論文の概要: One Tool, One Taste? How Vibe Coding Trades Collective Diversity for Individual Creativity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.38183v1
• Date: Wed, 05 Aug 2026 22:33:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-05 14:48:16.28711
• Title: One Tool, One Taste? How Vibe Coding Trades Collective Diversity for Individual Creativity
• Title（参考訳）: 1つのツールと1つの味? バイブコーディングが創造性に対する集団的多様性をいかに引き起こすか
• Abstract要約: そこで本研究では,Lovableの学生が作成した73のプロモーションWebサイトについて検討した。 DINOv3埋め込みを用いて各ホームページを表現し、ペアワイズコサイン類似性、効果的な多様性、説明的クラスタ構造を解析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5561872352905977
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Vibe-coding systems turn natural-language instructions into deployed websites, but little is known about the diversity of designs produced within a shared production context. We study 73 promotional websites created by graduate students with Lovable for distinct real businesses under a graded assignment that rewarded original design. We represent each homepage using DINOv3 embeddings and analyze pairwise cosine similarity, effective diversity, and descriptive cluster structure. A representative UMAP--HDBSCAN specification assigns 88\% of sites to six interpretable clusters, while sensitivity analyses yield between three and twelve clusters. In a process subsample of nine recordings, preliminary AI-assisted coding documents recurring generate-and-check behavior, incomplete transmission of verbalized intentions into prompts, and infrequent explicit evaluation of originality. Among survey respondents, perceived human control, satisfaction, and perceived quality show no detectable association with embedding-based cohort atypicality. These results document within-cohort visual concentration and a mismatch between subjective experience and distributional distinctiveness. We call this condition authored ignorance. Alongside early evidence that the collective cost of generative production reaches visual design, we contribute a measurement strategy that joins outcome, process, and perception for interactive artifacts, and design implications running from originality feedback to deliberate friction.
• Abstract（参考訳）: バイブコーディングシステムは、自然言語による指示をデプロイされたWebサイトに変換するが、共有生産コンテキスト内で発生する設計の多様性についてはほとんど知られていない。 そこで本研究では,Lovable の大学院生が生み出した73のプロモーション Web サイトを,オリジナルデザインの報奨として,個別のリアルビジネス向けに調査した。 DINOv3埋め込みを用いて各ホームページを表現し、ペアワイズコサイン類似性、効果的な多様性、説明的クラスタ構造を解析する。 代表的なUMAP--HDBSCAN仕様では、88\%のサイトを6つの解釈可能なクラスタに割り当てている。 9つの録音からなるプロセスのサブサンプルでは、生成とチェックの繰り返しを行うAI支援コーディング文書、言語化された意図のプロンプトへの不完全な伝達、そして、しばしば独創性の評価を行う。 調査対象者のうち, 人間のコントロール, 満足感, 品質は, 埋め込み型コホート非定型性との関連が認められなかった。 これらの結果から,主観的経験と分布的特徴の相違が示唆された。 私たちはこの条件を無知と呼ぶ。 生成的生産の集合的コストが視覚設計に達するという初期の証拠に加えて、インタラクティブなアーティファクトの成果、プロセス、認識と、独創性フィードバックから意図的な摩擦に至るまでのデザイン含意を結合する計測戦略に貢献する。

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