルなパスを示唆している。
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