論文の概要: AtomWorld-Mem: Memory-Restored World States for Long-Horizon Atomistic Evolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.31133v1
• Date: Fri, 25 Sep 2026 11:26:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 18:27:51.361605
• Title: AtomWorld-Mem: Memory-Restored World States for Long-Horizon Atomistic Evolution
• Title（参考訳）: AtomWorld-Mem: 長期的原子論進化のためのメモリ復元された世界
• Abstract要約: AtomWorld-Memは、記憶に蓄積された原子論の世界モデルであり、瞬間的な結晶スナップショットから欠落している潜伏した世界状態を復元する。 AtomWorld-Memは進化する合金をAtomWorldとして扱う。 固定された微視的なイベント予算の下では、エネルギー的、構造的、空洞輸送可観測物にまたがる高忠実な進化を保ちながら、長い水平原子の進行を改善する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.813640271495473
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: High-fidelity atomistic evolution over long timescales requires more than observing the current crystal configuration. Instantaneous atomistic snapshots are often incomplete: locally similar configurations can correspond to different hidden dynamical contexts, future event preferences, and waiting-time scales. We argue that this snapshot ambiguity makes long-horizon atomistic evolution fundamentally a memory-based world-state restoration problem. To address this, we introduce AtomWorld-Mem, a memory-restored atomistic world model that recovers the latent world state missing from instantaneous crystal snapshots. AtomWorld-Mem treats the evolving alloy as an AtomWorld: spatial encoders write multi-scale atomistic keyframes from dense local topology and sparse long-range defect context, while short-term event memory and long-term structural memory integrate these keyframes across time to restore a future-predictive evolutionary state. The restored state is used to prioritize legal vacancy-mediated events under single-event Kinetic Monte Carlo (KMC) constraints, while event legality, physical execution, and residence-time updates remain governed by the underlying simulator. Empirically, AtomWorld-Mem improves long-horizon atomistic progress under fixed microscopic event budgets while maintaining high-fidelity evolution across energetic, structural, and vacancy-transport observables. It further transfers zero-shot across diverse unseen alloy-temperature AtomWorlds, suggesting that the learned memory-restoration mechanism captures reusable principles of hidden-state inference rather than a system-specific local energy heuristic. These results position memory-restored world-state modeling as a promising route toward efficient, physically grounded, and transferable atomistic evolution.
• Abstract（参考訳）: 長い時間スケールでの高忠実な原子論的な進化は、現在の結晶構成を観察すること以上のものを必要とする。 ローカルに類似した構成は、異なる隠れた動的コンテキスト、将来のイベントの好み、待ち時間スケールに対応できる。 このスナップショットの曖昧さは、長期の原子論的な進化を基本的に記憶に基づく世界状態の復元問題にします。 これに対処するため,記憶に蓄えられた原子性世界モデルであるAtomWorld-Memを紹介した。 AtomWorld-Memは進化する合金をAtomWorldとして扱う: 空間エンコーダは、密集した局所トポロジとスパースな長距離欠陥コンテキストからマルチスケールの原子性キーフレームを記述し、一方、短期イベントメモリと長期構造記憶は、これらのキーフレームを時間をかけて統合し、将来予測される進化状態を復元する。 回復された状態は、単発のキネティック・モンテカルロ(KMC)の制約の下で、法的空席によるイベントを優先するために使用され、一方、イベントの合法性、物理的実行、居住時の更新は、基礎となるシミュレータによって管理されている。 経験的に、AtomWorld-Memは、固定された微視的なイベント予算の下での長い水平原子論の進歩を改善しつつ、エネルギー的、構造的、空洞輸送可観測物にわたる高忠実な進化を維持する。 学習された記憶復元機構は、システム固有の局所エネルギーヒューリスティックではなく、隠れ状態推論の再利用原理を捉えていることを示唆している。 これらの結果は、記憶に蓄積された世界状態モデリングを、効率的で物理的に基底があり、移動可能な原子論進化への有望な経路として位置づけている。

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