論文の概要: On Task Scope and Information Retention in Source Coding
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.37575v1
- Date: Tue, 29 Sep 2026 13:40:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-30 21:28:47.568748
- Title: On Task Scope and Information Retention in Source Coding
- Title（参考訳）: 音源符号化におけるタスクスコープと情報保持について
- Abstract要約: 我々は、設計をCfM(Coding for Machines)とCfH(Coding for Humans)に分割することは、どのような情報が捨てられるかを決める誤解を招く区別であると論じている。
情報源と特徴符号化を有限タスクファミリに拡張し,エンコーダ観測の制限が最小値を保存するときに導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We argue that dividing codec design into Coding for Machines (CfM) and Coding for Humans (CfH) is a misleading distinction for deciding what information a codec may discard. Receiver identity does not determine admissible information loss. The required rate depends on task scope, including the predictions to support, their losses and tolerated risks, the encoder observation, and the permitted decoding procedures. Notably, a machine task may have a higher minimum rate than a restricted human decision. Rate savings on selected machine tasks apply only to the stated requirements, not to an intrinsic ordering by receiver type. We extend source and feature coding to finite task families, derive when restricting the encoder observation preserves the minimum rate, and show that equality between source and split-feature coding rates can no longer hold as the task scope expands.
- Abstract（参考訳）: 我々は、コーデック設計をCfM(Coding for Machines)とCfH(Coding for Humans)に分割することは、コーデックが捨てる可能性のある情報を決定するための誤解を招く区別であると論じている。
受信者の身元は許容可能な情報損失を判断しない。
要求されるレートは、サポートすべき予測、損失と許容されるリスク、エンコーダの観察、許可された復号手順など、タスクの範囲に依存する。
特に、マシンタスクは制限された人間の決定よりも、最小限の速度を持つ可能性がある。
選択されたマシンタスクのレートセーブは、レシーバタイプによる本質的な順序付けではなく、規定された要件にのみ適用される。
エンコーダ観測の制限は最小レートを保ち、タスクスコープが拡大するにつれて、ソースと特徴符号化率の等しさはもはや保たないことを示す。
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