論文の概要: Digital Labor Platforms as Infrastructure of Extractivism
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.37614v1
- Date: Tue, 29 Sep 2026 13:57:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-30 21:28:47.591013
- Title: Digital Labor Platforms as Infrastructure of Extractivism
- Title(参考訳): 抽出主義の基盤としてのデジタル労働プラットフォーム
- Abstract要約: この章では、現代の人工知能における抽出主義の基盤としてのデジタルプラットフォームが、企業がシリコンバレーのような中核領域に価値を集中しながら、適切なデータと労働力を実現できるかを検討する。
地域内におけるコモディフィケーション、てんかん支配、生殖を結びつける枠組みとして、プラットフォーム抽出主義を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This chapter examines how digital platforms, as infrastructures of extractivism in contemporary artificial intelligence, enable corporations to appropriate data and labour while concentrating value in core regions such as Silicon Valley. It proposes platform extractivism as a framework linking commodification, epistemic dominance, and reproduction through territory. Drawing on digital labour studies, Latin American critical thought, and mixed-methods research with Venezuelan and Colombian data workers, the chapter discusses how AI depends on precarious platform labour to produce, clean, annotate, and maintain data. It further shows how annotation systems normalize culturally specific categories, especially US norms, as universal knowledge, reproducing colonial hierarchies. Finally, it highlights how data work is sustained by unpaid reproductive labour, community networks, and material conditions that make workers available for platform labour. Platform extractivism thus reveals AI as a labour-intensive and territorially embedded political-economic system under capitalism that perpetuates legacies of coloniality.
- Abstract(参考訳): この章では、現代の人工知能における抽出主義の基盤としてのデジタルプラットフォームが、企業がシリコンバレーのような中核領域に価値を集中しながら、適切なデータと労働力を実現できるかを検討する。
地域内におけるコモディフィケーション、てんかん支配、生殖を結びつける枠組みとして、プラットフォーム抽出主義を提案する。
デジタル労働研究、ラテンアメリカの批判的思考、ベネズエラとコロンビアのデータ労働者との混合メソドス研究に基づいて、この章では、AIがデータの生成、クリーン化、注釈付け、保守のために、いかに偽のプラットフォーム労働に依存しているかを論じている。
さらに、アノテーションシステムが文化的に特定のカテゴリー、特にアメリカの規範を普遍的な知識として正規化し、植民地の階層を再現する方法も示している。
そして最後に、無給の生殖労働、コミュニティネットワーク、そして労働者をプラットフォーム労働に利用できるようにする物質的条件によって、データ労働がどのように持続されているかを強調します。
プラットフォーム抽出主義は、労働集約的で領土に埋め込まれた政治経済システムとしてのAIを資本主義の下で明らかにし、植民地主義の正統性を永続させる。
関連論文リスト
- Machine Learning as Performative Materialist Practice: Thirteen Theses on the Epistemology, Methodology, and Politics of Applied ML [45.88028371034407]
機械学習モデルは、介入の手段として機能する時間的位置圧縮として最もよく理解されている。
これらの処方薬は、どのようにいくつかの実用的な処方薬を統合するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-20T22:24:34Z) - Latent Topic Synthesis: Leveraging LLMs for Electoral Ad Analysis [51.95395936342771]
ラベルなしコーパスから解釈可能なトピック分類を自動生成するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
われわれはこの枠組みを、2024年アメリカ合衆国大統領選挙の1ヶ月前のMeta政治広告の大規模なコーパスに適用する。
提案手法は,潜在談話構造を明らかにし,意味的に豊かなトピックラベルを合成し,モラル・フレーミングの次元でトピックを注釈する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-16T20:30:20Z) - What is digital about abstraction? [0.0]
第1章は 抽象をコンピューティングの 中心原理として検討します
プログラミング、オペレーティングシステム、ネットワークの歴史的発展を通して抽象化をトレースする。
オープンソースプロジェクトからプラットフォーム資本主義やクラウドインフラストラクチャに至るまで、抽象化は技術的なデバイスとパワーの領域の両方として現れます。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-25T16:35:07Z) - JobHop: A Large-Scale Dataset of Career Trajectories [43.84577100931558]
ジョブホップ(JobHop)は、ベルギーのフランドルにある公共雇用サービスVDABが提供する匿名の履歴書から派生した大規模なパブリックデータセットである。
構造化されていない履歴データを処理し、構造化された経歴情報を抽出し、標準化された ESCO の職業コードに正規化する。
この結果、361,000人以上の履歴書から抽出され、グループ化された166万以上の作業経験の豊富なデータセットが得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-12T15:22:29Z) - Where does AI come from? A global case study across Europe, Africa, and Latin America [0.0]
本稿では、アウトソースおよびオフショアデータワークを通じて人工知能(AI)のサプライチェーンを形成するサプライチェーンについて検討する。
われわれは、フランス、マダガスカル、ベネズエラでデジタル化されたデータ作業の組織について、グローバルなケーススタディを実施している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-07T11:54:02Z) - Data Enrichment Work and AI Labor in Latin America and the Caribbean [48.06503696906059]
我々はラテンアメリカとカリブ海の16カ国で100人のクラウドワーカーを対象に調査を行った。
これらの労働者は、彼らの家族から強い支持と賞賛を受けながら、彼らのデジタル労働に対する誇りと敬意を示していた。
群衆の仕事は、財政と職業の独立への足掛かりとも見なされた。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-13T00:11:47Z) - Global Inequalities in the Production of Artificial Intelligence: A Four-Country Study on Data Work [0.0]
労働力は人工知能の発展において大きな役割を担っているが、ほとんど認識されていない。
オンラインプラットフォームと下請け業者のネットワークは、AI生産の影の中でタスクを実行するためにデータワーカーを募集する。
本研究は、ベネズエラ、ブラジル、マダガスカル、フランスの富裕国における労働条件とデータ労働者のプロフィールを比較して、結果として生じる複雑さを明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-18T07:23:17Z) - Stable Bias: Analyzing Societal Representations in Diffusion Models [72.27121528451528]
本稿では,テキスト・ツー・イメージ(TTI)システムにおける社会的バイアスを探索する新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、プロンプト内の性別や民族のマーカーを列挙して生成された画像の変動を特徴づけることに依存している。
我々はこの手法を利用して3つのTTIシステムによって生成された画像を分析し、そのアウトプットが米国の労働人口層と相関しているのに対して、彼らは常に異なる範囲において、限界化されたアイデンティティを低く表現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-20T19:32:49Z) - PAR: Political Actor Representation Learning with Social Context and
Expert Knowledge [45.215862050840116]
我々は,textbfPolitical textbfActor textbfRepresentation学習フレームワークであるtextbfPARを提案する。
我々は,社会的文脈情報を活用するために,議員に関する事実文を検索し,抽出する。
次に、社会的文脈を取り入れた異種情報ネットワークを構築し、リレーショナルグラフニューラルネットワークを用いて立法者表現を学習する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-15T19:28:06Z) - The Data-Production Dispositif [0.0]
本稿では,ベネズエラの3つのプラットフォームとアルゼンチンのBPOを調査し,ラテンアメリカにおける機械学習データワークのアウトソースについて検討する。
我々は、データ生産の処分を、データと労働の力と知識の関係を(再)生み出すために戦略的に配置された言論、行動、対象の集合として定義するために、フーカウルディアンの処分の概念に頼っている。
我々は、疎外化や先制化と戦ってデータ生産不備に対処することの重要性を強調し、データ労働者が高品質なデータを求めて資産になるよう促すことで、結論付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-24T10:51:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。