論文の概要: The Free-Recipe Limit: Every Recipe Effect Measures Which Premise of an Idealised Learner Broke

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.26160v1
• Date: Sun, 09 Aug 2026 03:01:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.893191
• Title: The Free-Recipe Limit: Every Recipe Effect Measures Which Premise of an Idealised Learner Broke
• Title（参考訳）: フリー・レシピ・リミット: 理想的学習者・ブロックを前提としたすべてのレシピ効果対策
• Abstract要約: 本研究は,12モデル(0.5B-14B,3つの事前学習家族)で761個の微調整を施したレシピ検索壁を試作した。 固定体積の1つのコヒーレント領域内において、3つの古典的自由度は0.019階に対して0.010-0.021の平均となる。 公立のスコアカードは、事前登録された26のクレームを全て評価する: 18の支持、5の失敗、2の未試験、1の混合。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.867869624585886
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Fix a corpus and send recipe search to infinity: try every order of the skills, every arrangement from blocked to interleaved, every composition, and keep the best. Two quantities decide what that search was worth: the diameter of the reachable set it explores, and the resolution at which anyone can tell two endpoints apart. Where the diameter falls below the resolution, no amount of search converts into a decision, and the signature is not an absence of winners but winners that do not survive re-running. We measure this recipe-search wall with 761 fine-tuning runs on 12 base models (0.5B-14B, three pretraining families) over competition-mathematics skills: base checkpoints, supervised fine-tuning under AdamW, exact-match scoring at k=4. Within one coherent domain at fixed volume the three classical freedoms average 0.010-0.021 against a 0.019 floor, and the largest contrast, 0.0619, clears a three-seed resolution and then reads +0.010 and -0.015 on two reruns. The departure with a systematic answer is coherence: halving one pooled corpus and letting the halves write answers under incompatible but equally correct conventions moves arrangement from capability to allocation between conventions, by two orders of magnitude over a same-convention control, and writing the convention into the input switches the phenomenon off. The switch replicates on a second pretraining family and survives an independent re-execution of its own protocol, with a re-execution spread (0.087) smaller than the resolution a search-selected order cell carries (0.144). Order itself is a transient whose sign crosses zero three times inside a single run. Volume, the one lever nobody calls a recipe, is the one that reliably pays. A public scorecard grades all 26 pre-registered claims: 18 supported, 5 failed, 2 untested, 1 mixed.
• Abstract（参考訳）: コーパスを固定し、レシピ検索を無限に送信する: スキルのあらゆる順序、ブロックからインターリーブへの配置、すべての構成、最高のものを維持する。 探索する到達可能な集合の直径と、誰でも2つのエンドポイントを区別できる解像度だ。 直径が解像度以下になると、探索量は決定に変換されず、シグネチャは勝者の欠如ではなく、再実行を生き残らない勝者である。 このレシピ検索壁は,12種類の基本モデル(0.5B-14B,3つの事前学習家族)で,基本チェックポイント,AdamWによる教師付き微調整,k=4の正確なマッチングスコア,などについて評価した。 固定体積の1つのコヒーレント領域内において、3つの古典的自由度は0.019階に対して平均0.010-0.021であり、最大のコントラストである0.0619は3列の分解能をクリアし、2つの再実行において+0.010と-0.015を読み取る。 1つのプールされたコーパスを半減させ、ハーフが不整合で答えを書けるようにし、同様に正しい慣習は、コンベンション間の割り当て能力から、同じコンベンション制御に対して2桁の規模で配置を移動させ、コンベンションを入力に書き込むことによって、現象をオフにする。 スイッチは、第2の事前訓練ファミリーに複製され、検索選択された順序セルが持つ解像度(0.144)よりも小さい再実行拡散(0.087)で、独自のプロトコルの独立した再実行を継続する。 順序自身は、符号が1回のランで3回ゼロとなる半順序である。 レシピを誰も呼ばないレバーのボリュームは、確実に支払うものだ。 公立のスコアカードは、事前登録された26のクレームを全て評価する: 18の支持、5の失敗、2の未試験、1の混合。

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