論文の概要: Quantum Entanglement in Variational Quantum Classification for Breast Cancer Diagnosis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.34617v1
- Date: Mon, 28 Sep 2026 08:42:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-03 11:52:16.277776
- Title: Quantum Entanglement in Variational Quantum Classification for Breast Cancer Diagnosis
- Title(参考訳): 乳癌診断のための変分量子分類における量子エンタングルメント
- Abstract要約: 本研究は、変異量子分類器(VQC)のエンタングル構造が乳癌診断におけるその性能とどのように関連しているかを考察する。
我々は,同じ効率のSU2アンサッツ,COBYLA,5倍のクロスバリデーションを持つ3つの3ビット構成を試験した。
AからCまでの平均エントロピーは0.40から0.71に上昇し、精度は92.98%から93.68%に上昇し、F1スコアは90.32%から91.28%に上昇した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study looks at how the entangling structure of a variational quantum classifier (VQC) relates to its performance in breast cancer diagnosis, using the Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (WDBC) dataset. We tested three three-qubit configurations that share the same EfficientSU2 ansatz, COBYLA optimizer, and stratified five-fold cross-validation, but differ in their entangling structure: a single- repetition Ising-type coupling (A), a two-repetition linear Ising-type coupling (B), and a fully connected Heisenberg-type coupling (C). Entanglement was measured with the von Neumann entropy and the Wootters concurrence. From A to C, the mean entropy rose from 0.40 to 0.71, accuracy rose from 92.98% to 93.68%, and F1-score rose from 90.32% to 91.28%. Configuration C was also the most stable across folds. However, the fold-level correlations between entanglement and performance were weak and not significant. Richer topologies also increase circuit expressivity, so the two effects cannot be fully separated. These results show an association, not a proven causal link, between entangling structure and VQC performance.
- Abstract(参考訳): 本研究は、ウィスコンシン診断乳がんデータセットを用いて、変異型量子分類器(VQC)のエンタングリング構造が乳がん診断におけるパフォーマンスとどのように関係しているかを考察する。
我々は,同じ効率のSU2アンサッツ,COBYLAオプティマイザ,および層状5倍のクロスバリデーションを共用する3つの3ビット構成を試験したが,その絡み合い構造が異なる: 単一繰り返しIsing型結合(A), 2繰り返し線形Ising型結合(B), 完全連結ハイゼンベルク型結合(C)。
エンタングルメントはフォン・ノイマンのエントロピーとウーターの収束で測定された。
AからCまでの平均エントロピーは0.40から0.71に上昇し、精度は92.98%から93.68%に上昇し、F1スコアは90.32%から91.28%に上昇した。
コンフィグレーションCは折り畳みでも最も安定していた。
しかし, 絡み合いと性能の折りたたみレベル相関は弱く, 有意差はなかった。
よりリッチなトポロジーは、回路の表現性も向上するので、2つの効果を完全に分離することはできない。
これらの結果は, エンタングリング構造とVQC性能の関連性を示す。
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