論文の概要: DP-IPI: A Hybrid Differential Privacy Text Rewriting Mechanism for Indirect Personal Identifiers in Clinical Texts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.29684v1
- Date: Mon, 31 Aug 2026 11:28:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-28 05:09:56.107888
- Title: DP-IPI: A Hybrid Differential Privacy Text Rewriting Mechanism for Indirect Personal Identifiers in Clinical Texts
- Title（参考訳）: DP-IPI : 臨床用テキストにおける間接的個人識別のためのハイブリッド微分プライバシーテキスト書き換え機構
- Abstract要約: IPIを含むスパンのみを民営化するユーティリティ保存DPテキスト書き換え手法を提案する。
本手法は,より一貫性のある出力テキストを生成しつつ,臨床テキストの再識別リスクを効果的に低減することを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.742836051484456
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Despite the strengths of modern anonymization and de-identification techniques, the risk of re-identification remains significant due to the indirect identifiers remaining in texts. To address this problem, recent works have applied text rewriting under Differential Privacy (DP) to prevent data linkage by perturbing texts via noise addition. Such methods privatize all tokens in a text indiscriminately, diminishing text quality and usability in critical domains such as in clinical settings. Focusing on indirect personal identifiers (IPIs), we introduce a utility-preserving DP text rewriting method that only privatizes spans containing IPIs. We show that our method effectively reduces re-identification risks in clinical texts while being producing more coherent and usable output texts, leading to higher privacy-utility trade-offs. In this, we demonstrate the effectiveness of hybrid text privatization, which leverages the promise of DP in an efficient, usable manner.
- Abstract（参考訳）: 現代の匿名化と非識別技術の強みにもかかわらず、テキストに残る間接的な識別子のため、再識別のリスクは大きいままである。
この問題に対処するために、近年の研究では、差分プライバシー(DP)の下でテキストの書き直しを適用し、ノイズ付加によるテキストの摂動によるデータリンクを防止する。
このような方法は、テキスト内のすべてのトークンを無差別に民営化し、臨床などの重要な領域におけるテキストの品質とユーザビリティを低下させる。
間接的個人識別子(IPI)に着目し,IPIを含むスパンのみを民営化するユーティリティ保存DPテキスト書き換え手法を提案する。
本手法は, より一貫性のある出力テキストを生成しつつ, 臨床テキストの再識別リスクを効果的に低減し, 高いプライバシー利用トレードオフをもたらすことを示す。
本稿では,DPの約束を有効利用可能な方法で活用するハイブリッドテキスト民営化の有効性を示す。
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