論文の概要: Residual Fisher Information in Measurement-Error Uncertainty
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.31311v2
- Date: Mon, 28 Sep 2026 06:44:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-29 21:31:51.856674
- Title: Residual Fisher Information in Measurement-Error Uncertainty
- Title(参考訳): 測定・誤差不確かさにおける残留漁業情報
- Abstract要約: 量子構造レベルでは、この超過は正確な分解を持つことを示す。
レコードのみの誤差行列は、未読後測定システムに残されているフィッシャー情報によって固定された残留認識誤差行列と正のシュア補完項とを等しい。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7734726150561088
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Measurement error in the Watanabe-Sagawa-Ueda formulation is the excess estimation error of a classical record over the quantum statistical limit. We show that, at the quantum-instrument level, this excess has an exact decomposition. The record-only error matrix equals a residual-aware error matrix plus a positive Schur-complement term fixed by Fisher information left in the unread post-measurement system. Thus measurement error separates into intrinsic instrument loss and record-restriction loss
- Abstract(参考訳): 渡辺・佐川・上田の定式化における測定誤差は、量子統計限界上の古典レコードの過大な推定誤差である。
量子構造レベルでは、この超過は正確な分解を持つことを示す。
レコードのみの誤差行列は、未読後測定システムに残されているフィッシャー情報によって固定された残留認識誤差行列と正のシュア補完項とを等しい。
したがって、測定誤差は固有の計器損失と記録制限損失に分離される
関連論文リスト
- Probabilistic Error Cancellation for Single-Mode Gottesman-Kitaev-Preskill Codes [45.91504150103373]
本稿では,Gottesman-Kitaev-Preskill符号の文脈における確率的誤差キャンセル(probabilistic error cancel)と呼ばれる量子誤差軽減法について検討する。
我々は,GKP符号の安定化サブシステム分解を用いて,雑音処理のための効果的な論理チャネルを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-15T12:29:45Z) - The Exponential Deviation Induced by Quantum Readout Error Mitigation [10.028952822683252]
従来の測定誤差低減手法では,量子ビット数の増加に伴い指数関数的に増大する体系的誤差を導入する。
我々は,大規模絡み合った状態の忠実度が,状態準備誤差の有無で著しく過大評価されることを実証した。
また, 変分量子固有解法や時間発展法などの有価量子アルゴリズムの結果が, システム規模が大きくなるにつれて, 理想的な結果から著しく逸脱することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-09T18:00:05Z) - Experimentally Informed Decoding of Stabilizer Codes Based on Syndrome Correlations [33.24167463060077]
独立誤差の確率を特徴付けるための新しい解析式によって導かれる実験手法を提案する。
提案手法は,理論誤差モデルに頼らずに,最小ウェイト完全整合デコーダの最適重みを求める。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-24T23:27:42Z) - Real-time measurement error mitigation for one-way quantum computation [0.0]
単一量子ビット計測誤差に対する量子誤差軽減手法を提案し,特に一方向量子計算に適している。
本手法は,一方の計算処理において,実時間での計測誤差を軽減できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-13T23:27:47Z) - Causal Inference with Treatment Measurement Error: A Nonparametric
Instrumental Variable Approach [24.52459180982653]
原因が誤りである場合の因果効果に対するカーネルベースの非パラメトリック推定器を提案する。
提案手法であるMEKIVは,測定誤差の強度変化の下で,ベースラインを改良し,頑健であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-18T11:47:25Z) - Measurement based estimator scheme for continuous quantum error
correction [52.77024349608834]
正準離散量子誤差補正(DQEC)スキームは、安定器上の射影フォン・ノイマン測度を用いて誤差症候群を有限集合に識別する。
連続的量子誤差補正(CQEC)と呼ばれる連続的な測定に基づく量子エラー補正(QEC)は、DQECよりも高速に実行でき、資源効率も向上できる。
論理量子ビットの計測に基づく推定器 (MBE) を構築することにより, 物理量子ビットに発生する誤差をリアルタイムで正確に追跡できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T09:07:18Z) - The Accuracy vs. Sampling Overhead Trade-off in Quantum Error Mitigation
Using Monte Carlo-Based Channel Inversion [84.66087478797475]
量子誤差緩和(Quantum error mitigation, QEM)は、変分量子アルゴリズムの計算誤差を低減するための有望な手法の1つである。
我々はモンテカルロサンプリングに基づく実用的なチャネル反転戦略を考察し、さらなる計算誤差を導入する。
計算誤差が誤差のない結果の動的範囲と比較して小さい場合、ゲート数の平方根でスケールすることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-20T00:05:01Z) - Error metric for non-trace-preserving quantum operations [3.6492255655113395]
非トレース保存量子演算における誤差の測定問題について検討する。
本稿では,正規化出力状態間のトレース距離の上限を効率的に設定する誤差計量を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T18:54:14Z) - Quantum sensing to suppress systematic errors with measurements in the
Zeno regime [0.0]
そこで本研究では,Zeno体制における計測手法を用いて,系統的エラーを低減するプロトコルを提案する。
我々のスキームでは、推定の不確実性 $delta 2 omega$ を $L1/4$ としてスケールすることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-26T11:14:16Z) - Measurement Error Mitigation via Truncated Neumann Series [10.04862322536857]
本稿では,量子期待値の計算における測定誤差を軽減する手法を提案する。
我々は,この手法を数値的に検証し,計算精度が大幅に向上していることを見出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-25T14:15:08Z) - Matrix Completion with Quantified Uncertainty through Low Rank Gaussian
Copula [30.84155327760468]
本稿では,不確かさを定量化した値計算の欠如に対する枠組みを提案する。
モデルに適合するために必要な時間は、データセット内の行数や列数と線形にスケールする。
実験結果から,本手法は様々な種類のデータに対して最先端の計算精度が得られることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-18T19:51:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。