論文の概要: Hybrid epidemic simulation framework coupling equation-based and individual-based models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.35162v1
• Date: Mon, 28 Sep 2026 13:36:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-02 16:28:27.2915
• Title: Hybrid epidemic simulation framework coupling equation-based and individual-based models
• Title（参考訳）: ハイブリッド流行シミュレーションフレームワーク結合方程式と個人モデル
• Abstract要約: 都市全域の通勤ネットワークとイベントスケールの接触ダイナミクスをリンクするシミュレーションモデルを開発した。 スペインのマドリードをケーススタディとして、いくつかの種類の集まりを比較した。 その結果,集団集合は発生の規模を継続的に増加させ,進行を加速させ,地域レベルの到着時間と空間拡散を同期させることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.47186216093782
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Mass gathering events like concerts, sports matches, and festivals bring many people into close contact within a short period, creating localized bursts of infection that can shape epidemic outcomes across an entire city. To evaluate how these transient transmission events translate into broader urban impacts, we developed a simulation model linking event-scale contact dynamics with citywide commuting networks. Using Madrid, Spain, as a case study, we compared several types of gatherings and examined how their effects changed under different levels of disease transmissibility. We found that mass gatherings consistently amplified outbreak magnitude, accelerated progression, advanced district-level arrival times, and synchronized spatial spread. Remarkably, while the initial seed size generated at the event accounted for much of this acceleration, post-event transmission conditions provided complementary predictive signal regarding invasion timing. These findings demonstrate that mitigating transmission during mass gatherings can yield downstream public health benefits by delaying broader spatial spread. More generally, this multiscale framework offers a tool to evaluate how temporary, localized contact shifts produce longer-lasting consequences for urban populations.
• Abstract（参考訳）: コンサート、スポーツの試合、フェスティバルなどの集団集会は、短期間で多くの人々に密接な接触をもたらし、市全体で流行のアウトプットを生じさせるような局所的な感染のバーストを生み出している。 これらの過渡的な伝達現象がより広い都市への影響にどのように変換されるかを評価するため,都市全域の通勤ネットワークとイベントスケールの接触ダイナミクスをリンクするシミュレーションモデルを開発した。 スペインのマドリードをケーススタディとして、いくつかの種類の集合体を比較し、その影響が病原性の異なるレベルでどのように変化したかを検討した。 その結果,集団集合は発生の規模を継続的に増加させ,進行を加速させ,地域レベルの到着時間と空間拡散を同期させることがわかった。 注目すべきことに、このイベントで生成された初期シードサイズは、この加速の大部分を占めていたが、イベント後送信条件は、侵略のタイミングに関する補完的な予測信号を提供した。 これらの結果から,集団集集時の伝達の緩和は,より広い空間展開を遅らせることによって,下流の公衆衛生上の利益をもたらすことが示唆された。 より一般的に、このマルチスケールフレームワークは、一時的な局所的な接触シフトが都市住民に持続的な結果をもたらすかを評価するためのツールを提供する。

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